Integre o PAI Designer ao DataWorks para agendar pipelines para execução offline. Essa integração permite atualizar modelos periodicamente e automatizar o processo de treinamento. Este tópico descreve como usar o DataWorks para agendar um pipeline do PAI Designer e sincronizar automaticamente modelos do PAI no OSS como parte da tarefa agendada.
Pré-requisitos
Todos os nós do pipeline devem ter sido executados com êxito.
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Ative o DataWorks e crie um workflow. Para mais informações, consulte Criar um workflow.
O workflow deve estar no mesmo workspace do pipeline do PAI Designer. Caso contrário, não será possível selecionar o workflow criado na lista suspensa Path ao criar uma tarefa de agendamento offline.
Se o seu workspace do DataWorks estiver no modo padrão, sincronize o modelo treinado offline no ambiente de produção antes de executar uma tarefa de agendamento periódico. Os dados do MaxCompute são isolados entre os ambientes de desenvolvimento e produção. Para mais informações, consulte Agendar periodicamente um pipeline de previsão em lote.
Procedimento
A proporção entre pipelines do PAI Designer e nós do DataWorks Designer é de 1:N. É possível criar vários nós do tipo Designer no DataWorks com base em um único pipeline do PAI Designer.
Acesse a página de Modelagem Visualizada, selecione um workspace para abrir a página do PAI Designer e clique duas vezes no pipeline desejado para abri-lo.
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(Opcional) Para sincronizar um modelo do Designer no OSS durante o agendamento periódico, adicione um componente de exportação de modelo.
Na aba Pipeline Attributes, defina o parâmetro Data Storage como o caminho do OSS onde deseja armazenar o modelo.
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Para exportar um arquivo de modelo no formato PMML, clique em no componente de modelo alvo (por exemplo, Logistic Regression for Binary Classification), acesse a aba Field Settings e selecione Whether To Generate PMML.
NotaIgnore esta etapa se o componente não oferecer suporte a esse recurso ou se você não precisar de um arquivo PMML.
Conecte um componente Model Export downstream do componente de modelo. Para detalhes de configuração, consulte Exportação de Modelo.
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Use o DataWorks para agendar a execução offline do pipeline do PAI Designer.
No canto superior esquerdo da tela, clique em Periodic Scheduling e, em seguida, em Create Scheduling Node. Você será redirecionado ao DataWorks para configurar o agendamento offline. Na caixa de diálogo Create Node, insira um nome para o nó e clique em Confirm.
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Na página de edição do nó, selecione o pipeline do PAI Designer na lista suspensa Select PAI Designer Pipeline.
Para modificar o pipeline do PAI Designer, clique em Edit in PAI Designer e acesse a página de edição. Após selecionar um pipeline, clique em Reload para atualizar o conteúdo ou em Edit in PAI Designer para editá-lo diretamente no PAI Designer.
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Clique em Properties no lado direito da área de edição do nó para configurar as propriedades de agendamento. Para mais informações, consulte Configurar propriedades de agendamento do nó.
O painel Properties inclui seções como General, Scheduling Parameter, Schedule, Resource Group e Dependencies. Configure o ciclo de agendamento na seção Schedule. O DataWorks executa automaticamente a tarefa do nó conforme o ciclo configurado.
NotaO agendamento do DataWorks pode ocasionalmente apresentar o erro "Start Container timeout". Geralmente, trata-se de um problema intermitente de tempo limite. Recomendamos ativar a opção Auto Rerun upon Failure ao configurar as propriedades de agendamento. Quando ativada, essa funcionalidade reexecuta automaticamente tarefas com falha (exceto encerramentos manuais), respeitando o número de tentativas e o intervalo configurados.
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Clique em nos ícones
e 
na barra de ferramentas, nesta ordem. Siga as instruções na tela para salvar e submeter o nó.Se o workspace estiver no modo padrão, após a submissão do nó, clique em Deploy na parte superior da página. Para mais informações, consulte Implantar nós.
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Clique em Operation Center na parte superior da página para visualizar o status de execução e os logs operacionais da tarefa de machine learning.
Também é possível realizar operações como backfill e execuções de teste do pipeline. Para mais informações, consulte Gerenciar tarefas agendadas.
Referências
O PAI Designer permite usar o componente Update EAS Service (Beta) para atualizar um serviço de modelo online conforme um agendamento. Para mais informações, consulte Agendar atualizações para serviços de modelo online.