Application Real-Time Monitoring Service:Use thread profiling

Pré-requisitos

• Sua aplicação deve estar conectada ao Application Monitoring do ARMS. Para obter instruções de configuração, consulte o guia de início rápido da sua linguagem (Java, Go ou Python).

• Os dados de pilha de métodos exigem configurações adicionais conforme a versão do seu agente ARMS:

  Versão do agente ARMS	Configuração necessária
  Anterior à 2.7.3.5	Ative Thread Profiling Method Stack em Application Settings > Custom Configuration > Thread Settings. Para mais detalhes, veja a seção "Ativar coleta de pilha de métodos" abaixo.
  2.7.3.5 ou posterior	Ative tanto Main switch quanto CPU hotspot em Application Settings > Custom Configuration > Continuous profiling. Para mais detalhes, veja a seção "Ativar coleta de pilha de métodos" abaixo.

Abrir a página de profiling de threads

1. Faça login no console do ARMS.

2. No painel de navegação à esquerda, escolha Application Monitoring > Application List.

3. Na página Application List, selecione uma região na barra de navegação superior e clique em nome da aplicação.

   Nota

   Os ícones na coluna

   Language

   indicam a linguagem da aplicação: -

   

   : Java -

   

   : Go -

   

   : Python - Hífen (

   -

   ): aplicação monitorada via Managed Service for OpenTelemetry.

4. No painel de navegação à esquerda, escolha Application Diagnosis > Threads Profiling.

Identificar hotspots de CPU

A página Threads Profiling lista todas as threads no painel esquerdo com seus respectivos valores de CPU Time Consumption (ms). Esse valor representa o tempo total de CPU consumido por uma thread durante cada janela de amostragem de 5 minutos.

Para encontrar as threads responsáveis pelo alto uso de CPU:

1. Ordene ou percorra a lista de threads por CPU Time Consumption (ms). Concentre-se nas threads com valores significativamente maiores que os demais.

2. Selecione uma thread para visualizar os gráficos de série temporal de CPU Time Consumption (ms) e Thread Count. Analise, por exemplo, se o número total de threads por minuto está excessivo.

3. Observe os seguintes padrões comuns:

   Padrão	Causa provável	Ação recomendada
   Tempo de CPU consistentemente alto em uma única thread	Loop ineficiente, computação pesada ou backtracking de regex	Inspecione a pilha de métodos para identificar o método crítico
   Pico repentino na contagem de threads	Pool de threads superdimensionado ou vazamento de threads	Verifique a configuração do pool de threads e se elas estão sendo devolvidas corretamente
   Múltiplas threads com tempo de CPU similar	Contenção de lock ou trabalho paralelo redundante	Filtre pelo estado BLOCKED e revise o lock em disputa
   Aumento do tempo de CPU após uma implantação	Regressão de desempenho no novo código	Compare as pilhas de métodos antes e depois da implantação usando o seletor de tempo

Inspecionar pilhas de métodos

Clique em Method Stack para visualizar a pilha de chamadas capturada durante uma janela de tempo específica. A pilha de métodos mostra quais caminhos de código consumiram tempo de CPU ou causaram bloqueio de threads.

Ativar coleta de pilha de métodos

Se nenhum dado aparecer ao clicar em Method Stack, a coleta de pilha de métodos não está ativada. Siga as etapas correspondentes à versão do seu agente ARMS:

Correlacionar com outras ferramentas de diagnóstico

O profiling de threads torna-se mais eficaz quando combinado com outros recursos de diagnóstico do ARMS:

• Correlação de traces: Cruze os dados de profiling de threads com traces lentos em Application Diagnosis > Trace Query para associar o alto consumo de CPU a requisições específicas.

• Comparação de implantações: Use o seletor de tempo na página Threads Profiling para comparar o consumo de CPU antes e depois de uma implantação e identificar regressões de desempenho.

• Atualização para continuous profiling: Para o agente ARMS 2.7.3.5 ou posterior, o recurso de diagnóstico de CPU e memória fornece pilhas de métodos e dados de utilização de CPU mais precisos do que o profiling de threads tradicional.