Data Management:Data Agent for Analytics

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Casos de uso

• Usuários de negócios: Defina requisitos de dados em linguagem simples e gere relatórios sobre tendências de vendas, comportamento do usuário, entre outros.

• Analistas de dados: Execute análises exploratórias, delegue tarefas como engenharia de recursos automatizada e limpeza de dados ao agente e reutilize o código Python gerado.

• Gestores: Obtenha insights rápidos sobre indicadores-chave de negócios para embasar decisões com dados.

Recursos

• Descoberta automatizada de insights: Descreva os requisitos em linguagem natural. O agente interpreta seus dados, descobre insights e gera um relatório.

• Valor entregue mais rápido: Concentre-se nos resultados de negócios, não em fluxos de trabalho de dados complexos.

• Conexão de dados integrada: Suporta nativamente fontes de dados gerenciadas pelo ApsaraDB e pelo DMS para análise instantânea.

Integrações

• Componente principal: Data Agent Skill

• Integração com um clique: Instale a partir de um repositório Git ou execute o comando a seguir para implantar e carregar o agente rapidamente.

  npx skills add https://github.com/aliyun/data-agent-skill

• Resumo do recurso: Baixe e integre este pacote de habilidades ao seu serviço de agente. Ele cria uma ponte segura com as fontes de dados corporativas por meio de protocolos de conexão padrão, aprimorando o acesso a dados e a profundidade analítica para aplicações personalizadas de inteligência de dados.

Limitações

Atualmente, o Data Agent for Analytics está disponível apenas nas seguintes regiões: China (Hangzhou), China (Xangai), China (Shenzhen), China (Chengdu), China (Pequim), China (Zhangjiakou), China (Hong Kong) e Singapura.

Layout da interface

• Interface inicial:

  • Data Center: Adicione e envie dados para análise.

  • All Tasks: Visualize o histórico das suas tarefas de análise.

  • User information: Consulte os detalhes da conta atual.

  • Chat area: Inicie uma nova tarefa de análise e interaja com o agente.

• Interface do workspace:

  • Chat area: Continue a conversa com o agente durante a análise.

  • Execution area: Visualize o código escrito pelo agente e os resultados correspondentes de cada etapa.

Procedimento

1. Faça logon no console do Agent.

2. Escolha uma edição. Compare as opções em Edições do Data Agent.

   • Free Edition:

     No cartão Free version, clique em Start Free Trial.

   • Personal Edition:

     • No cartão Personal, clique em Upgrade to Personal Edition.

     • Selecione uma região, o número de licenças e a duração da assinatura.

       Nota

       Na seção Subscription Duration, selecione uma duração mensal.

     • Clique em Buy Now e conclua a compra.

   • Enterprise Edition:

     • No cartão Enterprise, clique em Upgrade to Enterprise Edition.

     • Selecione uma região, a quantidade de pacotes de recursos de Large Language Model (LLM) e a duração da assinatura.

       Nota

       Na seção Subscription Duration, selecione uma duração de 1 a 11 meses.

     • Clique em Buy Now e conclua a compra.

3. Envie uma amostra de dados de um arquivo local ou utilize dados existentes.

   • Clique em para enviar um arquivo local. Formatos suportados: CSV, XLSX e XLS (até 200 MB).

   • Clique em para usar dados existentes. Adicione dados no Data Center.

4. Descreva seus requisitos de análise na área de chat e pressione Enter ou clique em para iniciar a análise.

5. Revise o plano de execução gerado pelo agente.

   • Se o plano for satisfatório, clique em Start Task.

   • Caso contrário, clique em Modify Tasks para fornecer detalhes adicionais até que o plano atenda às suas necessidades.

6. Aguarde a execução. Visualize o código do agente e os resultados de cada etapa.

7. O agente pode gerar um relatório web visual para apresentar insights dos dados.

Data Center

No painel de navegação à esquerda, clique em Data Center. Clique em Add data e selecione um método de conexão.

• Local upload:

  Arraste um arquivo para a área de upload ou clique para selecioná-lo. Após o envio, clique em Confirm.

• As edições Free e Personal suportam RDS Database, PolarDB database e AnalyticDB Database. A Enterprise Edition suporta mais de 40 fontes de dados listadas em Bancos de dados suportados pelo DMS.

  1. Selecione uma region e uma instance.

  2. Insira o Database user name e a Database password.

  3. Clique em Test link to continue.

  4. Selecione o database e a table.

  5. Clique em Confirm.

Memória de longo prazo

O agente identifica e salva automaticamente informações essenciais das suas conversas como memória de longo prazo. Essa memória é recuperada em sessões futuras para compreender melhor seus requisitos de negócios, melhorar os resultados das análises e proporcionar uma experiência mais contextualizada.

Gerenciar configurações de memória

Este recurso vem ativado por padrão. Para interromper o armazenamento automático de memória, desative-o.

• Acesse a página Memory Management.

• Localize a chave Generate memory e desative-a.

Lista de memórias

Na página Memory, visualize e gerencie todas as memórias armazenadas:

Campo	Descrição
Source	Conversa em que a memória foi gerada. Clique no link para visualizar a conversa original.
Content	Informações principais extraídas da conversa pelo agente.
Heat	Pontuação baseada na frequência de recuperação. Um valor mais alto indica uso mais frequente da memória nas análises.
Status	As memórias possuem dois status: • Remembered: A memória está ativa e pode ser recuperada em análises subsequentes. • Forgotten: A memória está inativa e não será recuperada.
Operation	Edite ou exclua memórias na coluna Actions: Editar: Clique no ícone de edição para corrigir ou atualizar uma memória. Na caixa de diálogo exibida, corrija ou complete manualmente o conteúdo da memória e salve-o. Isso garante que o agente aprenda as informações mais precisas. Excluir: Clique no ícone de exclusão para remover uma memória. O efeito depende do status da memória: Para uma memória com status Remembered: O status muda para Forgotten. O registro permanece na lista e pode ser reativado. Para uma memória com status Forgotten: A memória é removida permanentemente e não pode ser recuperada.

Privacidade de dados

• O agente não utiliza seus dados — incluindo arquivos enviados, consultas, resultados de análise e relatórios — para treinamento ou iteração de modelos.

• Seus dados são processados em uma instância de computação exclusiva dentro da sua conta. A instância e seus dados são destruídos após a conclusão da tarefa. Outras contas não podem acessar seus dados, processos ou histórico.

• Para análise de arquivos locais, os arquivos enviados ficam armazenados em um ambiente isolado, invisível para outras contas.

• Para análise de banco de dados, os dados permanecem na sua instância de banco de dados. Nenhum dado é migrado durante a computação. Todos os resultados intermediários são destruídos após a análise.