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ApsaraDB RDS:Prediction-based auto scaling

Última atualização: Jun 26, 2026

Para gerenciar o impacto de desempenho causado pelo crescimento do negócio e por altas cargas de trabalho no banco de dados, o Database Autonomy Service (DAS) oferece dimensionamento automático baseado em predição. O DAS analisa os dados de desempenho de uma instância dos últimos 10 dias para prever suas métricas nas próximas 24 horas. Quando o DAS prevê que uma métrica atingirá o limiar de gargalo de desempenho, ele gera uma sugestão de expansão. Este recurso apenas gera predições e sugestões de expansão. Ele não expande a instância automaticamente. Você deve expandir a instância manualmente.

Pré-requisitos

  • A instância deve executar uma das seguintes versões:

    • ApsaraDB RDS for MySQL 8.4 no RDS High-availability Edition ou RDS Cluster Edition

    • ApsaraDB RDS for MySQL 8.0 no RDS High-availability Edition , RDS Enterprise Edition, ou RDS Cluster Edition

    • ApsaraDB RDS for MySQL 5.7 no RDS High-availability Edition , RDS Enterprise Edition, ou RDS Cluster Edition

    • ApsaraDB RDS for MySQL 5.6 no RDS High-availability Edition

    • ApsaraDB RDS for MySQL 5.5 no RDS High-availability Edition

  • Você deve ter uma função vinculada ao serviço para o DAS.

Faturamento

Este recurso apenas gera predições e sugestões, sem expandir instâncias automaticamente. Portanto, não há cobrança de taxas.

Configure a política de dimensionamento automático baseado em predição

  1. Acesse a página RDS Instances. Na barra de navegação superior, selecione uma região e clique no ID da instância de destino.

  2. No painel de navegação à esquerda, escolha Autonomy Services > Diagnostics > Autonomy Center. Na página Autonomy Center, clique em Autonomy Service Settings.

  3. Na aba Autonomous Function Settings > Auto Scaling, clique em Add Policy, configure os seguintes parâmetros e clique em OK.

    Parâmetro

    Descrição

    Policy Name

    Insira um nome personalizado para a política.

    Mode

    Selecione Prediction-based Auto Scaling.

    Engine Type

    Selecione RDS MySQL.

    Metric Type

    Selecione CPU Utilization (%).

    Destination Value

    Valor-alvo da métrica. Se o valor previsto for maior ou igual a este valor, o DAS gera uma sugestão de expansão.

  4. Na seção Recommended Policies, localize a política que deseja adicionar, clique em Apply na coluna Actions e clique em Next na caixa de diálogo exibida.

    • Para modifique uma política existente, clique em Modify na coluna Actions referente à política e faça as alterações na aba Atualize Policy.

    • Para cancele a aplicação de uma política, localize-a na seção Applied Policies e clique em Cancel na coluna Actions.

  5. Na página Autonomous Function Management, clique em OK.

  6. (Opcional) Configure alertas e adicione um grupo de contatos de alerta para receber notificações oportunas sobre eventos de dimensionamento automático baseado em predição.

    Nota

    Se você já configurou um modelo de alerta para a instância, siga as instruções do sistema para adicionar uma regra de alerta para o evento de autonomia correspondente ao modelo.

Visualize os resultados do dimensionamento automático baseado em predição

  1. Acesse a página RDS Instances. Na barra de navegação superior, selecione uma região e clique no ID da instância de destino.

  2. No painel de navegação à esquerda, escolha Autonomy Services > Diagnostics.

  3. Na página Autonomy Center, visualize os auto-scaling events do intervalo de tempo selecionado.

  4. Clique em Details para um evento Database Workload Prediction.

    Na página de detalhes, o tipo de evento é um evento de dimensionamento automático, a severidade é Notice e o nome do evento é Database Workload Prediction.

Próximas etapas

Use a sugestão de expansão para expandir a instância. Para mais informações, consulte alterar especificações.