Funções de detecção de pontos de mudança - : Central de Documentação do Alibaba Cloud

As funções de detecção de pontos de mudança identificam os seguintes tipos de alteração:

Mudanças nas características estatísticas dentro de um período especificado
Anomalias nos dados de séries temporais

Lista de funções

Função	Descrição
ts_cp_detect	Detecta intervalos com características estatísticas diferentes nos dados de séries temporais. Os extremos do intervalo correspondem aos pontos de mudança.
ts_breakout_detect	Identifica os momentos em que as estatísticas apresentam aumentos ou quedas abruptas nos dados de séries temporais.

ts_cp_detect

Formato da função:

Se não for possível definir um tamanho adequado para a janela de tempo, use a função abaixo. O tamanho padrão da janela de detecção é 10.
```
select ts_cp_detect(x, y, samplePeriod)
```
Para ajustar o comportamento ao seu ambiente de negócios, especifique o parâmetro minSize na função a seguir.
```
select ts_cp_detect(x, y, minSize) 
```

A tabela a seguir descreve os parâmetros da função.

Parâmetro	Descrição	Valor
x	A sequência temporal. Os pontos no tempo são ordenados de forma crescente ao longo do eixo horizontal.	Cada ponto no tempo é um timestamp Unix. Unidade: segundos.
y	A sequência de dados numéricos correspondente a cada ponto no tempo especificado.	N/A.
minSize	O comprimento mínimo dos dados de séries temporais dentro de um intervalo contínuo.	O comprimento mínimo é 3. O comprimento máximo não pode exceder um décimo do total dos dados de séries temporais especificados.

Exemplo:

Instrução de consulta:

* | select ts_cp_detect(stamp, value, 3) from (select '("__time__" - ("__time__" % 10))' as stamp, avg(v) as value from log GROUP BY stamp order by stamp)

Resultado da saída

A tabela a seguir lista os itens de exibição.

Item de exibição		Descrição
Eixo horizontal	unixtime	O timestamp do momento em que os dados foram registrados. Unidade: segundos. Exemplo: 1537071480.
Eixo vertical	src	Os dados brutos. Exemplo: 1956092.7647745228.
Eixo vertical	prob	A probabilidade de um ponto no tempo ser um ponto de mudança. Valores válidos: [0, 1].

ts_breakout_detect

Formato da função:

select ts_breakout_detect(x, y, winSize)

A tabela a seguir descreve os parâmetros da função.

Parâmetro	Descrição	Valor
x	A sequência temporal. Os pontos no tempo são ordenados de forma crescente ao longo do eixo horizontal.	Cada ponto no tempo é um timestamp Unix. Unidade: segundos.
y	A sequência de dados numéricos correspondente a cada ponto no tempo especificado.	N/A.
winSize	O comprimento mínimo dos dados de séries temporais dentro de um intervalo contínuo.	O comprimento mínimo é 3. O comprimento máximo não pode exceder um décimo do total dos dados de séries temporais especificados.

Exemplo:

Instrução de consulta:

* | select ts_breakout_detect(stamp, value, 3) from (select '("__time__" - ("__time__" % 10))' as stamp, avg(v) as value from log GROUP BY stamp order by stamp)

Resultado da saída

A tabela a seguir lista os itens de exibição.

Item de exibição		Descrição
Eixo horizontal	unixtime	O timestamp do momento em que os dados foram registrados. Unidade: segundos. Exemplo: 1537071480.
Eixo vertical	src	Os dados brutos. Exemplo: 1956092.7647745228.
Eixo vertical	prob	A probabilidade de um ponto no tempo ser um ponto de mudança. Valores válidos: [0, 1].