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Alibaba Cloud Model Studio:Knowledge base quotas and limits

Última atualização: Jun 29, 2026

Cotas de uso

Categoria

Descrição

Limite

Quantidade de bases de conhecimento

Número de bases de conhecimento que cada conta Alibaba Cloud pode criar.

Ilimitado.

Quantidade de categorias

Total de categorias (pai + filho) permitidas em cada workspace.

500

Quantidade de arquivos

Volume máximo de arquivos para upload em cada workspace.

10.000

Quantidade de tabelas de dados

Capacidade de criação de tabelas de dados por workspace.

1.000

Limites de tabela para armazenamento vetorial no AnalyticDB for PostgreSQL (ADB-PG)

Restrições de linhas e tamanho por linha em uma única tabela de dados ao utilizar o AnalyticDB for PostgreSQL (ADB-PG) como armazenamento vetorial.

  • Máximo de linhas por tabela: 10.000.000

  • Tamanho máximo por linha: 100 KB

Upload de arquivos

Formatos suportados

Bases de conhecimento para busca de documentos

Formato suportado

Limite

pdf, docx, doc, wps, pptx, ppt

  • Até 150 MB

  • Até 1.000 páginas

txt, markdown, html

Até 10 MB

xlsx, xls

Até 10 MB, com no máximo 100.000 linhas

png, jpg / jpeg, bmp, gif

  • Até 20 MB

  • Lado menor > 15 pixels, lado maior < 8.192 pixels, proporção < 50

Bases de conhecimento para consulta de dados e perguntas e respostas com imagens

Formato suportado

Limite

xlsx, xls

  • Até 100.000 linhas

  • Até 100 colunas

Operações de upload

Categoria

Descrição

Limite

Arquivos por importação

Quantidade de arquivos permitida em uma única operação de importação no console.

Este limite não se aplica a importações em lote via API, para as quais recomendamos lotes de até 10.000 arquivos.

50

Quantidade de tags

Número máximo de tags associáveis a um único arquivo.

32

Processamento de dados

Segmentação

Categoria

Descrição

Limite

Quantidade de segmentos de texto

Total de segmentos de texto gerados por arquivo.

Ilimitado

Tamanho do segmento de texto

Contagem de tokens permitida em um único segmento de texto.

6.000

Vetorização

Consulte Embedding de texto e multimodal .

Categoria

Descrição

Modelo vetorial

  • Para bases de conhecimento de busca de documentos e consulta de dados: Suporta o modelo text-embedding-v2.

  • Para bases de conhecimento de perguntas e respostas com imagens: Atualmente, apenas o modelo multimodal-embedding-v1 é suportado.

Dimensões vetoriais

  • text-embedding-v2: 1.536 dimensões

  • multimodal-embedding-v1: 1.024 dimensões

Não é possível alterar as dimensões vetoriais listadas acima.

Recuperação

Categoria

Descrição

Limite

Chunks de texto recuperados

Quantidade de segmentos de texto retornados em uma única consulta.

20