O AnalyticDB for MySQL oferece cinco edições: Enterprise Edition, Basic Edition, Data Lakehouse Edition, Data Warehouse Edition em modo elástico e Data Warehouse Edition em modo reservado. Cada uma atende a diferentes perfis de carga de trabalho e requisitos de custo.
Visão geral
|
Enterprise Edition |
Basic Edition |
Data Lakehouse Edition |
Data Warehouse Edition (modo elástico) |
Data Warehouse Edition (modo reservado) |
|
|
Arquitetura |
Armazenamento e computação desacoplados + acoplados |
Armazenamento e computação desacoplados + acoplados |
Armazenamento e computação desacoplados |
Armazenamento e computação desacoplados |
Armazenamento e computação acoplados |
|
Alta disponibilidade |
Sim (múltiplas réplicas) |
Não (réplica única) |
Modo cluster |
Apenas Cluster Edition |
— |
|
Motor Spark |
Sim |
Sim |
Sim |
Não |
Não |
|
Auto Scaling |
Sim |
Sim |
Sim |
Não |
Não |
|
Indicado para |
Cargas de trabalho de produção em empresas de todos os portes |
Armazenamento de dados quentes de baixo custo sem alta disponibilidade |
Processamento em lote em grande escala + análises em tempo real |
Gravações em tempo real, ETL, análise de logs |
Aceleração de consultas, relatórios interativos |
Evolução das edições
O AnalyticDB for MySQL evoluiu para cinco edições ao longo de cinco anos.
A Data Warehouse Edition em modo reservado foi a primeira lançada, com arquitetura de armazenamento e computação acoplados para consultas de alto desempenho. Como não permitia dimensionamento independente de computação e armazenamento, a Data Warehouse Edition em modo elástico surgiu posteriormente com arquitetura desacoplada. Essa mudança viabilizou o dimensionamento elástico da computação e o isolamento físico de recursos para cenários multitenancy e cargas de trabalho híbridas.
Com a crescente demanda por análise de dados semiestruturados e não estruturados, a Data Lakehouse Edition expandiu o modo elástico ao adicionar o motor de computação Spark para processamento em lote em grande escala. Em seguida, a Enterprise Edition e a Basic Edition unificaram os benefícios das edições anteriores, combinando recursos reservados para desempenho previsível com dimensionamento elástico para cargas variáveis.
Enterprise Edition
A Enterprise Edition atende equipes que exigem confiabilidade de nível de produção e um conjunto completo de recursos: análises em tempo real, processamento em lote, dimensionamento elástico e armazenamento em camadas, tudo em uma única edição.
Ela inclui todas as capacidades da Data Lakehouse Edition e da Data Warehouse Edition:
Do modo elástico: isolamento de grupos de recursos, dimensionamento elástico de recursos, armazenamento em camadas para dados quentes e frios
Do modo reservado: alto throughput, gravações em tempo real, consultas em tempo real com alta concorrência
A Enterprise Edition opera em modo de múltiplas réplicas com arquitetura de armazenamento correspondente, oferecendo capacidades distribuídas e alta disponibilidade. É adequada para ambientes de desenvolvimento, teste e produção em empresas de todos os portes.
Basic Edition
A Basic Edition destina-se a equipes que precisam do conjunto completo de recursos da Enterprise Edition com custo reduzido e aceitam a ausência de alta disponibilidade.
Essa edição opera em modo de réplica única e oferece os mesmos recursos da Enterprise Edition. Por utilizar arquitetura de armazenamento de réplica única, ela não suporta alta disponibilidade. É recomendada para cenários que exigem armazenamento de dados quentes de baixo custo sem requisito de alta disponibilidade.
Não é possível alterar um cluster da Basic Edition para a Enterprise Edition.
Data Lakehouse Edition
A Data Lakehouse Edition foi criada para equipes de engenharia de dados que executam processamento em lote em grande escala juntamente com análises em tempo real de alto desempenho.
Ela utiliza arquitetura de armazenamento e computação desacoplados com capacidades aprimoradas de coleta, armazenamento, computação e aplicação de dados em comparação à Data Warehouse Edition em modo elástico. Uma única cópia dos dados na camada de armazenamento subjacente atende tanto ao processamento em lote quanto às análises em tempo real. Isso elimina problemas de consistência e atualidade decorrentes de caminhos separados de sincronização de dados. Os recursos de computação são fisicamente isolados para cargas de trabalho em lote e em tempo real.
Principais capacidades:
Dimensionamento agendado e automático de recursos de computação e armazenamento
Motor de computação programável multilíngue Spark com APIs padronizadas para processamento em lote em grande escala
Sincronização de dados em tempo real para tabelas Hudi no Object Storage Service (OSS) ou tabelas C-Store, configurada por interface visual
A Data Lakehouse Edition opera em modo cluster e é adequada para: processamento de dados (limpeza e padronização), análise agregada de múltiplas fontes, desenvolvimento de tabelas largas, previsão e insights (machine learning e IA).
Data Warehouse Edition
Modo elástico
A Data Warehouse Edition em modo elástico é projetada para equipes que gravam grandes volumes de dados em tempo real e executam consultas analíticas complexas ou pipelines de extração, transformação e carga (ETL).
Ela utiliza arquitetura de armazenamento e computação desacoplados com isolamento físico de recursos de computação para processamento em lote e análise em tempo real. Os recursos de computação e armazenamento escalam independentemente. O armazenamento em camadas de dados quentes e frios reduz custos.
Casos de uso típicos: gravações de grande volume em tempo real, ETL complexo, consultas complexas em grandes conjuntos de dados, análise de dados históricos e logs.
A Data Warehouse Edition em modo elástico está disponível em duas opções de implantação:
Standalone Edition
A Standalone Edition é implantada em um único nó. Ela não oferece benefícios de arquitetura distribuída nem alta disponibilidade. Não há acordo de nível de serviço (SLA) e um failover leva de 4 a 8 horas. Não utilize a Standalone Edition em ambientes de produção.
Ela suporta armazenamento em camadas de dados quentes e frios, mas não suporta isolamento de grupos de recursos ou dimensionamento agendado. A Standalone Edition é adequada para desenvolvedores individuais em testes e para startups ou pequenas empresas com necessidades básicas que não exigem grandes volumes de dados, altas consultas por segundo (QPS) ou alta disponibilidade.
Cluster Edition
A Cluster Edition é implantada em vários nós. Ela entrega benefícios de arquitetura distribuída, suporta alta disponibilidade e fornece recursos mais avançados para cargas de trabalho de desenvolvimento, teste e produção empresarial.
Modo reservado
A Data Warehouse Edition em modo reservado é indicada para equipes com cargas de trabalho estáveis e previsíveis que exigem desempenho de consulta com alta concorrência e tempos de resposta rápidos.
Ela utiliza arquitetura de armazenamento e computação acoplados e oferece gravações em tempo real de alto throughput, alta concorrência e resposta rápida. Não permite dimensionamento independente de recursos de computação ou armazenamento.
Casos de uso típicos: aceleração de consultas, criação de perfis de usuários, relatórios interativos e serviços de dados em tempo real.
Comparação de recursos
A tabela a seguir compara os recursos entre todas as edições.
| Categoria | Recurso | Enterprise Edition | Basic Edition | Data Lakehouse Edition | Data Warehouse Edition em modo elástico | Data Warehouse Edition em modo reservado |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Computação | Motor de computação analítica XIHE | Suportado | Suportado | Suportado | Suportado | Suportado |
| Motor de computação programável Spark | Suportado | Suportado | Suportado | Não suportado | Não suportado | |
| Armazenamento | Motor de armazenamento analítico XUANWU | Suportado | Suportado | Suportado | Suportado | Suportado |
| Armazenamento Hudi econômico | Suportado | Suportado | Suportado | Não suportado | Não suportado | |
| Gerenciamento de recursos | Gerenciamento de grupos de recursos | Suportado | Suportado | Suportado | Apenas Cluster Edition | Não suportado |
| Dimensionamento agendado | Suportado | Suportado | Suportado | Apenas Cluster Edition | Não suportado | |
| Auto Scaling | Suportado | Suportado | Suportado | Não suportado | Não suportado | |
| Armazenamento em camadas | Armazenamento em camadas para dados quentes e frios | Suportado | Suportado | Suportado | Suportado | Não suportado |
| Ingestão de dados | Importação de dados em tempo real | Suportado | Suportado | Suportado | Suportado | Não suportado |
| Descoberta automática de metadados | Suportado | Suportado | Suportado | Não suportado | Não suportado | |
| Desenvolvimento de jobs | Desenvolvimento de jobs SQL | Suportado | Suportado | Suportado | Não suportado | Não suportado |
| Desenvolvimento de jobs Spark | Suportado | Suportado | Suportado | Não suportado | Não suportado |
Especificações
Enterprise Edition e Basic Edition
|
**Categoria** |
**Especificações** |
|
Especificações de nó único de recursos reservados |
8 ACUs, 12 ACUs, 16 ACUs, 24 ACUs, 32 ACUs |
Data Lakehouse Edition
|
**Categoria** |
**Especificações** |
|
Recursos de computação reservados |
Mínimo: 16 ACUs / Máximo: 4.096 ACUs |
|
Recursos de armazenamento reservados |
Mínimo: 24 ACUs / Máximo: 2.064 ACUs |
Para adquirir mais de 512 ACUs de recursos de computação reservados ou mais de 256 ACUs de recursos de armazenamento reservados, envie um ticket.
Data Warehouse Edition em modo elástico
| Categoria | Especificações |
|---|---|
| Recursos de computação — Standalone Edition | 8 núcleos e 32 GB de memória; 16 núcleos e 64 GB de memória |
| Recursos de computação — Cluster Edition |
32 núcleos e 128 GB de memória ou superior |
| Recursos de armazenamento — Recursos de I/O elástico | 24 núcleos e 192 GB de memória; 36 núcleos e 288 GB de memória; 48 núcleos e 384 GB de memória |
Data Warehouse Edition em modo reservado
| Modelo | Especificações | ||
|---|---|---|---|
| CPU | Memória (GB) | Armazenamento (GB) | |
| C8 | 24 núcleos | 192 | Mínimo: 100 / Máximo: 2.000 |
| C32 | 96 núcleos | 768 | Mínimo: 100 / Máximo: 8.000 |
Alterações de edição
As seguintes alterações de edição são suportadas:
Da Data Warehouse Edition ou Data Lakehouse Edition para a Enterprise Edition ou Basic Edition (como alterar)
Da Data Warehouse Edition em modo reservado para a Data Warehouse Edition em modo elástico (como alterar)
Da Basic Edition para a Enterprise Edition: não suportado
Perguntas frequentes
Como visualizar a edição de um cluster do AnalyticDB for MySQL?
Faça login no console do AnalyticDB for MySQL e acesse a página Cluster Information de um cluster. Na seção Cluster Attributes, visualize a edição e o modo de implantação.
Quando a disponibilidade do cluster pode ser afetada?
A disponibilidade pode ser afetada em caso de falhas, alterações de configuração ou atualizações de versão do cluster.
Como funciona o faturamento dos clusters do AnalyticDB for MySQL?
Para métodos de faturamento e itens faturáveis, consulte Visão geral do faturamento.