Todos os produtos
Search
Central de documentação

Realtime Compute for Apache Flink:Gerenciar catálogos Hive

Última atualização: Jun 27, 2026

Após criar um catálogo Hive, leia metadados do Hive diretamente no console de desenvolvimento do Realtime Compute for Apache Flink, sem registrar tabelas Hive manualmente. Isso aumenta a eficiência do desenvolvimento de dados e melhora a precisão das informações. Este tópico descreve como configurar metadados do Hive, criar um catálogo Hive e utilizar um catálogo Hive.

Informações básicas

Depois de armazenar o arquivo de configuração do catálogo Hive e as dependências do Hadoop em um diretório especificado no console do Object Storage Service (OSS), crie um catálogo Hive no console de desenvolvimento do Realtime Compute for Apache Flink. Com o catálogo Hive criado, execute instruções DML para desenvolver a lógica de negócios e obter os metadados das tabelas Hive diretamente no console de desenvolvimento do Realtime Compute for Apache Flink. Assim, não é necessário executar instruções DDL para declarar informações das tabelas relacionadas. As tabelas em um catálogo Hive podem ser usadas como tabelas de source ou tabelas de resultado em implantações de streaming e em lote.

O Realtime Compute for Apache Flink permite usar metastores do Hive ou Alibaba Cloud Data Lake Formation (DLF) como centro de gerenciamento de metadados para catálogos Hive. Este tópico descreve as seguintes operações de gerenciamento de catálogos Hive:

Pré-requisitos

Antes de usar metastores do Hive ou o Alibaba Cloud DLF como centro de gerenciamento de metadados para catálogos Hive, conclua as configurações abaixo:

  • Uso de metastores do Hive como centro de gerenciamento de metadados para catálogos Hive

    Item

    Descrição

    Serviço de metastore do Hive ativado.

    Comandos relacionados ao serviço de metastore do Hive:

    • Comando para ativar o serviço de metastore do Hive: hive --service metastore

    • Comando para verificar se o serviço de metastore do Hive está ativo: netstat -ln | grep 9083

      A porta 9083 é a padrão do serviço de metastore do Hive. Caso tenha definido outra porta no arquivo hive-site.xml, substitua 9083 no comando acima pelo número da porta especificada nesse arquivo.

    Lista de permissões configurada para o serviço de metastore do Hive com os blocos CIDR do Realtime Compute for Apache Flink adicionados.

    Para mais informações sobre como obter os blocos CIDR do Realtime Compute for Apache Flink, consulte Configurar uma lista de permissões. Para detalhes sobre como configurar uma lista de permissões para o serviço de metastore do Hive, consulte Adicionar uma regra de grupo de segurança.

  • Uso do Alibaba Cloud DLF como centro de gerenciamento de metadados para catálogos Hive

    Alibaba Cloud DLF ativado.

Limites

  • Metastores do Hive autogerenciados são suportados.

  • As versões 1.X, 2,1.X e 2,2.X do Hive não são compatíveis com o Apache Flink 1.16 ou superior. Portanto, apenas o Realtime Compute for Apache Flink com Ververica Runtime (VVR) 6.X oferece suporte a essas versões do Hive.

  • Ao utilizar o DLF como metastore do seu catálogo Hive, a criação de tabelas não-Hive no catálogo só é possível no Realtime Compute for Apache Flink com VVR 8.0.6 ou posterior.

  • A escrita de dados no OSS-HDFS por meio de um catálogo Hive requer o Realtime Compute for Apache Flink com VVR 8.0.6 ou versão mais recente.

Configurar metadados do Hive

  1. Estabeleça uma conexão entre um cluster Hadoop e a virtual private cloud (VPC) onde reside o Realtime Compute for Apache Flink.

    Utilize o Alibaba Cloud DNS PrivateZone para conectar um cluster Hadoop à VPC do Realtime Compute for Apache Flink. Para mais detalhes, consulte Resolver. Após estabelecer a conexão, o Realtime Compute for Apache Flink acessará o cluster Hadoop usando o arquivo de configuração desse cluster.

  2. Metastores do Hive ou o Alibaba Cloud DLF podem atuar como centro de gerenciamento de metadados para catálogos Hive. A seção a seguir detalha as configurações necessárias.

    Hive MetaStore

    Verifique se a definição do parâmetro hive.metastore.uris no arquivo de configuração do Hive hive-site.xml atende aos requisitos abaixo:

    <property>
        <name>hive.metastore.uris</name>
        <value>thrift://xx.yy.zz.mm:9083</value>
        <description>Thrift URI for the remote metastore. Used by metastore client to connect to remote metastore.</description>
     </property>

    O valor xx.yy.zz.mm no arquivo de configuração representa o endereço IP interno ou público do Hive.

    Nota

    Caso defina o parâmetro hive.metastore.uris como o nome do host do Hive, configure o serviço Alibaba Cloud DNS para resolver esse valor. Sem essa configuração, a resolução do parâmetro hive.metastore.uris falhará e o Ververica Platform (VVP) retornará a mensagem de erro UnknownHostException ao acessar o Hive remotamente. Para saber como configurar o serviço Alibaba Cloud DNS, consulte Adicionar um registro DNS a uma zona privada.

    Alibaba Cloud DLF

    Adicione as configurações abaixo ao arquivo hive-site.xml para garantir que o catálogo Hive acesse o DLF.

    Nota

    Se o arquivo hive-site.xml contiver o item de configuração dlf.catalog.akMode, remova-o. Caso contrário, o catálogo Hive não conseguirá acessar o DLF.

    <property>
      <name>hive.imetastoreclient.factory.class</name>
      <value>com.aliyun.datalake.metastore.hive2.DlfMetaStoreClientFactory</value>
    </property>
    <property>
      <name>dlf.catalog.uid</name>
      <value>${YOUR_DLF_CATALOG_UID}</value>
    </property>
    <property>
      <name>dlf.catalog.endpoint</name>
      <value>${YOUR_DLF_ENDPOINT}</value>
    </property>
    <property>
      <name>dlf.catalog.region</name>
      <value>${YOUR_DLF_CATALOG_REGION}</value>
    </property>
    <property>
      <name>dlf.catalog.accessKeyId</name>
      <value>${YOUR_ACCESS_KEY_ID}</value>
    </property>
    <property>
      <name>dlf.catalog.accessKeySecret</name>
      <value>${YOUR_ACCESS_KEY_SECRET}</value>
    </property>

    Parâmetro

    Descrição

    Observações

    dlf.catalog.uid

    ID da sua conta Alibaba Cloud usada para acessar o DLF.

    Para obter o ID da sua conta Alibaba Cloud, acesse a página Security Settings.

    dlf.catalog.endpoint

    Endpoint do serviço DLF.

    Para mais informações, consulte Data Lake Formation: Regiões e endpoints suportados.

    Nota
    • Recomendamos definir dlf.endpoint como o endpoint VPC do DLF. Por exemplo, se selecionar a região China (Hangzhou), defina o parâmetro dlf.endpoint como dlf-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com.

    • Para acessar o DLF entre VPCs diferentes, siga as instruções em Acessar serviços entre VPCs.

    dlf.catalog.region

    ID da região onde o serviço DLF está ativado.

    Para mais informações, consulte Data Lake Formation: Regiões e endpoints suportados.

    Nota

    Certifique-se de que a região selecionada corresponda ao endpoint escolhido para dlf.endpoint.

    dlf.catalog.accessKeyI

    AccessKey ID da sua conta Alibaba Cloud.

    Para saber como obter um AccessKey secret, consulte Obter um par de AccessKey.

    dlf.catalog.accessKeySecret

    AccessKey secret da sua conta Alibaba Cloud.

    Para saber como obter um AccessKey secret, consulte Obter um par de AccessKey.

  3. Catálogos Hive permitem armazenar tabelas no OSS e no OSS-HDFS. A tabela a seguir descreve as configurações necessárias.

    OSS

    Adicione as configurações abaixo ao arquivo hive-site.xml para garantir que o catálogo Hive acesse o OSS.

    <property>
      <name>fs.oss.impl.disable.cache</name>
      <value>true</value>
    </property>
    <property>
      <name>fs.oss.impl</name>
      <value>org.apache.hadoop.fs.aliyun.oss.AliyunOSSFileSystem</value>
    </property>
    <property>
      <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
      <value>${YOUR_OSS_WAREHOUSE_DIR}</value>
    </property>
    <property>
      <name>fs.oss.endpoint</name>
      <value>${YOUR_OSS_ENDPOINT}</value>
    </property>
    <property>
      <name>fs.oss.accessKeyId</name>
      <value>${YOUR_ACCESS_KEY_ID}</value>
    </property>
    <property>
      <name>fs.oss.accessKeySecret</name>
      <value>${YOUR_ACCESS_KEY_SECRET}</value>
    </property>
    <property>
      <name>fs.defaultFS</name>
      <value>oss://${YOUR_OSS_BUCKET_DOMIN}</value>
    </property>

    A tabela a seguir descreve os parâmetros.

    Parâmetro

    Descrição

    Observações

    hive.metastore.warehouse.dir

    Diretório onde os dados da tabela são armazenados.

    N/A.

    fs.oss.endpoint

    Endpoint do OSS.

    Para mais informações, consulte Regiões e endpoints.

    fs.oss.accessKeyId

    AccessKey ID da sua conta Alibaba Cloud.

    Para saber como obter um AccessKey ID, consulte Obter um par de AccessKey.

    fs.oss.accessKeySecret

    AccessKey secret da sua conta Alibaba Cloud.

    Para saber como obter um AccessKey secret, consulte Obter um par de AccessKey.

    fs.defaultFS

    Sistema de arquivos padrão para armazenamento dos dados da tabela.

    Certifique-se de que o valor deste parâmetro seja o endpoint do serviço HDFS correspondente ao bucket de destino, como oss://oss-hdfs-bucket.cn-hangzhou.oss-dls.aliyuncs.com/.

    OSS-HDFS

    1. Adicione as configurações abaixo ao arquivo hive-site.xml para garantir que o catálogo Hive acesse o OSS-HDFS.

      <property>
        <name>fs.jindo.impl</name>
        <value>com.aliyun.jindodata.jindo.JindoFileSystem</value>
      </property>
      <property>
        <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
        <value>${YOUR_OSS_WAREHOUSE_DIR}</value>
      </property>
      <property>
        <name>fs.oss.endpoint</name>
        <value>${YOUR_OSS_ENDPOINT}</value>
      </property>
      <property>
        <name>fs.oss.accessKeyId</name>
        <value>${YOUR_ACCESS_KEY_ID}</value>
      </property>
      <property>
        <name>fs.oss.accessKeySecret</name>
        <value>${YOUR_ACCESS_KEY_SECRET}</value>
      </property>
      <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>oss://${YOUR_OSS_HDFS_BUCKET_DOMIN}</value>
      </property>

      Parâmetro

      Descrição

      Observações

      hive.metastore.warehouse.dir

      Diretório onde os dados da tabela são armazenados.

      N/A.

      fs.oss.endpoint

      Endpoint do OSS.

      Para mais informações, consulte Regiões e endpoints.

      fs.oss.accessKeyId

      AccessKey ID da sua conta Alibaba Cloud.

      Para saber como obter um AccessKey ID, consulte Obter um par de AccessKey.

      fs.oss.accessKeySecret

      AccessKey secret da sua conta Alibaba Cloud.

      Para saber como obter um AccessKey secret, consulte Obter um par de AccessKey.

      fs.defaultFS

      Sistema de arquivos padrão para armazenamento dos dados da tabela.

      Certifique-se de que o valor deste parâmetro seja o endpoint do serviço HDFS correspondente ao bucket de destino, como oss://oss-hdfs-bucket.cn-hangzhou.oss-dls.aliyuncs.com/.

    2. (Opcional) Para ler dados de uma tabela Hive armazenada no OSS-HDFS no formato Parquet, adicione os seguintes itens de configuração ao Realtime Compute for Apache Flink.

      fs.oss.jindo.accessKeyId: ${YOUR_ACCESS_KEY_ID}
      fs.oss.jindo.accessKeySecret: ${YOUR_ACCESS_KEY_SECRET}
      fs.oss.jindo.endpoint: ${YOUR_JINODO_ENDPOINT}
      fs.oss.jindo.buckets: ${YOUR_JINDO_BUCKETS}

      Para mais detalhes sobre os parâmetros, consulte Escrever no OSS-HDFS.

    Nota

    Se seus dados já estiverem armazenados no Realtime Compute for Apache Flink, ignore as operações posteriores a esta etapa. Prossiga diretamente para a etapa Criar um catálogo Hive.

  4. No console do OSS, crie dois diretórios em um bucket do OSS e faça upload do arquivo de configuração do Hive e das dependências do Hadoop para esses diretórios.

    1. Faça login no console do OSS.

    2. No painel de navegação à esquerda, clique em Buckets.

    3. Na página Buckets, clique no nome do bucket desejado.

    4. Crie uma pasta chamada ${hms} no caminho oss://${bucket}/artifacts/namespaces/${ns}/.

      Para mais informações sobre como criar um diretório no console do OSS, consulte Criar diretórios. A tabela a seguir descreve as variáveis presentes no caminho onde o diretório será criado.

      Pasta

      Descrição

      ${bucket}

      Nome do bucket utilizado pelo seu workspace do Realtime Compute for Apache Flink.

      ${ns}

      Nome do workspace do Realtime Compute for Apache Flink onde você deseja criar um catálogo Hive.

      ${hms}

      Nome da pasta a ser criada. Recomendamos usar o mesmo nome desta pasta e do catálogo Hive que você criará nas etapas seguintes.

      Nota

      Ao criar um workspace do Realtime Compute for Apache Flink, o sistema gera automaticamente o diretório /artifacts/namespaces/${ns}/ no bucket especificado para armazenar dados, como pacotes JAR. Se não encontrar esse diretório no console do OSS, faça upload manual de um arquivo na página Artifacts do Console de Desenvolvimento do Realtime Compute for Apache Flink para gerar o diretório.

    5. Crie um diretório chamado hive-conf-dir e outro chamado hadoop-conf-dir no caminho oss://${bucket}/artifacts/namespaces/${ns}/${hms}. Para saber como criar um diretório no console do OSS, consulte Criar diretórios.

      Os exemplos a seguir mostram os arquivos armazenados nos diretórios hive-conf-dir e hadoop-conf-dir:

      • O caminho oss://${bucket}/artifacts/namespaces/${ns}/${hms}/hive-conf-dir/ armazena o arquivo de configuração do Hive chamado hive-site.xml.

      • O caminho oss://${bucket}/artifacts/namespaces/${ns}/${hms}/hadoop-conf-dir/ armazena os arquivos de configuração do Hadoop, como core-site.xml, hdfs-site.xml, yarn-site.xml e mapred-site.xml.

      Após criar os diretórios, selecione Files > Projects no painel de navegação à esquerda do console do OSS para visualizar os novos diretórios e arquivos e copie a URL do OSS.

    6. Faça upload do arquivo de configuração do Hive hive-site.xml para o diretório hive-conf-dir. Para saber como fazer upload de um arquivo, consulte 上传文件.

    7. Faça upload dos seguintes arquivos de configuração para o diretório hadoop-conf-dir. Para saber como fazer upload de um arquivo, consulte 上传文件.

      • hive-site.xml

      • core-site.xml

      • hdfs-site.xml

      • mapred-site.xml

      • Outros arquivos necessários, como pacotes compactados usados pelas implantações do Hive

Criar um catálogo Hive

Após configurar os metadados do Hive, crie um catálogo Hive pela interface ou executando uma instrução SQL. Recomendamos a criação pela interface.

Criar um catálogo Hive pela interface

  1. Acesse a página Catalogs.

    1. Faça login no console do Realtime Compute for Apache Flink. Localize o workspace desejado e clique em Console na coluna Actions.

    2. Clique em Catalogs.

  2. Na página Catalog List, clique em Create Catalog. Na caixa de diálogo Create Catalog, selecione Hive na aba Built-in Catalog, na etapa Choose Catalog Type, e clique em Next.

  3. Configure os parâmetros na etapa Configure Catalog.

    Importante

    Após criar um catálogo Hive, não é possível modificar a configuração dos parâmetros. Para alterar as configurações, exclua o catálogo Hive existente e crie um novo.

    Parâmetro

    Descrição

    catalog name

    Nome do catálogo Hive.

    hive-version

    Versão do serviço de metastore do Hive.

    O Realtime Compute for Apache Flink suporta apenas Hive 2.0.0 a 2.3.9 e Hive 3.1.0 a 3.1.3. Ao criar um catálogo Hive, configure o parâmetro hive-version conforme a versão do Hive:

    • Para Hive 2.0.X e 2,1.X, defina este parâmetro como 2.2.0.

    • Para Hive 2,2.X, defina como 2.2.0. Para Hive 2.3.X, defina como 2.3.6. Para Hive 3.1.X, defina como 3.1.2.

    default-database

    Nome do banco de dados padrão.

    hive-conf-dir

    • OSS: diretório onde o arquivo de configuração do Hive está armazenado. Crie o diretório manualmente. Para mais informações, consulte Configurar metadados do Hive.

    • Armazenamento totalmente gerenciado do Realtime Compute for Apache Flink: Faça upload dos arquivos no console conforme solicitado.

    hadoop-conf-dir

    • OSS: diretório onde as dependências do Hadoop estão armazenadas. Crie o diretório manualmente. Para mais informações, consulte Configurar metadados do Hive.

    • Armazenamento totalmente gerenciado do Realtime Compute for Apache Flink: Faça upload dos arquivos no console conforme solicitado.

    hive-kerberos

    Ativa a autenticação Kerberos e associa um cluster Hive com Kerberos registrado e um principal Kerberos. Para saber como registrar um cluster Hive com Kerberos, consulte Registrar um cluster Hive com Kerberos.

  4. Clique em Confirm.

  5. No painel Catalogs, à esquerda da página Catalog List, visualize o catálogo criado.

Criar um catálogo Hive executando uma instrução SQL

  1. Execute a seguinte instrução SQL na página Scripts:

    CREATE CATALOG ${HMS Name} WITH (
        'type' = 'hive',
        'default-database' = 'default',
        'hive-version' = '<hive-version>',
        'hive-conf-dir' = '<hive-conf-dir>',
        'hadoop-conf-dir' = '<hadoop-conf-dir>'
    );

    Parâmetro

    Descrição

    ${HMS Name}

    Nome do catálogo Hive.

    type

    Tipo do conector. Defina o valor como hive.

    default-database

    Nome do banco de dados padrão.

    hive-version

    Versão do serviço de metastore do Hive.

    O Realtime Compute for Apache Flink suporta apenas Hive 2.0.0 a 2.3.9 e Hive 3.1.0 a 3.1.3. Ao criar um catálogo Hive, configure o parâmetro hive-version conforme a versão do Hive:

    • Para Hive 2.0.X e 2,1.X, defina este parâmetro como 2.2.0.

    • Para Hive 2,2.X, defina como 2.2.0. Para Hive 2.3.X, defina como 2.3.6. Para Hive 3.1.X, defina como 3.1.2.

    hive-conf-dir

    Diretório onde o arquivo de configuração do Hive está armazenado. Crie o diretório manualmente. Para mais informações, consulte Configurar metadados do Hive.

    hadoop-conf-dir

    Diretório onde as dependências do Hadoop estão armazenadas. Crie o diretório manualmente. Para mais informações, consulte Configurar metadados do Hive.

  2. Selecione o código usado para criar o catálogo e clique em Run, exibido à esquerda do código.

    Após criar o catálogo Hive, referencie suas tabelas como tabelas de resultado e tabelas de dimensão nos rascunhos, sem necessidade de declarar instruções DDL. Os nomes das tabelas no catálogo Hive seguem o formato ${hive-catalog-name}.${hive-db-name}.${hive-table-name}.

    Para excluir o catálogo Hive, siga as instruções em Excluir um catálogo Hive.

Usar um catálogo Hive

Criar uma tabela Hive

Criar uma tabela Hive pela interface

  1. Acesse a página Catalogs.

    1. Faça login no console do Realtime Compute for Apache Flink. Localize o workspace desejado e clique em Console na coluna Actions.

    2. Clique em Catalogs.

  2. Na página Catalog List, localize o catálogo desejado e clique em View na coluna Actions.

  3. Na página exibida, localize o banco de dados desejado e clique em View na coluna Actions.

  4. Na página exibida, clique em Create Table.

  5. Na aba Built-in da caixa de diálogo Create Table, selecione um tipo de tabela na lista suspensa Connection Type, escolha um tipo de conector e clique em Next.

  6. Insira a instrução de criação da tabela e configure os parâmetros relacionados. Código de exemplo:

    CREATE TABLE `${catalog_name}`.`${db_name}`.`${table_name}` (
      id INT,
      name STRING
    ) WITH (
      'connector' = 'hive'
    );
  7. Na caixa de diálogo exibida, clique em OK.

Criar uma tabela Hive executando uma instrução SQL

  1. Execute a seguinte instrução SQL na página Scripts:

    CREATE TABLE `${catalog_name}`.`${db_name}`.`${table_name}` (
      id INT,
      name STRING
    ) WITH (
      'connector' = 'hive'
    );
  2. Selecione a instrução de criação da tabela e clique em Run, exibido à esquerda do código.

image

Código de exemplo:

-- Create a table named flink_hive_test in the flinkhive database under the flinkexporthive catalog. 
CREATE TABLE `flinkexporthive`.`flinkhive`.`flink_hive_test` (
  id INT,
  name STRING
) WITH (
  'connector' = 'hive'
);

Modificar a tabela Hive

Execute as seguintes instruções SQL na página Scripts:

-- Add a column to the Hive table. 
ALTER TABLE `${catalog_name}`.`${db_name}`.`${table_name}` 
ADD column type-column;

-- Drop a column from the Hive table. 
ALTER TABLE `${catalog_name}`.`${db_name}`.`${table_name}` 
DROP column;

Código de exemplo:

-- Add the color field to the Hive table. 
ALTER TABLE `flinkexporthive`.`flinkhive`.`flink_hive_test` 
ADD color STRING;

-- Drop the color field from the Hive table. 
ALTER TABLE `flinkexporthive`.`flinkhive`.`flink_hive_test` 
DROP color;

Ler dados da tabela Hive

INSERT INTO ${other_sink_table}
SELECT ...
FROM `${catalog_name}`.`${db_name}`.`${table_name}`;

Inserir dados de resultado na tabela Hive

INSERT INTO `${catalog_name}`.`${db_name}`.`${table_name}`
SELECT ... 
FROM ${other_source_table};

Excluir a tabela Hive

Excluir a tabela Hive pela interface

  1. Acesse a página Catalogs.

    1. Faça login no console do Realtime Compute for Apache Flink. Localize o workspace desejado e clique em Console na coluna Actions.

    2. Clique em Catalogs.

  2. No painel Catalogs, à esquerda da página Catalog List, clique na tabela que deseja excluir, dentro do banco de dados e catálogo correspondentes.

  3. Na página de detalhes da tabela, clique em Delete na coluna Actions.

  4. Na mensagem exibida, clique em OK.

Excluir a tabela Hive executando uma instrução SQL

Execute a seguinte instrução SQL na página Scripts:

-- Drop the Hive table. 
DROP TABLE `${catalog_name}`.`${db_name}`.`${table_name}`;

Código de exemplo:

-- Drop the Hive table. 
DROP TABLE `flinkexporthive`.`flinkhive`.`flink_hive_test`;

Visualizar um catálogo Hive

  1. Acesse a página Catalogs.

    1. Faça login no console do Realtime Compute for Apache Flink.

    2. Localize o workspace desejado e clique em Console na coluna Actions.

    3. Clique em Catalogs.

  2. Na página Catalog List, localize o catálogo desejado e visualize as colunas Name e Type do catálogo.

    Nota

    Para visualizar os bancos de dados e tabelas no catálogo, clique em View na coluna Actions.

Excluir um catálogo Hive

Aviso

A operação de exclusão não afeta as implantações em execução. No entanto, rascunhos não publicados ou implantações que precisam ser suspensas e retomadas serão impactados. Recomendamos evitar a exclusão, a menos que seja estritamente necessário.

Excluir um catálogo Hive pela interface

  1. Acesse a página Catalogs.

    1. Faça login no console do Realtime Compute for Apache Flink. Localize o workspace desejado e clique em Console na coluna Actions.

    2. Clique em Catalogs.

  2. Na página Catalog List, localize o catálogo desejado e clique em Delete na coluna Actions.

  3. Na mensagem exibida, clique em Delete.

  4. Verifique no painel Catalogs se o catálogo foi excluído.

Excluir um catálogo Hive executando uma instrução SQL

  1. Execute a seguinte instrução SQL na página Scripts:

    DROP CATALOG ${HMS Name};

    Na instrução acima, HMS Name representa o nome do catálogo Hive que você deseja excluir. Esse nome aparece no console de desenvolvimento do Realtime Compute for Apache Flink.

  2. Clique com o botão direito na instrução usada para excluir o catálogo e selecione Run no menu de atalho.

  3. Verifique no painel Catalogs, à esquerda da página Catalog List, se o catálogo foi excluído.