:Executar comandos SQL e exportar resultados

Pré-requisitos

Dados importados em uma tabela do MaxCompute. Para mais informações sobre como importar dados, consulte

Importar dados para tabelas

.

Informações de base

O cliente MaxCompute oferece suporte a operações como

DDL

,

DML

e

DQL

.

Para ver uma lista de comandos SQL comuns do cliente MaxCompute, consulte Lista de comandos comuns.

Etapa 1: Executar comandos SQL

1. Consulte a tabela não particionada bank_data e a tabela particionada bank_data_pt para obter o número de pessoas solteiras com empréstimo habitacional, agrupadas por nível de escolaridade. Salve os resultados em result_table1 e result_table2, respectivamente.

   Exemplos de comando:

   -- Query the number of single people with a housing loan at each education level in the non-partitioned table bank_data and write the query results to result_table1.
   insert overwrite table result_table1
   select education, count(marital) as num
   from bank_data
   where housing = 'yes' and marital = 'single'
   group by education;
   -- Query the number of single people with a housing loan at each education level in the partitioned table bank_data_pt and write the query results to result_table2.
   set odps.sql.allow.fullscan=true;
   insert overwrite table result_table2 
   select education, count(marital) as num, credit 
   from bank_data_pt 
   where housing = 'yes' and marital = 'single'
   group by education, credit;

2. Consulte os dados em result_table1 e result_table2.

   Exemplos de comando:

   select * from result_table1;
   select * from result_table2;

   Os resultados retornados são os seguintes.

   -- Data in result_table1.
   +------------+------------+
   | education  | num        |
   +------------+------------+
   | basic.4y   | 227        |
   | basic.6y   | 172        |
   | basic.9y   | 709        |
   | high.school | 1641       |
   | illiterate | 1          |
   | professional.course | 785        |
   | university.degree | 2399       |
   | unknown    | 257        |
   +------------+------------+
   -- Data in result_table2.
   +------------+------------+------------+
   | education  | num        | credit     |
   +------------+------------+------------+
   | basic.4y   | 164        | no         |
   | basic.4y   | 63         | unknown    |
   | basic.6y   | 104        | no         |
   | basic.6y   | 68         | unknown    |
   | basic.9y   | 547        | no         |
   | basic.9y   | 162        | unknown    |
   | high.school | 1469       | no         |
   | high.school | 172        | unknown    |
   | illiterate | 1          | unknown    |
   | professional.course | 721        | no         |
   | professional.course | 64         | unknown    |
   | university.degree | 2203       | no         |
   | university.degree | 196        | unknown    |
   | unknown    | 206        | no         |
   | unknown    | 51         | unknown    |
   +------------+------------+------------+

Etapa 2: Exportar resultados

Exporte os dados de uma tabela do MaxCompute para o computador local usando o Tunnel Download. Para mais informações sobre as operações do Tunnel, consulte Comando Tunnel. Siga este procedimento:

1. Especifique um caminho de exportação para o arquivo de dados.

   Para exportar os dados para o diretório

   bin

   do cliente MaxCompute, especifique apenas o nome do arquivo, como

   filename.extension

   . Alternativamente, especifique um caminho completo, como

   D:\test\filename.extension

   , para exportar os dados para outro local.

   Neste exemplo, os dados de result_table1 são exportados para o diretório bin do cliente MaxCompute, e os dados de result_table2 para a pasta test na unidade D.

2. No cliente MaxCompute, execute um comando Tunnel Download para exportar os dados.

   Exemplos de comando:

   tunnel download result_table1 result_table1.txt;
   tunnel download result_table2 D:\test\result_table2.csv;

   A mensagem

   OK

   na saída indica que a exportação foi bem-sucedida.

   odps@ doc_test_dev>tunnel download result_table2 D:\test\result_table2.csv;
   2021-05-18 18:19:16  -  new session: 202105181821291531f60b253e09d6    total lines: 15
   2021-05-18 18:19:16  -  file [0]: [0, 15), D:\test\result_table2.csv
   downloading 15 records into 1 file
   2021-05-18 18:19:16  -  file [0] start
   2021-05-18 18:19:16  -  file [0] OK. total: 337 bytes
   total: 337 bytes, time: 282 ms, average speed: 1,000 bytes/s
   download OK
   odps@ doc_test_dev>

3. Verifique se os arquivos de dados existem e estão completos no caminho de exportação.

   Os dados exportados de result_table1 são os seguintes:

   basic.4y,227
   basic.6y,172
   basic.9y,709
   high.school,1641
   illiterate,1
   professional.course,785
   university.degree,2399
   unknown,257

   O arquivo exportado é salvo no diretório D:\test com o nome result_table2.csv. A prévia dos dados mostra que as colunas correspondem ao nível de escolaridade, à contagem e ao status de crédito, coincidindo com os dados em result_table2.

Próximas etapas

Se você não precisar mais dos dados de amostra ou do projeto MaxCompute, exclua-os para evitar cobranças desnecessárias. Para mais informações sobre como excluir dados ou um projeto MaxCompute, consulte Excluir uma tabela ou um projeto MaxCompute.