Todos os produtos
Search
Central de documentação

Elastic Compute Service:Build a Hadoop environment

Última atualização: Aug 26, 2026

Implante clusters Hadoop distribuídos ou pseudodistribuídos em instâncias ECS Linux para armazenamento e processamento de big data.

Contexto

O Apache Hadoop é um framework para processamento distribuído de conjuntos de dados em grande escala em clusters de computadores. Ele escala de um único servidor para milhares de máquinas, cada uma fornecendo computação e armazenamento locais. O Hadoop detecta e trata falhas na camada de aplicação, oferecendo alta disponibilidade sem depender de redundância de hardware.

Os componentes principais do Hadoop são o Hadoop Distributed File System (HDFS) e o MapReduce:

  • HDFS: Um sistema de arquivos distribuído para armazenar e ler dados de aplicações.

  • MapReduce: Um framework de computação distribuída que divide tarefas nas fases Map e Reduce e usa um agendador de tarefas (JobTracker) para executá-las nos nós do cluster.

Recurso

Modo pseudodistribuído

Modo totalmente distribuído

Número de nós

Nó único. Todos os services são executados em uma única máquina.

Vários nós. Os services são distribuídos por várias máquinas.

Utilização de recursos

Usa os recursos de uma única máquina.

Aproveita recursos de computação e armazenamento de várias máquinas.

Tolerância a falhas

Baixa. Um único ponto de falha torna todo o cluster indisponível.

Alta. Suporta replicação de dados e configurações de alta disponibilidade.

Cenários

  • Desenvolvimento e testes

  • Aprendizado e treinamento

  • Projetos pequenos

  • Ambientes de produção

  • Cenários de alta disponibilidade e tolerância a falhas

  • Multiusuário e multitarefa

  • Armazenamento e processamento de dados em grande escala

Implantação rápida

Clique em Execute Agora para abrir o Terraform Explorer, onde você pode visualizar e executar código Terraform para criar automaticamente um ambiente Hadoop em uma instância ECS.

Pré-requisitos

Suas instâncias ECS devem atender aos seguintes requisitos:

Ambiente

Requisito

Instância

Pseudodistribuído

1 instância

Distribuído

3 ou mais instâncias

Nota

Adicione as instâncias a um conjunto de implantação que use a estratégia High Availability para melhorar a disponibilidade e simplificar o gerenciamento do cluster.

Sistema operacional

Linux

Endereço IP público

A instância possui um endereço IP público atribuído ou está associada a um Elastic IP Address (EIP).

Grupo de segurança da instância

Permita tráfego de entrada nas portas 22, 443, 8088 (interface web do Hadoop YARN) e 9870 (interface web do Hadoop NameNode).

Nota

Para implantações distribuídas, permita também tráfego na porta 9868 (interface web do Hadoop Secondary NameNode).

Consulte Manage security group rules.

Java Development Kit (JDK)

Este tópico usa Hadoop 3.2.4 e Java 8. Para outras versões, consulte Hadoop Java Versions.

Versão do Hadoop

Versão do Java

Hadoop 3.3

Java 8 e Java 11

Hadoop 3.0.x~3.2.x

Java 8

Hadoop 2.7.x~2.10.x

Java 7 e Java 8

Procedimento

Distribuído

Nota

Planeje os nós antes de implantar o Hadoop. Este exemplo usa três instâncias: hadoop001 é o nó master, e hadoop002 e hadoop003 são nós worker.

Componente funcional

hadoop001

hadoop002

hadoop003

HDFS

  • NameNode

  • DataNode

DataNode

  • SecondaryNameNode

  • DataNode

YARN

NodeManager

  • ResourceManager

  • NodeManager

NodeManager

Etapa 1: Instalar o JDK

Importante

Instale o JDK em todos os nós.

  1. Conecte-se à instância ECS como um usuário comum.

    Consulte Connect to a Linux instance using Workbench.

    Importante

    A comunidade Hadoop não recomenda executar o Hadoop como usuário root devido a problemas de segurança e permissões. Use um usuário não root, como ecs-user.

  2. Baixe o pacote de instalação do JDK 1.8.

    wget https://download.java.net/openjdk/jdk8u41/ri/openjdk-8u41-b04-linux-x64-14_jan_2020.tar.gz
  3. Descompacte o pacote de instalação do JDK 1.8.

    tar -zxvf openjdk-8u41-b04-linux-x64-14_jan_2020.tar.gz
  4. Mova e renomeie a pasta de instalação do JDK.

    Este exemplo renomeia a pasta de instalação do JDK para java8. Você pode usar um nome diferente.

    sudo mv java-se-8u41-ri/ /usr/java8
  5. Configure as variáveis de ambiente do Java.

    Se você renomeou a pasta de instalação do JDK, substitua java8 nos comandos a seguir pelo nome real.

    sudo sh -c "echo 'export JAVA_HOME=/usr/java8' >> /etc/profile"
    sudo sh -c 'echo "export PATH=\$PATH:\$JAVA_HOME/bin" >> /etc/profile'
    source /etc/profile
  6. Verifique se o JDK está instalado.

    java -version

    A saída a seguir indica uma instalação bem-sucedida.

    [ecs-user@hadoop001 ~]$ java -version
    openjdk version "1.8.0_41"
    OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_41-b04)
    OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.40-b25, mixed mode)

Etapa 2: Configurar login SSH sem senha

Importante

Execute esta operação em todas as instâncias.

Configure o login SSH sem senha para que os nós possam se conectar sem autenticação por senha, simplificando o gerenciamento do cluster.

  1. Configure os nomes de host e a resolução de hosts.

    sudo vim /etc/hosts

    Adicione as informações <Primary private IP address> <Hostname> de todas as instâncias ao arquivo /etc/hosts. Por exemplo:

    <Primary private IP address> hadoop001
    <Primary private IP address> hadoop002
    <Primary private IP address> hadoop003
  2. Crie uma chave pública e uma chave privada.

    ssh-keygen -t rsa
    [ecs-user@hadoop001 ~]$ ssh-keygen -t rsa
    Generating public/private rsa key pair.
    Enter file in which to save the key (/home/ecs-user/.ssh/id_rsa):
    Enter passphrase (empty for no passphrase):
    Enter same passphrase again:
    Your identification has been saved in /home/ecs-user/.ssh/id_rsa.
    Your public key has been saved in /home/ecs-user/.ssh/id_rsa.pub.
    The key fingerprint is:
    SHA256:xxx                    ecs-user@hadoop001
    The key's randomart image is:
    +---[RSA 3072]----+
    |    .E            |
    |     o            |
    |                  |
    | o .    .         |
    |  o + .           |
    |   ++oo S .       |
    |  o..* + o o      |
    | o.o* o   o +     |
    |+=**.O .   o      |
    |=BB*O=*o          |
    +----[SHA256]------+
  3. Execute ssh-copy-id <Hostname> e substitua o nome do host pelo nome correto. Por exemplo:

    Em hadoop001, execute ssh-copy-id hadoop001, ssh-copy-id hadoop002 e ssh-copy-id hadoop003. Após cada comando, insira yes e a senha da instância correspondente.

    ssh-copy-id hadoop001
    ssh-copy-id hadoop002
    ssh-copy-id hadoop003

    O login sem senha estará configurado quando a saída corresponder ao seguinte.

    [ecs-user@hadoop001 ~]$ ssh-copy-id hadoop002
    /usr/bin/ssh-copy-id: INFO: Source of key(s) to be installed: "/home/ecs-user/.ssh/id_rsa.pub"
    The authenticity of host 'hadoop002 (172.20.153.127)' can't be established.
    ECDSA key fingerprint is SHA256:xxx.
    Are you sure you want to continue connecting (yes/no/[fingerprint])? yes
    /usr/bin/ssh-copy-id: INFO: attempting to log in with the new key(s), to filter out any that are already installed
    /usr/bin/ssh-copy-id: INFO: 1 key(s) remain to be installed -- if you are prompted now it is to install the new keys
    ecs-user@hadoop002's password:
    
    Number of key(s) added: 1
    
    Now try logging into the machine

Etapa 3: Instalar o Hadoop

Importante

Execute os comandos a seguir em todas as instâncias.

  1. Baixe o pacote de instalação do Hadoop.

    wget http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/apache/hadoop/common/hadoop-3.2.4/hadoop-3.2.4.tar.gz
  2. Descompacte o pacote de instalação do Hadoop em /opt/hadoop.

    sudo tar -zxvf hadoop-3.2.4.tar.gz -C /opt/
    sudo mv /opt/hadoop-3.2.4 /opt/hadoop
  3. Configure as variáveis de ambiente do Hadoop.

    sudo sh -c "echo 'export HADOOP_HOME=/opt/hadoop' >> /etc/profile"
    sudo sh -c "echo 'export PATH=\$PATH:/opt/hadoop/bin' >> /etc/profile"
    sudo sh -c "echo 'export PATH=\$PATH:/opt/hadoop/sbin' >> /etc/profile"
    source /etc/profile
  4. Modifique os arquivos de configuração yarn-env.sh e hadoop-env.sh.

    sudo sh -c 'echo "export JAVA_HOME=/usr/java8" >> /opt/hadoop/etc/hadoop/yarn-env.sh'
    sudo sh -c 'echo "export JAVA_HOME=/usr/java8" >> /opt/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh'
  5. Verifique se o Hadoop está instalado.

    hadoop version

    A saída a seguir indica uma instalação bem-sucedida.

    [ecs-user@hadoop001 ~]$ hadoop version
    Hadoop 3.2.4
    Source code repository Unknown -r 7e5d998xxx
    Compiled by ubuntu on 2022-07-12T11:58Z
    Compiled with protoc 2.5.0
    From source with checksum ee031cxxx
    This command was run using /opt/hadoop/share/hadoop/common/hadoop-common-3.2.4.jar

Etapa 4: Configurar o Hadoop

Importante

Modifique os arquivos de configuração do Hadoop em todos os nós.

  1. Modifique o arquivo de configuração do Hadoop core-site.xml.

    1. Abra o arquivo para edição.

      sudo vim /opt/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
    2. No nó <configuration></configuration>, insira o conteúdo a seguir.

         <!--Specify the NameNode address-->
         <property>
               <name>fs.defaultFS</name>
               <value>hdfs://hadoop001:8020</value>
         </property>
         <!--Specify the directory to store files generated by Hadoop-->
         <property>
               <name>hadoop.tmp.dir</name>
               <value>/opt/hadoop/data</value>
         </property>
         <!--Configure the static user for HDFS web logon as hadoop-->
         <property>
                <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
                <value>hadoop</value>
         </property>
  2. Modifique o arquivo de configuração do Hadoop hdfs-site.xml.

    1. Abra o arquivo para edição.

      sudo vim /opt/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
    2. No nó <configuration></configuration>, insira o conteúdo a seguir.

          <!-- NameNode web endpoint -->
          <property>
              <name>dfs.namenode.http-address</name>  
              <value>hadoop001:9870</value>
          </property>
          <!-- Secondary NameNode web endpoint -->
          <property>
              <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
              <value>hadoop003:9868</value>
          </property>
  3. Modifique o arquivo de configuração do Hadoop yarn-site.xml.

    1. Abra o arquivo para edição.

      sudo vim /opt/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml
    2. No nó <configuration></configuration>, insira o conteúdo a seguir.

           <!--The method for NodeManager to obtain data is shuffle-->
           <property>
      	 <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
      	 <value>mapreduce_shuffle</value>
           </property>
      
          <!--Specify the YARN (ResourceManager) address-->     
          <property>
      	 <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
      	 <value>hadoop002</value>
          </property> 
          
          <!--Specify the whitelist of environment variables that NodeManager can pass to containers-->
          <property>
          	<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
          	<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
          </property>
  4. Modifique o arquivo de configuração do Hadoop mapred-site.xml.

    1. Abra o arquivo para edição.

      sudo vim /opt/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml
    2. No nó <configuration></configuration>, insira o conteúdo a seguir.

         <!--Tell Hadoop to run MapReduce (MR) on YARN-->
         <property>
      	 <name>mapreduce.framework.name</name>
      	 <value>yarn</value>
         </property>
  5. Modifique o arquivo de configuração do Hadoop workers.

    1. Abra o arquivo para edição.

      sudo vim /opt/hadoop/etc/hadoop/workers
    2. No arquivo workers, insira as informações das instâncias.

      hadoop001
      hadoop002
      hadoop003

Etapa 5: Iniciar o Hadoop

  1. Inicialize o namenode.

    Aviso

    Inicialize o namenode nas três instâncias apenas durante a primeira inicialização.

    hadoop namenode -format
  2. Inicie o Hadoop.

    Importante
    • A comunidade Hadoop não recomenda executar o Hadoop como usuário root devido a problemas de segurança e permissões. Use um usuário não root, como ecs-user.

    • Se for necessário executar o Hadoop como root, compreenda o modelo de controle de acesso e os riscos associados antes de modificar os arquivos de configuração a seguir.

      Nota: Executar o Hadoop como root introduz riscos graves de segurança, incluindo, mas não se limitando a, violações de dados, maior vulnerabilidade a malware que pode obter privilégios de root e problemas inesperados de permissão. Consulte a documentação oficial do Hadoop.

    Modifique os arquivos de configuração para permitir que o usuário root inicie os services do Hadoop.

    Os arquivos de configuração a seguir geralmente estão no diretório /opt/hadoop/sbin.

    1. Nos arquivos start-dfs.sh e stop-dfs.sh, adicione os parâmetros a seguir.

      HDFS_DATANODE_USER=root
      HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
      HDFS_NAMENODE_USER=root
      HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
    2. Nos arquivos start-yarn.sh e stop-yarn.sh, adicione os parâmetros a seguir.

      YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
      HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
      YARN_NODEMANAGER_USER=root
    1. Em hadoop001, execute start-dfs.sh para iniciar o service HDFS.

      Este script inicia NameNode, SecondaryNameNode e DataNode.

      start-dfs.sh

      O HDFS estará em execução quando a saída do jps corresponder ao seguinte.

      [ecs-user@hadoop003 ~]$ jps
      1347 SecondaryNameNode
      2260 Jps
      1256 DataNode
      
      [ecs-user@hadoop002 ~]$ jps
      3538 Jps
      1307 DataNode
      
      [ecs-user@hadoop001 ~]$ jps
      1589 NameNode
      1750 DataNode
      2844 Jps
    2. Em hadoop002, execute start-yarn.sh para iniciar o service YARN.

      Este script inicia ResourceManager e NodeManager.

      start-yarn.sh

      O YARN estará em execução quando a saída corresponder ao seguinte.

      [ecs-user@hadoop002 ~]$ start-yarn.sh
      Starting resourcemanager
      Starting nodemanagers
  3. Visualize os processos iniciados nos três nós.

    jps

    Os processos iniciados são os seguintes.

    [ecs-user@hadoop003 ~]$ jps
    1347 SecondaryNameNode
    1256 DataNode
    1481 NodeManager
    1759 Jps
    
    [ecs-user@hadoop002 ~]$ jps
    2192 Jps
    1686 NodeManager
    1499 ResourceManager
    1307 DataNode
    
    [ecs-user@hadoop001 ~]$ jps
    2355 Jps
    1589 NameNode
    1750 DataNode
    2073 NodeManager
  4. No navegador, insira http://<Public IP address of hadoop002 ECS instance>:8088 para acessar a interface web do YARN.

    Visualize o uso de recursos do cluster, o status dos jobs MapReduce e informações de fila.

    Importante

    Permita tráfego de entrada na porta 8088 no grupo de segurança. Caso contrário, a interface web ficará inacessível. Consulte Add a security group rule.

    A página All Applications exibe métricas do cluster: Active Nodes é 3, Total Resources é memory:24 GB, vCores:24, o tipo de agendador é Capacity Scheduler e nenhuma aplicação foi enviada ou está em execução no momento.

  5. No navegador, insira http://<Public IP address of hadoop001 ECS instance>:9870 para acessar a interface web do NameNode. Insira http://<Public IP address of hadoop003 ECS instance>:9868 para acessar a interface web do SecondaryNameNode.

    Visualize o status do HDFS, a integridade do cluster, os nós ativos e os logs do NameNode.

    A página a seguir indica que o ambiente distribuído foi criado.

    Importante

    Permita tráfego de entrada na porta 9870 no grupo de segurança. Caso contrário, a interface web ficará inacessível. Consulte Add a security group rule.

    Após o acesso bem-sucedido, a interface web do NameNode exibe a página Overview. O título da página mostra que o NameNode está no estado active. A seção Summary mostra o status de segurança e tempo de execução do cluster, incluindo Security is off e Safemode is off. Abaixo, são exibidos a capacidade de armazenamento e o uso do cluster (por exemplo, Configured Capacity, DFS Used, DFS Remaining).

Pseudodistribuído

Etapa 1: Instalar o JDK

  1. Conecte-se à instância ECS como um usuário comum.

    Consulte Connect to a Linux instance using Workbench.

    Importante

    A comunidade Hadoop não recomenda executar o Hadoop como usuário root devido a problemas de segurança e permissões. Use um usuário não root, como ecs-user.

  2. Baixe o pacote de instalação do JDK 1.8.

    wget https://download.java.net/openjdk/jdk8u41/ri/openjdk-8u41-b04-linux-x64-14_jan_2020.tar.gz
  3. Descompacte o pacote de instalação do JDK 1.8.

    tar -zxvf openjdk-8u41-b04-linux-x64-14_jan_2020.tar.gz
  4. Mova e renomeie a pasta de instalação do JDK.

    Este exemplo renomeia a pasta de instalação do JDK para java8. Você pode usar um nome diferente.

    sudo mv java-se-8u41-ri/ /usr/java8
  5. Configure as variáveis de ambiente do Java.

    Se você renomeou a pasta de instalação do JDK, substitua java8 nos comandos a seguir pelo nome real.

    sudo sh -c "echo 'export JAVA_HOME=/usr/java8' >> /etc/profile"
    sudo sh -c 'echo "export PATH=\$PATH:\$JAVA_HOME/bin" >> /etc/profile'
    source /etc/profile
  6. Verifique se o JDK está instalado.

    java -version

    A saída a seguir indica uma instalação bem-sucedida.

    [ecs-user@hadoop001 ~]$ java -version
    openjdk version "1.8.0_41"
    OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_41-b04)
    OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.40-b25, mixed mode)

Etapa 2: Configurar login SSH sem senha

Nota

Um único nó também requer login SSH sem senha. Caso contrário, a inicialização do NameNode e do DataNode falhará com um erro de permissão negada.

  1. Crie uma chave pública e uma chave privada.

    ssh-keygen -t rsa
    [ecs-user@hadoop001 ~]$ ssh-keygen -t rsa
    Generating public/private rsa key pair.
    Enter file in which to save the key (/home/ecs-user/.ssh/id_rsa):
    Enter passphrase (empty for no passphrase):
    Enter same passphrase again:
    Your identification has been saved in /home/ecs-user/.ssh/id_rsa.
    Your public key has been saved in /home/ecs-user/.ssh/id_rsa.pub.
    The key fingerprint is:
    SHA256:xxx ecs-user@hadoop001
    The key's randomart image is:
    +---[RSA 3072]----+
    |    .E            |
    |     o            |
    | o .   .          |
    | o +  .           |
    |  ++oo S .        |
    | o..* + o o       |
    | o.o* o   o +     |
    |+=**.O .   o      |
    |=BB*O-*o          |
    +----[SHA256]-----+
  2. Adicione a chave pública ao arquivo authorized_keys.

    cd .ssh
    cat id_rsa.pub >> authorized_keys

Etapa 3: Instalar o Hadoop

  1. Baixe o pacote de instalação do Hadoop.

    wget http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/apache/hadoop/common/hadoop-3.2.4/hadoop-3.2.4.tar.gz
  2. Descompacte o pacote de instalação do Hadoop em /opt/hadoop.

    sudo tar -zxvf hadoop-3.2.4.tar.gz -C /opt/
    sudo mv /opt/hadoop-3.2.4 /opt/hadoop
  3. Configure as variáveis de ambiente do Hadoop.

    sudo sh -c "echo 'export HADOOP_HOME=/opt/hadoop' >> /etc/profile"
    sudo sh -c "echo 'export PATH=\$PATH:/opt/hadoop/bin' >> /etc/profile"
    sudo sh -c "echo 'export PATH=\$PATH:/opt/hadoop/sbin' >> /etc/profile"
    source /etc/profile
  4. Modifique os arquivos de configuração yarn-env.sh e hadoop-env.sh.

    sudo sh -c 'echo "export JAVA_HOME=/usr/java8" >> /opt/hadoop/etc/hadoop/yarn-env.sh'
    sudo sh -c 'echo "export JAVA_HOME=/usr/java8" >> /opt/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh'
  5. Verifique se o Hadoop está instalado.

    hadoop version

    A saída a seguir indica uma instalação bem-sucedida.

    [ecs-user@hadoop001 ~]$ hadoop version
    Hadoop 3.2.4
    Source code repository Unknown -r 7e5d998xxx
    Compiled by ubuntu on 2022-07-12T11:58Z
    Compiled with protoc 2.5.0
    From source with checksum ee031cxxx
    This command was run using /opt/hadoop/share/hadoop/common/hadoop-common-3.2.4.jar

Etapa 4: Configurar o Hadoop

  1. Modifique o arquivo de configuração do Hadoop core-site.xml.

    1. Abra o arquivo para edição.

      sudo vim /opt/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
    2. No nó <configuration></configuration>, insira o conteúdo a seguir.

          <property>
              <name>hadoop.tmp.dir</name>
              <value>file:/opt/hadoop/tmp</value>
              <description>location to store temporary files</description>
          </property>
          <property>
              <name>fs.defaultFS</name>
              <value>hdfs://localhost:9000</value>
          </property>
  2. Modifique o arquivo de configuração do Hadoop hdfs-site.xml.

    1. Abra o arquivo para edição.

      sudo vim /opt/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
    2. No nó <configuration></configuration>, insira o conteúdo a seguir.

          <property>
              <name>dfs.replication</name>
              <value>1</value>
          </property>
          <property>
              <name>dfs.namenode.name.dir</name>
              <value>file:/opt/hadoop/tmp/dfs/name</value>
          </property>
          <property>
              <name>dfs.datanode.data.dir</name>
              <value>file:/opt/hadoop/tmp/dfs/data</value>
          </property>

Etapa 5: Iniciar o Hadoop

  1. Inicialize o namenode.

    hadoop namenode -format
  2. Inicie o Hadoop.

    Importante
    • A comunidade Hadoop não recomenda executar o Hadoop como usuário root devido a problemas de segurança e permissões. Use um usuário não root, como ecs-user.

    • Se for necessário executar o Hadoop como root, compreenda o modelo de controle de acesso e os riscos associados antes de modificar os arquivos de configuração a seguir.

      Nota: Executar o Hadoop como root introduz riscos graves de segurança, incluindo, mas não se limitando a, violações de dados, maior vulnerabilidade a malware que pode obter privilégios de root e problemas inesperados de permissão. Consulte a documentação oficial do Hadoop.

    Modifique os arquivos de configuração para permitir que o usuário root inicie os services do Hadoop.

    Os arquivos de configuração a seguir geralmente estão no diretório /opt/hadoop/sbin.

    1. Nos arquivos start-dfs.sh e stop-dfs.sh, adicione os parâmetros a seguir.

      HDFS_DATANODE_USER=root
      HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
      HDFS_NAMENODE_USER=root
      HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
    2. Nos arquivos start-yarn.sh e stop-yarn.sh, adicione os parâmetros a seguir.

      YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
      HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
      YARN_NODEMANAGER_USER=root
    1. Inicie o service HDFS.

      Este script inicia NameNode, SecondaryNameNode e DataNode.

      start-dfs.sh

      O HDFS estará em execução quando a saída corresponder ao seguinte.

      [ecs-user@hadoop001 ~]$ start-dfs.sh
      Starting namenodes on [localhost]
      Starting datanodes
      Starting secondary namenodes [hadoop001]
    2. Inicie o service YARN.

      Este script inicia ResourceManager, NodeManager e ApplicationHistoryServer.

      start-yarn.sh

      O YARN estará em execução quando a saída corresponder ao seguinte.

      [ecs-user@hadoop001 ~]$ start-yarn.sh
      Starting resourcemanager
      Starting nodemanagers
  3. Visualize os processos iniciados.

    jps

    Os processos iniciados são os seguintes.

    [ecs-user@hadoop001 ~]$ jps
    13648 NameNode
    14513 NodeManager
    13811 DataNode
    14024 SecondaryNameNode
    14298 ResourceManager
    14861 Jps
  4. No navegador, insira http://<Public IP address of the ECS instance>:8088 para acessar a interface web do YARN.

    Visualize o uso de recursos do cluster, o status dos jobs MapReduce e informações de fila.

    Importante

    Permita tráfego de entrada na porta 8088 no grupo de segurança. Caso contrário, a interface web ficará inacessível. Consulte Add a security group rule.

    Após o acesso bem-sucedido, a página exibe a visão geral de All Applications. Em Cluster Metrics, Active Nodes é 1 e Total Resources é memory:8 GB, vCores:8, indicando que o YARN ResourceManager está funcionando normalmente.

  5. No navegador, insira http://<Public IP address of the ECS instance>:9870 para acessar a interface web do NameNode.

    Visualize o status do HDFS, a integridade do cluster, os nós ativos e os logs do NameNode.

    Após o acesso bem-sucedido, a interface web do NameNode confirma que o ambiente pseudodistribuído foi criado.

    Importante

    Permita tráfego de entrada na porta 9870 no grupo de segurança. Caso contrário, a interface web ficará inacessível. Consulte Add a security group rule.

Mais operações

Criar um grupo consistente de snapshots

Para Hadoop distribuído, use um grupo consistente de snapshots para garantir a consistência dos dados em todo o cluster. Consulte Create a snapshot-consistent group.

Operações relacionadas ao Hadoop

Para operações do HDFS, consulte Common HDFS commands.

Referências