O Managed Service for OpenTelemetry oferece visibilidade ponta a ponta das requisições que atravessam dezenas de microsserviços. Assim, você identifica rapidamente a causa raiz de picos de latência e erros.
O Managed Service for OpenTelemetry é um componente do Application Real-Time Monitoring Service (ARMS) que fornece rastreamento distribuído para arquiteturas de microsserviços. Ele coleta dados de trace das suas aplicações, agrega essas informações em tempo real e gera detalhes de trace, métricas de desempenho e mapas de topologia de serviços. Esses recursos ajudam você a identificar e resolver gargalos de desempenho.
Conceitos fundamentais
Os conceitos a seguir são essenciais para o rastreamento distribuído:
Trace: registro de uma única requisição ao percorrer vários serviços. Cada trace possui um ID exclusivo que vincula todas as operações envolvidas no atendimento dessa requisição.
Span: operação individual dentro de um trace. Cada span captura o nome da operação, horário de início, duração e o span pai que a acionou. Um trace consiste em múltiplos spans organizados em uma hierarquia pai-filho.
Topologia: mapa visual que mostra como seus serviços se comunicam entre si, gerado automaticamente a partir dos dados de trace.
Arquitetura
O diagrama a seguir ilustra o pipeline de coleta e processamento de dados.
Fluxo de dados
Instrumente sua aplicação: integre o SDK cliente à sua aplicação para capturar dados de chamadas de serviço. O Managed Service for OpenTelemetry fornece SDKs cliente para várias linguagens de programação e é compatível com bibliotecas de rastreamento open source, como Jaeger e Zipkin. Os SDKs suportam o padrão OpenTracing.
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Processe e visualize: após o SDK reportar os dados, o serviço os agrega e persiste em tempo real. Três tipos de dados de monitoramento são gerados para ajudar você a solucionar requisições lentas, identificar serviços com falha e compreender padrões de chamadas.
Tipo de dado
Descrição
Detalhes do trace
Detalhamento completo de cada requisição, span por span, utilizado para análise de causa raiz.
Visão geral de desempenho
Métricas de latência, throughput e taxa de erro em todos os seus serviços.
Topologia em tempo real
Mapa dinâmico das dependências de serviços e relacionamentos de chamadas.
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Encaminhe para serviços downstream: envie dados de trace para outros serviços da Alibaba Cloud para análises adicionais.
Serviço
Caso de uso
Simple Log Service
Correlacione traces com logs de aplicação e configure regras de alerta.
MaxCompute
Execute análises offline em grande escala sobre dados históricos de trace.
Capacidades
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Objetivo |
Como ajuda |
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Rastrear requisições entre serviços |
Coleta todos os spans de microsserviços distribuídos e os monta em traces ponta a ponta para consulta e análise de causa raiz. |
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Monitorar o desempenho da aplicação |
Captura dados no nível da requisição e analisa o desempenho de serviços e recursos em tempo real, destacando latência, taxas de erro e throughput. |
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Mapear dependências de serviços |
Descobre automaticamente como seus microsserviços e produtos PaaS relacionados se comunicam e renderiza uma topologia em tempo real. |
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Integrar com bibliotecas open source |
Funciona com Jaeger, Zipkin e outras bibliotecas de rastreamento open source baseadas no padrão OpenTracing. |
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Transmitir dados para plataformas de análise |
Envia dados de trace para o Simple Log Service, visando correlação de logs e alertas, e para o MaxCompute para análise offline. |
Próximas etapas
Comece instrumentando sua primeira aplicação com o SDK do Managed Service for OpenTelemetry.
Explore a interface de consulta de traces para pesquisar, filtrar e analisar traces distribuídos.
Defina regras de alerta no Simple Log Service para receber notificações quando as métricas de trace ultrapassarem os limiares definidos.