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:Use o Azkaban para agendar jobs do MaxCompute

Última atualização: Jul 04, 2026

O MaxCompute permite agendar jobs com o Azkaban, facilitando a execução eficiente de análises de dados de alta frequência. Este tópico descreve como usar o Azkaban para agendar jobs SQL mediante a execução de comandos no cliente MaxCompute.

Informações básicas

O Azkaban é um sistema usado para agendar diferentes tipos de jobs, incluindo Command, Hadoop MapReduce, Hive, Spark e Pig. Os jobs mais comuns são do tipo Command. O Azkaban também permite o uso de plug-ins personalizados. Para obter mais informações sobre o Azkaban, consulte Azkaban.

Para agendar jobs, compacte os arquivos necessários em um arquivo ZIP. Esses arquivos incluem o arquivo de dados source e os scripts para criar tabelas, importar dados e consultar dados. Em seguida, faça upload do arquivo ZIP no Azkaban.

Este tópico demonstra como usar o recurso de agendamento de jobs do Azkaban para implementar a lógica SQL de criação de tabelas, importação de dados e consulta de dados. A figura a seguir mostra o fluxo de trabalho para agendamento de jobs e lista os arquivos de job e de script usados em cada etapa.

Workflow and related files

Pré-requisitos

Antes de agendar jobs do MaxCompute, certifique-se de que as seguintes condições foram atendidas:

Procedimento

  1. Etapa 1: Preparar os arquivos necessários e compactá-los em um arquivo ZIP.

    Prepare os arquivos de dados source e os scripts necessários para o agendamento dos jobs e compacte-os em um arquivo ZIP.

  2. Etapa 2: Fazer upload do arquivo ZIP no Azkaban.

    Crie um projeto no Azkaban, faça upload do arquivo ZIP usando esse projeto e crie um fluxo de trabalho de agendamento de jobs.

  3. Etapa 3: Execute o fluxo de trabalho.

    Execute o fluxo de trabalho de agendamento de jobs.

  4. Etapa 4: Consulte os resultados da execução do fluxo de trabalho.

    Consulte o resultado da execução do fluxo de trabalho.

Etapa 1: Preparar os arquivos necessários e compactá-los em um arquivo ZIP

  1. Prepare os arquivos necessários e compacte-os em um arquivo ZIP.

    Os seguintes arquivos são necessários neste tópico:

    • Arquivo de dados source. Este arquivo está no formato TXT. Neste tópico, usa-se o arquivo emp.txt, que contém os seguintes dados:

      7369,SMITH,CLERK,7902,1980-12-17 00:00:00,800,,20
      7499,ALLEN,SALESMAN,7698,1981-02-20 00:00:00,1600,300,30
      7521,WARD,SALESMAN,7698,1981-02-22 00:00:00,1250,500,30
      7566,JONES,MANAGER,7839,1981-04-02 00:00:00,2975,,20
      7654,MARTIN,SALESMAN,7698,1981-09-28 00:00:00,1250,1400,30
      7698,BLAKE,MANAGER,7839,1981-05-01 00:00:00,2850,,30
      7782,CLARK,MANAGER,7839,1981-06-09 00:00:00,2450,,10
      7788,SCOTT,ANALYST,7566,1987-04-19 00:00:00,3000,,20
      7839,KING,PRESIDENT,,1981-11-17 00:00:00,5000,,10
      7844,TURNER,SALESMAN,7698,1981-09-08 00:00:00,1500,0,30
      7876,ADAMS,CLERK,7788,1987-05-23 00:00:00,1100,,20
      7900,JAMES,CLERK,7698,1981-12-03 00:00:00,950,,30
      7902,FORD,ANALYST,7566,1981-12-03 00:00:00,3000,,20
      7934,MILLER,CLERK,7782,1982-01-23 00:00:00,1300,,10
      7948,JACCKA,CLERK,7782,1981-04-12 00:00:00,5000,,10
      7956,WELAN,CLERK,7649,1982-07-20 00:00:00,2450,,10
      7956,TEBAGE,CLERK,7748,1982-12-30 00:00:00,1300,,10
    • Script para criar tabelas e fazer upload de dados. Este arquivo está no formato SQL. Neste tópico, usa-se o arquivo upload.sql, que contém o seguinte conteúdo:

      drop table if exists azkaban_emp;
      create table  azkaban_emp
         (empno bigint,
          ename string,
          job string,
          mgr bigint,
          hiredate datetime,
          sal bigint,
          comm bigint,
          deptno bigint) lifecycle 1;
      tunnel upload emp.txt azkaban_emp;
    • Script para consultar dados. Este arquivo está no formato SQL. Neste tópico, usa-se o arquivo cat_data.sql, que contém o seguinte conteúdo:

      select * from azkaban_emp;
    • Arquivo para iniciar o job. Este arquivo está no formato job. Neste tópico, usa-se o arquivo start.job, que contém o seguinte conteúdo:

      #start
      type=command
      command=echo 'job start'
    • Arquivo para fazer upload dos dados do job. Este arquivo está no formato job. Neste tópico, usa-se o arquivo upload_data.job, que contém o seguinte conteúdo:

      #upload_data
      type=command
      dependencies=start
      command=D:/odpscmd_public/bin/odpscmd.bat -f 'upload.sql'

      command indica o diretório de instalação local do cliente MaxCompute. Neste tópico, utiliza-se D:/odpscmd_public/bin/odpscmd.bat.

    • Arquivo para consultar os dados do job. Este arquivo está no formato job. Neste tópico, usa-se o arquivo mc.job, que contém o seguinte conteúdo:

      #mc.job
      type=command
      command=D:/odpscmd_public//bin/odpscmd -f 'cat_data.sql'
      dependencies=upload_data

      command indica o diretório de instalação local do cliente MaxCompute. Neste tópico, utiliza-se D:/odpscmd_public/bin/odpscmd.bat.

  2. Compacte os arquivos preparados em um arquivo ZIP.

    Neste tópico, os arquivos anteriores são compactados no arquivo demo1.zip. A figura a seguir mostra os arquivos contidos no demo1.zip.

    Files in the demo1.zip file

Etapa 2: Fazer upload do arquivo ZIP no Azkaban

  1. Faça logon no Azkaban.

    Para obter mais informações, consulte

    UserManager

    .

  2. Crie um projeto no Azkaban.

    Para obter mais informações sobre como criar um projeto no Azkaban, consulte

    Create Projects

    .

  3. Faça upload do arquivo ZIP gerado na Etapa 1 no projeto do Azkaban.

    Para obter mais informações sobre como fazer upload de um arquivo ZIP, consulte

    Upload Projects

    .

    Upload the ZIP file

    Após o upload do arquivo ZIP, visualize o fluxo de trabalho na aba

    Graph

    . Para obter mais informações sobre como visualizar um fluxo de trabalho, consulte

    Flow View

    .

    Workflow

Etapa 3: Execute o fluxo de trabalho

Após criar o fluxo de trabalho, clique em Schedule/Execute Flow no canto superior direito. Na caixa de diálogo exibida, clique em Execute no painel Flow View para agendar os jobs.

Para obter mais informações sobre como executar um fluxo de trabalho, consulte Executing Flow View.

Execute

Etapa 4: Consulte os resultados da execução do fluxo de trabalho

Após a execução do fluxo de trabalho, visualize os resultados de cada job na aba Job List da página Execution. Também é possível localizar um job na aba Job List e clique em Details na coluna Details para consultar os detalhes desse job.

Para obter mais informações sobre como visualizar os resultados da execução de um fluxo de trabalho, consulte Execution.

Query execution results of the workflow