O cálculo de percentil classifica os resultados retornados de um banco de dados em forma percentual, permitindo observar a posição de um ponto de dados específico dentro de todo o conjunto de dados.
Pré-requisitos
Você criou um painel. Para mais informações, consulte Criar um painel.
Um conjunto de dados está selecionado e os campos do gráfico estão configurados. Para mais informações, consulte Configurar campos do gráfico.
Informações de fundo
O percentil é outra forma de representar uma classificação. Primeiro, ordene os dados e depois calcule os percentis usando a seguinte fórmula:

Onde
representa o percentil calculado,
representa o número total de pontos de dados e
representa a classificação do ponto de dados.
Por exemplo, um conjunto de dados produz os seguintes resultados de percentil:
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Dados brutos |
20 |
10 |
30 |
40 |
50 |
20 |
|
Classificação ascendente |
3 |
1 |
4 |
5 |
6 |
3 |
|
Percentil ascendente |
40% |
0% |
60% |
80% |
100% |
40% |
|
Classificação descendente |
5 |
6 |
3 |
2 |
1 |
5 |
|
Percentil descendente |
80% |
100% |
40% |
20% |
0% |
80% |
Quando existem dados idênticos, utiliza-se a classificação esparsa: 1, 3, 3, 4, e não a classificação contínua: 1, 2, 2, 4.
Notas de uso
Totais e subtotais não são incluídos nos cálculos de percentil. Se você ativar o cálculo de percentil, totais e subtotais serão desativados automaticamente e exibidos como "-".
Valores nulos não participam dos cálculos de percentil. O resultado para um valor nulo também é nulo e aparece como "-".
Os cálculos de percentil são executados no conjunto de resultados retornado. O limite na nuvem pública é de 10.000 linhas. Caso os dados retornados excedam 10.000 linhas, os resultados podem ser imprecisos.
-
Os gráficos que suportam percentis estão listados abaixo.
Método de classificação por percentil
Descrição
Tipos de gráfico suportados
Percentil geral
Ordene primeiro todos os dados e depois calcule o percentil.
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Gráficos de linha/área: gráfico de linhas, gráfico de área, gráfico de área empilhada, gráfico de área empilhada 100%, gráfico combinado.
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Gráficos de colunas/barras: gráfico de colunas, gráfico de barras empilhadas, gráfico de barras empilhadas 100%, gráfico de colunas circulares, quadro de classificação, gráfico de barras, gráfico de barras empilhadas, gráfico de barras empilhadas 100%, gráfico cascata, gráfico bullet, box plot, histograma.
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Gráficos de bolhas/dispersão: gráfico de bolhas, gráfico de dispersão, gráfico de dispersão facetado.
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Gráficos de tabela: tabela cruzada, tabela de detalhes, mapa de calor.
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Gráficos de pizza/anel: gráfico de pizza, gráfico rosa, gráfico radar, gráfico treemap.
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Gráficos geográficos: mapa coroplético, mapa de bolhas, mapa de calor, mapa de fluxo, mapa de símbolos.
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Gráficos de métricas: cartão de métrica, gráfico de tendência de métrica.
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Gráficos de funil/conversão: gráfico de funil, gráfico de funil comparativo.
-
Outros gráficos: nuvem de palavras.
Percentil dentro do grupo
Ordene primeiro os dados dentro do respectivo grupo e depois calcule o percentil.
-
Gráficos de tabela: tabela cruzada.
-
Entrada de configuração
No painel Fields do gráfico, localize o campo de medida para o qual deseja calcular o percentil. Clique em
ao lado dele e escolha Advanced Calculation > Percentile. Em seguida, configure o método de cálculo do percentil.

As tabelas cruzadas suportam métodos de cálculo de percentil diferentes de outros gráficos, conforme descrito abaixo.
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Tipo de gráfico |
Método de cálculo de percentil |
Limitação |
Lógica de cálculo |
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Tabela cruzada |
Ascendente |
/ |
Classifica todos os dados do menor para o maior com base no valor da métrica e, em seguida, calcula o percentil. |
|
|
Descendente |
/ |
Classifica todos os dados do maior para o menor com base no valor da métrica e, em seguida, calcula o percentil. |
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|
Ascendente dentro do grupo |
/ |
Agrupa pela granularidade mais fina, classifica os pontos de dados do menor para o maior dentro do grupo e calcula o percentil. Por exemplo: com dimensões de região, província e cidade, as cidades são agrupadas por sua respectiva província e região, classificadas em ordem ascendente antes do cálculo do percentil. |
||
|
Descendente dentro do grupo |
/ |
Agrupa pela granularidade mais fina, classifica os pontos de dados do maior para o menor dentro do grupo e calcula o percentil. |
||
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Personalizado |
Percentil por coluna |
Campos de dimensão na área Row |
Trata cada coluna como uma unidade de análise independente, classifica os pontos de dados dentro do total da coluna e calcula o percentil. |
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Percentil por coluna dentro do grupo |
Dois ou mais campos de dimensão na área Row |
Classifica os pontos de dados dentro do grupo da coluna e calcula o percentil. A lógica de agrupamento funciona assim: começando pela primeira dimensão na área de linha até a dimensão de agrupamento selecionada, todas as dimensões intermediárias são tratadas como um todo para operações de agrupamento. Por exemplo, na figura abaixo, os campos Region e Province serão correspondidos para operações de agrupamento e classificados pela dimensão Province antes do cálculo do percentil. |
||
|
Percentil por linha |
Campos de dimensão na área Column |
Trata cada linha como uma unidade de análise independente, classifica os pontos de dados dentro do total da linha e calcula o percentil. |
||
|
Percentil por linha dentro do grupo |
Dois ou mais campos de dimensão na área Column |
Classifica os pontos de dados dentro do grupo da linha e calcula o percentil. A lógica de agrupamento funciona assim: começando pela primeira dimensão na área de coluna até a dimensão de agrupamento selecionada, todas as dimensões intermediárias são tratadas como um todo para operações de agrupamento. Por exemplo, na figura abaixo, o campo Product Type será correspondido para operações de agrupamento, e os dados serão classificados dentro dessa dimensão antes do cálculo do percentil. |
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|
Outros gráficos |
Ascendente |
/ |
Classifica todos os dados do menor para o maior com base no valor da métrica e, em seguida, calcula o percentil. |
|
|
Descendente |
/ |
Classifica todos os dados do maior para o menor com base no valor da métrica e, em seguida, calcula o percentil. |
||
Exemplos
Os exemplos a seguir ilustram cálculos de percentil em diferentes tipos de gráfico.
Exemplo 1: Cartão de métrica
Este exemplo mostra como configurar o cálculo de percentil para um cartão de métrica.
Faça login no console do Quick BI.
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Siga as etapas mostradas na figura abaixo para acessar a página de edição do painel.

Na barra de menu superior, clique em Add Chart, localize Metric Card e clique ou arraste o cartão de métrica para a área do painel.

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Na aba Fields tab do Data Panel, configure os dados do cartão de métrica.
Selecione os campos de dimensão e medida necessários e dê um clique duplo ou arraste-os para a área de destino.
Na lista Dimensions, localize Region e dê um clique duplo ou arraste-o para a área Row.
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Na lista de medidas, localize Order amount e dê um clique duplo ou arraste-o duas vezes para a área de colunas.
NotaUm dos dois campos Order amount na área de colunas serve para exibir os dados brutos. O outro é usado para o cálculo do percentil.
Quando houver dois campos duplicados na área de medida, você verá um aviso "Duplicate measure exists". Ignore este aviso por enquanto e atualize os dados após concluir a configuração.
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Clique em
à direita do segundo campo Order amount e selecione Advanced Calculation > Percentile. Defina diferentes métodos de cálculo de percentil para o gráfico atual conforme necessário. Veja os exemplos específicos a seguir.
Tipo de cálculo de percentil
Descrição
Efeito do exemplo
Ascendente
Todos os dados são classificados do menor para o maior e, em seguida, o percentil é calculado. Neste exemplo, a região com o maior valor de pedido fica na última posição. A região South China tem o maior valor de pedido, ocupa a última posição e apresenta um percentil de 100%.

Descendente
Todos os dados são classificados do maior para o menor e, em seguida, o percentil é calculado. Neste exemplo, a região com o menor valor de pedido fica na última posição. A região Southwest tem o menor valor de pedido, ocupa a última posição e apresenta um percentil de 100%.

Exemplo 2: Tabela cruzada
Tabelas cruzadas suportam métodos adicionais de cálculo de percentil. Os exemplos a seguir demonstram cada método.
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Tipo de cálculo de percentil |
Descrição da configuração |
Efeito do exemplo |
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Ascendente |
Todos os dados são classificados do menor para o maior antes de calcular o percentil, de modo que o maior valor de pedido fica na última posição. Por exemplo: Guangdong Province tem o maior valor de pedido, ocupa a última posição e apresenta um percentil de 100%. |
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Descendente |
Todos os dados são classificados do maior para o menor antes de calcular o percentil, de modo que o maior valor de pedido fica na primeira posição. Por exemplo: Guangdong Province tem o maior valor de pedido, ocupa a primeira posição e apresenta um percentil de 0%. |
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Ascendente dentro do grupo |
Neste exemplo, as províncias são agrupadas pela dimensão de região, e os valores de pedido são classificados do menor para o maior dentro da dimensão de região antes de calcular o percentil. Por exemplo: Na região Northeast, Heilongjiang Province tem o menor valor de pedido, ocupa a primeira posição e apresenta um percentil de 0%. |
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Descendente dentro do grupo |
Neste exemplo, as províncias são agrupadas pela dimensão de região, e os valores de pedido são classificados do maior para o menor dentro da dimensão de região antes de calcular o percentil. Por exemplo: Na região Northeast, Heilongjiang Province tem o menor valor de pedido, ocupa a última posição e apresenta um percentil de 100%. |
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Personalizado Neste exemplo, a ordem é descendente |
Classificação por coluna |
Neste exemplo, todos os dados são classificados por coluna individual em ordem descendente antes de calcular o percentil, de modo que províncias com maiores valores de pedido ficam melhor classificadas e apresentam percentis menores. Por exemplo: No método de transporte rodoviário (truck transportation), Liaoning Province tem um valor de pedido maior que Jilin Province, portanto Liaoning Province apresenta um percentil menor que Jilin Province. |
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Classificação por coluna dentro do grupo |
Neste exemplo, o primeiro campo de dimensão na área Row é Region, e a dimensão de agrupamento é Province, então o agrupamento é feito pela correspondência dos campos Region e Province. Os dados são classificados em ordem descendente antes de calcular o percentil. Por exemplo: Em Jilin Province, o transporte rodoviário (truck transportation) de Changchun City tem o maior valor de pedido, ocupa a primeira posição e apresenta um percentil de 0%. |
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Classificação por linha |
Neste exemplo, todos os dados são classificados por linha individual em ordem descendente antes de calcular o percentil, de modo que métodos de transporte com maiores valores de pedido ficam melhor classificados e apresentam percentis menores. Por exemplo: Em Jilin Province, o método de transporte ferroviário (train transportation) tem o maior valor de pedido, ocupa a primeira posição e apresenta um percentil de 0%. |
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Classificação por linha dentro do grupo |
Neste exemplo, tanto o primeiro campo de dimensão quanto a dimensão de agrupamento na área Column são Product Type, então o agrupamento é feito pela dimensão Product Type. Os dados são classificados em ordem descendente antes de calcular o percentil. Por exemplo: Nos pedidos de materiais de escritório (office supplies) de Jilin Province, o método de transporte ferroviário (train transportation) tem o maior valor de pedido, ocupa a primeira posição e apresenta um percentil de 0%. |
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