O Alink é um framework de machine learning projetado para processamento de dados em tempo real. Ele utiliza agregação de componentes e otimização de recursos para garantir eficiência no processamento de dados e na utilização de recursos. Seu design inovador permite executar tarefas em lote, minimizar o armazenamento intermediário de dados e oferecer desempenho superior em cenários de computação em tempo real.
Introdução
O Alink é um framework de algoritmos de machine learning e uma biblioteca de componentes desenvolvida pela equipe do Platform for AI (PAI) com base no Realtime Compute for Apache Flink. Os componentes Alink podem ser usados individualmente ou agregados em grupos. Ao configurar recursos para um grupo, seus nós executam em lote. Esse processo evita a persistência de dados intermediários em disco e melhora a eficiência da execução e a utilização dos recursos.
O Machine Learning Designer oferece diversos componentes Alink, cada um identificado por uma marca roxa.
Os componentes Alink disponíveis no painel de componentes do Machine Learning Designer incluem Etrec collaborative filtering, FM training, FM prediction, Swing training, Swing recommendation, GraphSAGE, DeepFM e componentes de detecção de anomalias, como IForest anomaly detection, Local Outlier Factor anomaly detection e One-Class SVM anomaly detection.
Uso do componente Alink
Além do uso básico, os componentes Alink podem ser agrupados. Quando o sistema detectar nós Alink na tela passíveis de execução em grupo, selecione vários nós clicando no ícone 
acima da tela ou usando Shift+clique com o botão esquerdo. Em seguida, clique em uma área em branco e selecione group selected nodes para agregar os componentes Alink. Depois, clique em 
para configurar os recursos do grupo Alink.
Na caixa de diálogo Custom Experiment Configuration, configure o Alink group name, o Alink group execution resource type, o Number of workers (padrão: 2) e a Memory per worker (MB) (padrão: 4096).
A configuração de um grupo Alink substitui as configurações de seus componentes individuais.