How to set up data ranking - Quick BI: Central de Documentação do Alibaba Cloud

Pré-requisitos

Crie um painel. Para mais informações, consulte Criar um painel.
Selecione um conjunto de dados e configure os campos do gráfico. Para mais informações, consulte Configurar campos do gráfico.

Limites

O cálculo da classificação de dados ocorre sobre o conjunto de resultados retornado. Na nuvem pública, o limite máximo atual é de 10.000 registros. Se o volume total de dados retornados ultrapassar esse valor, os resultados da classificação podem não corresponder ao esperado.

Os gráficos a seguir oferecem suporte à classificação de dados.

Método de classificação de dados	Descrição	Tipos de gráfico suportados
Classificação geral	Classifica um ponto de dados em relação a todos os demais.	Gráficos de linha/área: gráfico de linhas, gráfico de área, gráfico de área empilhada, gráfico de área empilhada 100%, gráfico combinado. Gráficos de colunas/barras: gráfico de colunas, gráfico de barras empilhadas, gráfico de barras empilhadas 100%, gráfico de colunas circulares, ranking, gráfico de barras, gráfico de barras empilhadas, gráfico de barras empilhadas 100%, gráfico de barras dinâmico, gráfico cascata. Gráficos de bolhas/dispersão: gráfico de bolhas, gráfico de dispersão, gráfico de dispersão facetado. Gráficos de tabela: tabela cruzada, tabela de detalhes, mapa de calor. Gráficos de pizza/anel: gráfico de pizza, gráfico rosa, gráfico de radar, gráfico treemap. Gráficos geográficos: mapa coroplético, mapa de bolhas, mapa de calor, mapa de fluxo, mapa de símbolos. Gráficos de métricas: cartão de métrica, gráfico de tendência de métrica. Gráficos de funil/conversão: gráfico de funil, gráfico de funil comparativo. Outros gráficos: nuvem de palavras.
Classificação por grupo	Classifica um ponto de dados dentro do respectivo grupo.	Gráficos de tabela: tabela cruzada.

Entrada de configuração

No painel Fields do gráfico, localize o campo de medida desejado, clique no ícone ao lado dele e selecione Advanced Calculation > Ranking. Em seguida, configure o tipo de classificação adequado ao seu cenário.

Os tipos e métodos de cálculo de classificação disponíveis variam conforme o tipo de gráfico.

Tipos de cálculo de classificação

Tipo de gráfico	Tipo de cálculo de classificação		Limitações	Lógica de cálculo
Tabela cruzada	Crescente		/	Classifica todos os dados do menor para o maior com base nos valores da métrica.
	Decrescente		/	Classifica todos os dados do maior para o menor com base nos valores da métrica.
	Crescente dentro do grupo		/	Agrupa os dados pela granularidade mais fina e classifica os pontos do menor para o maior dentro de cada grupo. Por exemplo, se houver três dimensões (região, província e cidade), as cidades são agrupadas por suas respectivas províncias e regiões e classificadas em ordem crescente.
	Decrescente dentro do grupo		/	Agrupa os dados pela granularidade mais fina e classifica os pontos do maior para o menor dentro de cada grupo.
	Personalizado	Classificar por coluna	Campos de dimensão na área Row	Trata cada coluna como uma unidade independente e classifica os pontos de dados dentro dela.
		Classificar dentro do grupo de colunas	Dois ou mais campos de dimensão na área Row	Classifica o ponto de dados atual dentro do seu grupo de colunas. A lógica de agrupamento funciona da seguinte forma: da primeira dimensão na área de linhas até a dimensão de agrupamento selecionada, todas as dimensões intermediárias formam um único bloco de agrupamento. Por exemplo, na figura abaixo, os campos Region e Province compõem o grupo, e a classificação ocorre na dimensão Province.
		Classificar por linha	Campos de dimensão na área Column	Trata cada linha como uma unidade independente e classifica os pontos de dados dentro dela.
		Classificar dentro do grupo de linhas	Dois ou mais campos de dimensão na área Column	Classifica o ponto de dados atual dentro do seu grupo de linhas. A lógica de agrupamento funciona da seguinte forma: da primeira dimensão na área de colunas até a dimensão de agrupamento selecionada, todas as dimensões intermediárias formam um único bloco de agrupamento. Por exemplo, na figura abaixo, o agrupamento ocorre no campo Shipping Mode, e a classificação é feita dentro dessa dimensão.
Outros gráficos	Crescente		/	Classifica todos os dados do menor para o maior com base nos valores da métrica.
	Decrescente		/	Classifica todos os dados do maior para o menor com base nos valores da métrica.
	Personalizado		/	Permite personalizar a ordem e o método de classificação.

Método de classificação: quando um gráfico utiliza o tipo de cálculo Custom, configure a Ranking order e o Ranking method. O método de classificação define como tratar valores duplicados.

Método de classificação	Descrição	Exemplo
Rank	Valores duplicados compartilham a mesma posição, e as posições subsequentes são puladas.	1, 2, 2, 4
Dense rank	Valores duplicados compartilham a mesma posição, sem pular posições subsequentes.	1, 2, 2, 3
Sequential rank	Valores duplicados recebem posições sequenciais distintas.	1, 2, 3, 4

Exemplo de aplicação 2: Configuração de classificação em outros gráficos de visualização

Este exemplo utiliza um cartão de métrica.

Faça login no console do Quick BI.
Siga as etapas da figura abaixo para acessar a página de edição do painel.
Na barra de menu superior, clique em Add Chart, localize Metric Card e clique nele ou arraste-o para a área do painel.
Na aba Fields do Data Panel, configure os dados do cartão de métrica.

O conjunto de dados alvo é company_sales_record.
1. Selecione os campos de dimensão e medida necessários e clique duas vezes neles ou arraste-os para a área de destino.
  - Na lista Dimensions, localize Region, clique duas vezes nela ou arraste-a para a área Row.
  - Na lista Measures, localize Order Amount, clique duas vezes nela ou arraste-a para a área Column.
2. Clique em Update.
  
  O sistema cria automaticamente um cartão de métrica, conforme mostra a figura a seguir.
Clique no ícone à direita de Order amount, selecione Advanced Calculation -> Ranking e siga as etapas da figura abaixo para acessar as configurações de classificação.
Os gráficos de visualização oferecem suporte às classificações Ascending e Descending.
Clique em Update.

A classificação de Order amount no cartão de métrica aparece na figura abaixo.
- Ao selecionar a classificação Ascending para Order amount, o maior valor fica na última posição. Neste exemplo, a região South China possui o maior valor de Order amount e ocupa a 7ª posição.
- Ao selecionar a classificação Descending para Order amount, o maior valor fica na primeira posição. Neste exemplo, a região South China possui o maior valor de Order amount e ocupa a 1ª posição.

Exemplos de aplicação

Os exemplos a seguir demonstram a classificação de dados em diferentes tipos de gráficos.

Exemplo 1: Cartão de métrica

Este exemplo utiliza um cartão de métrica.

Faça login no console do Quick BI.
Siga as etapas da figura abaixo para acessar a página de edição do painel.
Na barra de menu superior, clique em Add Chart, localize Metric Card e clique nele ou arraste-o para a área do painel.
Na aba Fields do Data Panel, configure os dados do cartão de métrica.

Selecione os campos de dimensão e medida necessários e clique duas vezes neles ou arraste-os para a área de destino.
- Na lista Dimensions, localize Region, clique duas vezes nela ou arraste-a para a área Row.
- Na lista Measures, localize Order amount, clique duas vezes nela ou arraste-a duas vezes para a área Column.
  
  Nota
  Dos dois campos Order amount na área Column, um exibe os dados brutos e o outro está configurado para cálculo cumulativo.
  
  Quando há dois campos duplicados nas medidas, você verá o aviso "Duplicate items exist in measures". Não atualize os dados ainda. Faça a atualização somente após concluir a configuração.

Clique no ícone ao lado do segundo campo Order amount e selecione Advanced Calculation > Ranking. Defina diferentes métodos de classificação para o gráfico atual conforme necessário. Veja os exemplos específicos abaixo.

Tipo de cálculo de classificação		Descrição	Efeito do exemplo
Crescente		Os dados gerais são classificados do menor para o maior, de modo que o maior valor de Order amount fica na última posição. Neste exemplo, a região Southwest tem o maior valor de Order amount e ocupa a 7ª posição.
Decrescente		Os dados gerais são classificados do maior para o menor, de modo que o maior valor de Order amount fica na primeira posição. Neste exemplo, a região Southwest tem o maior valor de Order amount e ocupa a 1ª posição.
Personalizado Neste exemplo, a ordem Decrescente está selecionada	Rank	Valores duplicados compartilham a mesma posição, e as posições subsequentes são puladas. Neste exemplo, Northeast e East China têm o mesmo valor de Order amount, ambas na 4ª posição; portanto, a 5ª posição é pulada.
	Dense rank	Valores duplicados compartilham a mesma posição, sem pular posições subsequentes. Neste exemplo, Northeast e East China têm o mesmo valor de Order amount, ambas na 4ª posição, e a 5ª posição ainda existe.
	Sequential rank	Valores duplicados recebem posições sequenciais distintas. Neste exemplo, Northeast e East China têm o mesmo valor de Order amount, mas ocupam a 4ª e a 5ª posições, respectivamente.

Exemplo 2: Tabela cruzada

As tabelas cruzadas oferecem métodos adicionais de cálculo de classificação em comparação com outros gráficos.

Tipo de cálculo de classificação		Descrição da configuração	Efeito do exemplo
Crescente		Os dados gerais são classificados do menor para o maior, de modo que o maior valor de Order amount fica na última posição. Neste exemplo, a região South China tem o maior valor de Order amount e ocupa a 7ª posição.
Decrescente		Os dados gerais são classificados do maior para o menor, de modo que o maior valor de Order amount fica na primeira posição. Neste exemplo, a região South China tem o maior valor de Order amount e ocupa a 1ª posição.
Crescente dentro do grupo		Neste exemplo, as províncias são agrupadas pela dimensão região, e os valores de Order amount são classificados do menor para o maior dentro de cada região. Por exemplo, na região Northeast, a província de Heilongjiang tem o menor valor de Order amount e ocupa a 1ª posição.
Decrescente dentro do grupo		Neste exemplo, as províncias são agrupadas pela dimensão região, e os valores de Order amount são classificados do maior para o menor dentro de cada região. Por exemplo, na região Northeast, a província de Heilongjiang tem o menor valor de Order amount e ocupa a 3ª posição.
Personalizado Neste exemplo, Decrescente e Rank estão definidos	Classificar por coluna	Neste exemplo, os dados gerais são classificados em ordem decrescente por colunas individuais. Por exemplo, no modo de envio Truck, South China tem o maior valor de Order amount e ocupa a 1ª posição.
	Classificar dentro do grupo de colunas	Neste exemplo, tanto o primeiro campo de dimensão quanto a dimensão de agrupamento na área Row são Region; portanto, o agrupamento e a classificação decrescente baseiam-se na dimensão Region. Por exemplo, na região Northeast, a província de Heilongjiang tem o menor valor de Order amount transportado por caminhão e ocupa a 3ª posição.
	Classificar por linha	Neste exemplo, os dados gerais são classificados em ordem decrescente por linhas individuais. Por exemplo, na província de Jilin, o modo de envio Train tem o maior valor de Order amount e ocupa a 1ª posição.
	Classificar dentro do grupo de linhas	Neste exemplo, tanto o primeiro campo de dimensão quanto a dimensão de agrupamento na área Column são Product Type; portanto, o agrupamento e a classificação decrescente baseiam-se na dimensão Product Type. Por exemplo, para pedidos de suprimentos de escritório na província de Jilin, o modo de envio Train tem o maior valor de Order amount e ocupa a 1ª posição.