Um dataset conecta fontes de dados e visualizações ao criar um modelo de dados para análise visual. Profissionais de TI, engenheiros de dados e analistas de dados geralmente utilizam datasets para processamento de dados. No Quick BI, os datasets constituem a base da análise visual. É possível criar um dataset a partir de tabelas de dados usando configuração visual ou SQL personalizado.
Após criar datasets com base em tabelas de source de dados ou SQL personalizado, você pode associá-los, processá-los, editá-los e renomeá-los.
Visão geral dos recursos do dataset

Referências
Para concluir a modelagem de dados, siga estas etapas: Crie um dataset > Construa um modelo > Processe dados > Configuração avançada > Gerencie datasets.
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Etapa |
Documentação |
Descrição |
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1. Crie um dataset |
Explica como criar um dataset. |
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2. Construa um modelo |
Descreve o uso do modelo relacional para modelagem de dados, incluindo seu fluxo de trabalho, benefícios e melhores práticas. |
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Detalha o uso de modelos de tabela única e múltipla, junção ou mesclagem de tabelas e escrita de SQL personalizado para recuperar e manipular dados. |
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Aborda casos de uso para placeholders e explica como otimizar o desempenho de consultas com instruções HINT. |
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3. Processamento de dados |
Mostra como criar campos calculados, agrupar dimensões, entre outras funcionalidades. |
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Orienta sobre a configuração individual ou em lote de campos, criação de novas pastas e operações similares. |
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Ensina a processar dados utilizando funções nativas do sistema. |
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4. Configuração avançada |
Apresenta propriedades básicas, Quick Engine, controle de permissões e configurações da Consulta Inteligente. |
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Introduz o Quick Engine e descreve seu processo de configuração. |
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5. Gerenciamento de datasets |
Detalha os recursos da barra de ferramentas, alternância de fontes de dados e restauração de versões históricas. |
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Instrui sobre a replicação de datasets em diferentes workspaces. |
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Explica como visualizar previamente um dataset. |
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Cobre consulta de datasets, concessão de permissões, exclusão, renomeação, transferência de propriedade e solicitação de acesso. |
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Descreve o gerenciamento de pastas destinadas a datasets. |
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6. Combinação de datasets |
Explica o processo de criação de combinações de datasets. |
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7. Perguntas frequentes sobre datasets |
Aborda problemas comuns relacionados a erros em datasets, processamento de campos e desempenho. |