AnalyticDB:Modelos de dimensionamento multicluster

Como funciona

Os nós de acesso recebem consultas e usam balanceamento de carga para roteá-las aos clusters de computação do grupo de recursos. Cada cluster opera de forma independente; portanto, uma consulta pesada em um cluster não afeta as consultas em outro.

O dimensionamento multicluster melhora a concorrência para consultas de pequeno e médio porte, mas não acelera consultas lentas nem tarefas de extração, transformação e carga (ETL).

Escolha um modo de dimensionamento

O modo depende da configuração dos parâmetros Minimum Clusters e Maximum Clusters.

Ative o dimensionamento multicluster

Ative o dimensionamento multicluster ao criar um grupo de recursos ou modifique um grupo existente.

Pré-requisitos:

• Um cluster do AnalyticDB for MySQL Enterprise Edition, Basic Edition ou Data Lakehouse Edition

• Versão secundária do cluster 3.1.10.0 ou posterior

Para visualizar e atualizar a versão secundária de um cluster, faça login no console do AnalyticDB for MySQL e acesse a seção Configuration Information na página Cluster Information . Para mais detalhes, consulte Visualizar e atualizar a versão secundária .

Passos:

1. Faça login no console do AnalyticDB for MySQL. No canto superior esquerdo, selecione uma região. No painel de navegação à esquerda, clique em Clusters. Localize o cluster e clique no ID correspondente.

2. No painel de navegação à esquerda, escolha Cluster Management > Resource Management. Clique na aba Resource Groups.

3. Clique em Create Resource Group ou localize o grupo de recursos e clique em Modify na coluna Actions.

4. Defina o tipo de tarefa como Interactive e configure os seguintes parâmetros:

   Parâmetro	Descrição
   Engine	Mecanismo de banco de dados do grupo de recursos. O mecanismo Xihe suporta apenas consultas XIHE SQL. O mecanismo Spark suporta apenas tarefas Spark executadas interativamente.
   Cluster Size	Tamanho de um único cluster de computação, em AnalyticDB Compute Units (ACUs). Valor mínimo: 16 ACUs.
   Minimum Clusters	Quantidade mínima de clusters de computação mantidos em execução. Deve ser ≤ Maximum Clusters. Valor mínimo: 1. Se igual a Maximum Clusters, o valor deve ser pelo menos 2 (modo máximo).
   Maximum Clusters	Quantidade máxima de clusters de computação permitida. Valor máximo: 10. Se igual a Minimum Clusters, o valor deve ser pelo menos 2 (modo máximo).
   Spark Configuration	(Disponível apenas quando Engine é Spark.) Parâmetros de configuração de aplicação Spark aplicados a todas as tarefas Spark no grupo de recursos. Para configurar parâmetros de uma tarefa específica, especifique-os no editor de código ao enviar a tarefa.

5. Clique em OK.

Após ativar o recurso, a aba Resource Groups exibe o valor de Min/Max/Running Clusters do grupo de recursos. Clique em Monitor na coluna Actions para visualizar as métricas.

Efeitos da alteração na quantidade de clusters

As tabelas a seguir descrevem como alterações em Minimum Clusters e Maximum Clusters afetam o número de clusters em execução.

Modo elástico (Minimum Clusters ≠ Maximum Clusters)

Modo máximo (Minimum Clusters = Maximum Clusters)

Faturamento

Ao ativar o dimensionamento multicluster, a cobrança baseia-se nos recursos elásticos dimensionados:

Cobrança = Especificações por cluster de computação × Número de clusters de computação dimensionados

Para detalhes de preços, consulte Preços para Enterprise Edition e Basic Edition. Para preços da Data Lakehouse Edition, consulte Preços para Data Lakehouse Edition.

Limitações

• O dimensionamento multicluster aplica-se exclusivamente a grupos de recursos interativos.

• Não é possível ativar o dimensionamento multicluster para grupos de recursos criados em clusters com versão anterior à V3.1.10.0. Para usar esse recurso, crie um novo grupo de recursos interativo.

• Em clusters Data Lakehouse Edition, não é permitido ativar simultaneamente o dimensionamento multicluster (configurando Minimum Clusters e Maximum Clusters) e planos de dimensionamento de recursos (Interactive Resource Group ou Default Proportional Scaling for EIUs) no mesmo grupo de recursos interativo.

• Este recurso não acelera consultas lentas nem tarefas ETL.

Especificações de driver e executor do Spark por tamanho de cluster

Use o parâmetro spark.adb.warehouse.instance.spec na seção Spark Configuration para definir a proporção entre CPU e memória nas especificações de driver e executor do Spark. Valores válidos:

• MEMORY (padrão): Proporção CPU-memória de 1:8

• GENERAL: Proporção CPU-memória de 1:4

• COMPUTE: Proporção CPU-memória de 1:2