Use a API do Amazon S3 com uma linguagem não Java para desenvolver aplicações - Lindorm: Central de Documentação do Alibaba Cloud

Este tópico descreve como usar o SDK do Amazon S3 em linguagens que não sejam Java, como Go ou Python, para se conectar e usar o LindormTable pelo protocolo Amazon S3, com exemplos correspondentes.

Pré-requisitos

Obtenha o endereço de compatibilidade S3 do mecanismo LindormTable do Lindorm. Para mais informações, consulte Visualizar endpoints. O endereço de compatibilidade S3 corresponde ao endpoint de VPC da instância do Lindorm. Encontre esse endpoint na página Endpoints, na aba LindormTable, na seção S3 Compatibility Address. O formato do endpoint é ld-bp<instance ID>:9053. O nome de usuário e a senha padrão são root.
Adicione o endereço IP do cliente à lista de permissões da instância do Lindorm. Para mais detalhes, consulte Configurar uma lista de permissões.

Procedimento

Use o SDK do Amazon S3 para Go para se conectar e usar o LindormTable

Instale o SDK do Amazon S3 para Go.
```
go get github.com/aws/aws-sdk-go
```

Conecte-se e use o LindormTable pelo SDK do Amazon S3 para Go.

package main
import (
 "log"
 "strings"
 "github.com/aws/aws-sdk-go/aws"
 "github.com/aws/aws-sdk-go/aws/credentials"
 "github.com/aws/aws-sdk-go/aws/session"
 "github.com/aws/aws-sdk-go/service/s3"
)
const (
    s3endpoint = "http://ld-bp17j28j2y7pm****-proxy-lindorm.lindorm.rds.aliyuncs.com:9053" // The S3 compatibility address for the LindormTable engine.
)
func main() {
 conf := &aws.Config{
  Credentials:      credentials.NewStaticCredentials("AK", "SK", ""),
  Region:           aws.String("lindorm"),
  Endpoint:         aws.String(s3endpoint),
  S3ForcePathStyle: aws.Bool(true),
 }
 sess, err := session.NewSession(conf)
// Create a connection.
 svc := s3.New(sess)
// List all buckets.
 input := &s3.ListBucketsInput{}
 result, err := svc.ListBuckets(input)
 if err != nil {
  panic(err.Error())
 }
 println(result.String())
 bucket := "testbucketgo"
 key := "testObjectGo"
// Create a bucket.
 out, err := svc.CreateBucket(&s3.CreateBucketInput{Bucket: &bucket})
 log.Println(out)
 if err != nil {
  log.Println("Failed to create bucket", err)
  return
 }
 if err = svc.WaitUntilBucketExists(&s3.HeadBucketInput{Bucket: &bucket}); err != nil {
  log.Printf("Failed to wait for bucket to exist %s, %s\n", bucket, err)
  return
 }
// Upload an object.
 _, err = svc.PutObject(&s3.PutObjectInput{
  Body:   strings.NewReader("Hello World!"),
  Bucket: &bucket,
  Key:    &key,
 })
 if err != nil {
  log.Printf("Failed to upload data to %s/%s, %s\n", bucket, key, err)
  return
 }
}

Nota

Substitua os campos AK e SK no código de exemplo pelo AccessKey ID e AccessKey secret usados para se conectar ao LindormTable. Recomendamos configurar o AccessKey ID e o AccessKey secret como variáveis de ambiente ou especificá-los no arquivo de configuração, em vez de codificá-los diretamente no código-fonte.

Use o SDK do Amazon S3 para Python para se conectar e usar o LindormTable

Instale o SDK do Amazon S3 para Python.
```
pip install boto3
```

Conecte-se e use o LindormTable pelo SDK do Amazon S3 para Python.

import boto3
from botocore.client import Config
s3endpoint = 'http://ld-bp17j28j2y7pm****-proxy-lindorm.lindorm.rds.aliyuncs.com:9053' # The S3 compatibility address for the LindormTable engine.
# Create a connection.
s3client = boto3.client(
    's3',
    aws_access_key_id="AK", 
    aws_secret_access_key="SK",
    endpoint_url = s3endpoint,
    config=Config(s3={'addressing_style': 'path'})
)
# Create a bucket. 
s3client.create_bucket(Bucket="testbucketpython")
# List buckets.
buckets = s3client.list_buckets()
# Print all buckets.
for bucket in buckets['Buckets']:
    print(bucket["Name"])
# Upload an object.
response = s3client.upload_file("demo.py", "testbucketpython", "demo.py")
# Download an object.
s3client.download_file('testbucketpython', 'demo.py', 'demo.py.download')

Nota