Faça upload de recursos de arquivo personalizados no Lindorm para que os jobs do mecanismo de computação possam acessá-los. Esta página aborda o método de upload pelo console. Para fazer upload de arquivos pela linha de comando, consulte Conectar-se e usar o LindormDFS com o HDFS Shell.
Pré-requisitos
Antes de começar, verifique se você:
Ativou o mecanismo de computação do Lindorm. Para mais detalhes, consulte Ativar o serviço
Quando fazer upload de recursos de arquivo
Os jobs do mecanismo de computação do Lindorm exigem recursos de arquivo personalizados para definir a lógica de execução. Os casos de uso comuns incluem:
Jobs Python ou JAR: definir a lógica do job em um arquivo Python ou JAR
Jobs Spark SQL: definir funções definidas pelo usuário (UDFs) em um arquivo JAR
Fazer upload de um recurso de arquivo
Faça login no console do Lindorm.
No canto superior esquerdo da página, selecione a região onde a instância está implantada.
Na página Instances, clique em ID da instância ou em View Instance Details na coluna Actions.
No painel de navegação à esquerda, clique em Compute Engine.
Clique em aba Job Management.
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(Opcional) Para organizar os recursos em subdiretórios, crie uma pasta antes de fazer o upload:
Na árvore de diretórios, clique com o botão direito no diretório raiz e selecione Create Folder.
Na caixa de diálogo Create Subdirectory, insira um nome para o subdiretório.
Clique em OK.
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Selecione a pasta de destino, clique em Upload Resources e faça o upload do arquivo na caixa de diálogo Upload Resource.
NotaA caixa de diálogo Upload Resources fecha e uma mensagem de sucesso é exibida. O upload leva de 5 a 10 minutos, dependendo do tamanho do arquivo.
Se você fizer upload de um arquivo com o mesmo nome de um arquivo existente, o arquivo existente será substituído.
Clique em ícone
ao lado do nome do arquivo para copiar o caminho de armazenamento. Use esse caminho ao configurar os parâmetros do job.
Não é possível excluir recursos de arquivo diretamente pelo console. Para excluir recursos de arquivo, use o HDFS Shell. Para mais detalhes, consulte Conectar-se e usar o LindormDFS com o HDFS Shell.