Quick BI:Análise e alertas

Contexto

• A análise de métricas permite analisar dados sob múltiplas perspectivas, visualizar tendências e identificar valores atípicos.

• Atualmente, a análise de métricas oferece suporte a dois métodos: linhas auxiliares e linhas de tendência.

  Importante

  As linhas de tendência estão disponíveis apenas na Professional Edition.

Limitações

A análise de métricas é compatível com os seguintes tipos de gráfico.

Linha auxiliar

Linha de tendência

Uma linha de tendência ilustra a tendência geral dos seus dados. Por padrão, o tipo de linha de tendência é definido como Auto. Também é possível escolher entre cinco tipos: Linear, Logarítmica, Exponencial, Polinomial e Potência. O tipo Auto seleciona automaticamente o modelo de melhor ajuste para seus dados. Se não tiver certeza sobre qual tipo utilizar, comece com Auto.

Procedimento

1. Na página Dashboards, localize o painel e clique em .

2. Na página de edição do painel, clique em gráfico desejado.

3. No painel de dados, na aba Analysis, clique em ao lado de Metric Analysis > Trendline.

4. Na caixa de diálogo Trendline, selecione a medida a ser analisada, o método de cálculo da tendência, o tipo de linha de tendência e o período de previsão.

5. Clique em OK. A figura abaixo mostra um exemplo de linha de tendência.

Tipos

Linear

Uma linha de tendência linear é uma linha reta, ideal para conjuntos de dados lineares. Utilize este tipo quando seus pontos de dados formarem um padrão semelhante a uma reta.

1. Configure uma linha de tendência linear conforme mostrado na figura a seguir.

   Para fazer uma previsão simples, defina um período de previsão. Neste exemplo, o período de previsão está definido como 30.

   

2. Clique em OK para salvar a configuração.

   O gráfico indica que os dados seguem uma tendência de crescimento linear com leves flutuações aleatórias. O modelo linear suaviza eficazmente essas variações para revelar a tendência de crescimento de longo prazo.

Logarítmica

Este tipo de linha de tendência é mais adequado para conjuntos de dados em que a taxa de variação aumenta ou diminui rapidamente e depois se estabiliza.

1. Configure uma linha de tendência logarítmica conforme a figura abaixo.

   Defina um período de previsão para fazer uma estimativa simples. Neste caso, o período de previsão foi definido como 20.

   

2. Clique em OK para salvar as alterações.

   O gráfico mostra que os dados crescem rapidamente em torno do valor 1, e a taxa de crescimento se aproxima de 0 perto do valor 100.

Exponencial

Utilize uma linha de tendência exponencial quando os valores dos dados subirem ou caírem a uma taxa acelerada. Em comparação com a linha de potência, a exponencial demonstra um crescimento ou declínio muito mais rápido nos estágios finais.

1. Configure uma linha de tendência exponencial conforme a imagem a seguir.

   Para fazer uma previsão básica, configure um período de previsão. Aqui, o período está definido como 10.

   

2. Clique em OK para confirmar a configuração.

   

Polinomial

Recomendada para dados oscilantes, a linha de tendência polinomial apresenta-se como uma linha curva.

1. Configure uma linha de tendência polinomial conforme o exemplo abaixo.

   Defina um período de previsão caso deseje fazer uma projeção simples. Neste exemplo, o valor é 10.

   

2. Clique em OK para salvar.

   O gráfico exibe duas flutuações de dados, correspondentes a uma função polinomial cúbica. A primeira flutuação atinge o pico em aproximadamente 19 e começa a cair. A segunda atinge o ponto mínimo em cerca de 63 e passa a subir.

   

Potência

Indicada para conjuntos de dados que aumentam a uma taxa específica, a linha de tendência de potência ajusta-se bem a esse comportamento.

1. Configure a linha de tendência de potência conforme ilustrado na figura seguinte.

   Defina um período de previsão para fazer uma estimativa simples. Neste cenário, o período foi definido como 10.

   

2. Clique em OK para concluir a configuração.