:Implementar busca conversacional com base em uma base de conhecimento empresarial no console

Crie uma instância do OpenSearch LLM-Based Conversational Search Edition

Para mais informações, consulte Create an OpenSearch LLM-Based Conversational Search Edition instance.

Configure uma base de conhecimento empresarial

Para implementar a busca conversacional com base em uma base de conhecimento empresarial, carregue primeiro o conhecimento específico da empresa. Localize a instância desejada e clique em Gerencie na coluna Actions para acessar os detalhes da instância. No painel de navegação à esquerda da página de detalhes da instância, escolha Configuration Center > Data Configuration e configure a base de conhecimento empresarial. Importe arquivos, URLs de páginas da web ou URLs de sites conforme as necessidades do seu negócio. Para mais informações, consulte Import data.

• Importar um arquivo

  Clique em Import File. No painel Import File, clique em Upload Local File, selecione um arquivo local e clique em Upload File.

  Carregue arquivos não estruturados (como doc, docx, pdf, html, txt e ppt) e arquivos de dados estruturados (como JSON e Excel codificados em UTF-8).

• Importar páginas da web

  Clique em Web Page URL Import. No painel Web Page URL Import, clique na aba Web Page Import. Insira as URLs das páginas da web que deseja carregar, uma por linha, e clique em Import.

  Nota

  As seguintes URLs de páginas da web de exemplo servem para teste:

  https://www.alibabacloud.com/help/zh/open-search/product-overview/what-is-opensearch

  https://www.alibabacloud.com/help/zh/open-search/product-overview/benefits

• Importar um site

  1. Clique em Web Page URL Import. No painel Web Page URL Import, clique na aba Website Import. Nessa aba, clique em Crie Task. Na caixa de diálogo Create Task, insira a URL do site, especifique a categoria do conteúdo e clique em OK. Configure os parâmetros URL Filtering, XPath Selector e CSS Selector conforme as necessidades do seu negócio.

  2. Após a conclusão da operação, visualize o número de páginas da web rastreadas. Em seguida, clique em OK para importar o site.

  Nota

  A seguinte URL de site de exemplo serve para teste: https://www.alibabacloud.com/help/zh/open-search/product-overview.

Após importar os dados, visualize a quantidade de documentos importados na seção Data Query da página Data Configuration. A base de conhecimento empresarial privada estará criada.

O contador Total Documents (por exemplo, 23) no canto superior esquerdo da página indica o número de documentos importados.

Testar os efeitos da busca conversacional

No painel de navegação à esquerda da página de detalhes da instância, clique em Q&A Test para testar os efeitos da busca conversacional da base de conhecimento empresarial. Insira uma pergunta específica da empresa na caixa de diálogo. O modelo correlaciona informações relevantes na base de conhecimento e gera uma resposta correspondente.

A interface de teste divide-se em uma área de conversa à esquerda e um painel de configuração de parâmetros à direita. A área de conversa exibe as perguntas do usuário, as respostas geradas pelo modelo e links de referência em laranja. O painel direito contém configurações para model selection (por exemplo, opensearch-qwen), além de alternadores para multi-turn conversation e streaming output. Inclui também abas para Prompt parameters (como attitude, rule, noanswer, language e role), document retrieval parameters e query rewriting parameters.

Resumo

As informações anteriores descrevem como implementar a busca conversacional com base em uma base de conhecimento empresarial no console. Integre as operações relevantes da API do OpenSearch ao seu negócio para viabilizar a busca conversacional baseada nessa base de conhecimento. Crie diferentes tipos de bases de conhecimento para diversos cenários, como documentos inteligentes, guias de compras de e-commerce e perguntas e respostas educacionais.

• Use conjuntos de dados públicos para testar os efeitos da busca conversacional. Para mais informações, consulte Gerencie evaluation datasets.

• Em caso de dúvidas sobre Retrieval-Augmented Generation (RAG) ou construção de dados, participe do grupo do DingTalk do OpenSearch LLM-Based Conversational Search Edition para obter mais detalhes técnicos e de uso.