Simple Log Service:Ingerir métricas do Prometheus usando Remote Write

Pré-requisitos

• Crie um metricstore. Para mais informações, consulte Criar um metricstore.

• Instale o Prometheus. Para mais informações, consulte GETTING STARTED.

• Configure as regras de coleta de dados no Prometheus. Para mais informações, consulte scrape_config.

Procedimento

O Simple Log Service suporta o protocolo Prometheus Remote Write. Para enviar métricas, ative o Remote Write na configuração do seu Prometheus.

1. Faça logon no servidor onde o Prometheus está implantado.

2. Abra o arquivo de configuração do Prometheus e configure a seção remote_write com os parâmetros a seguir. Substitua os valores de exemplo pelas suas informações reais. Para mais informações, consulte remote_write.

   url: https://sls-prometheus-test.cn-beijing.log.aliyuncs.com/prometheus/sls-prometheus-test/prometheus-raw/api/v1/write
   basic_auth:
     username: access-key-id
     password: access-key-secret
   queue_config:
     batch_send_deadline: 20s
     capacity: 20480
     max_backoff: 5s
     max_samples_per_send: 2048
     min_backoff: 100ms
     min_shards: 100                      

   Parâmetro	Descrição
   url	A URL do metricstore no Simple Log Service. A URL tem o seguinte formato: https://{project}.{sls-endpoint}/prometheus/{project}/{metricstore}/api/v1/write. {sls-endpoint}: O endpoint do serviço. Para mais informações, consulte Endpoints. {project}: O nome do projeto. {metricstore}: O nome do metricstore. Importante Se sua instância do Prometheus for executada na rede interna da Alibaba Cloud, use um endpoint de rede interna. Para garantir a transmissão segura de dados, é obrigatório usar um endpoint HTTPS.
   basic_auth	As credenciais de autenticação. A autenticação básica é necessária para gravar dados no Simple Log Service via Remote Write. username: O AccessKey ID da sua conta Alibaba Cloud. password: O AccessKey secret da sua conta Alibaba Cloud. Por questões de segurança, utilize o par de AccessKeys de um usuário RAM com permissões somente de gravação para o projeto. Para mais informações, consulte Conceder permissões de gravação em um projeto específico.
   queue_config	O parâmetro queue_config define políticas de gravação, como cache e novas tentativas. Para evitar excesso de requisições de rede inválidas, defina min_backoff para pelo menos 100 ms e max_backoff para pelo menos 5s. Caso envie um grande volume de dados do Prometheus, utilize as seguintes configurações de queue_config: batch_send_deadline: 20s capacity: 20480 max_backoff: 5s max_samples_per_send: 2048 min_backoff: 100ms min_shards: 100

3. Verifique se os dados estão sendo enviados para o Simple Log Service.

   Após configurar o Prometheus, visualize os dados recebidos no console do Simple Log Service para confirmar a conexão.

   1. Faça logon no console do Simple Log Service.

   2. Na seção Projects, clique em no projeto desejado.

   3. No painel de navegação à esquerda, escolha Time Series Storage > metricstore. Na aba metricstore, localize seu metricstore e escolha > Consumption Preview.

      Na página Consumption Preview, a presença de dados indica que a configuração foi bem-sucedida. Os dados são exibidos em uma tabela com as colunas Time/Source e Content. Cada entrada contém informações de métricas do Prometheus, incluindo o nome da métrica (__name__), rótulos (__labels__) e valor (__value__).

      Importante

      Quando dados de séries temporais são gravados em um metricstore do SLS por meio do protocolo remote write, o SLS utiliza MetricName e Labels como HashKey padrão. Isso direciona os dados de séries temporais de diferentes linhas do tempo para shards específicos, melhorando a localidade dos dados no armazenamento.

Próximos passos

Depois que os dados de monitoramento do Prometheus forem ingeridos no Simple Log Service, você poderá:

• Consultar e analisar os dados de monitoramento do Prometheus no Simple Log Service. Para mais informações, consulte Consultar e analisar dados de séries temporais.

• Visualizar os dados de monitoramento do Prometheus no Grafana. Para mais informações, consulte Conectar dados de séries temporais ao Grafana.