Container Service for Kubernetes:Build an AI Q&A assistant with Dify

1. Configure o prompt: Copie o conteúdo a seguir para o campo Instructions. Os prompts melhoram a precisão das respostas por meio de instruções e restrições.

   You will act as Dify's AI assistant, dedicated to answering customers' questions about Dify products and their features. Your responses should be based on the existing knowledge base to ensure accuracy. If a question is beyond your knowledge, please honestly inform them that you do not know the answer, in order to maintain the integrity of the information. Please communicate in a friendly and warm tone, and feel free to use emoticons appropriately to enhance the interactive experience.

2. Adicione a base de conhecimento ao contexto: Clique em Add na área Context para adicionar a base de conhecimento, permitindo respostas precisas e profissionais.

3. Clique em Releases > Update para salvar e aplicar a configuração.

1. Site compartilhado publicamente.

   A aplicação de IA criada com o Dify pode ser publicada como uma aplicação web acessível na internet, operando com base nas suas configurações de prompt e orquestração. Para mais informações, consulte Publicar como aplicação web pública.

2. Chamadas baseadas em API.

   O Dify fornece APIs para todas as aplicações baseadas no conceito de "Backend-as-a-service", permitindo que os desenvolvedores aproveitem o poder dos modelos de linguagem grandes em suas aplicações front-end sem se preocupar com arquiteturas e implantações complexas de back-end. Para mais informações, consulte Desenvolver com APIs.

3. Redesenvolvimento baseado em componentes front-end.

   Se você estiver desenvolvendo um novo product do zero ou estiver na fase de design de protótipo, use o Dify para publicar rapidamente um site de IA. Para mais informações, consulte Redesenvolver com base em componentes front-end.

4. Incorporação no seu site empresarial ou pessoal.

   O Dify suporta a incorporação da sua aplicação de IA no site da sua empresa. Use essa capacidade para criar um service oficial de atendimento ao cliente com IA, perguntas e respostas de negócios e outras aplicações com seus dados comerciais em minutos. Para mais informações, consulte Incorporar em um site.

Exemplo: Incorporar em um site

Incorpore sua aplicação LLM em um site empresarial ou pessoal.

Este exemplo serve apenas para fins de demonstração. Para garantir a segurança dos dados em um ambiente de produção, ative também o recurso Access Control.

1. Habilite o acesso público para o service ack-dify e abra o IP externo no navegador. Para mais informações, consulte Access the Dify service.

2. Crie rapidamente uma aplicação web simples no seu cluster ACK para depurar seu assistente de perguntas e respostas com IA.

   Isso implanta uma aplicação web no seu cluster ACK para hospedar a aplicação LLM do Dify incorporada.

   1. Obtenha o código do service do Dify.

      Escolha um método para incorporar o código da aplicação de chat ao seu site.

   2. No cluster, crie um Deployment para executar sua aplicação web e crie um Service para expô-la.

      Veja a seguir um exemplo simples de YAML que mostra como implantar um servidor Nginx com HTML estático.

      1. Faça login no console do Container Service for Kubernetes (ACK). Na página ConfigMaps, defina o namespace como default e clique em Create from YAML. Copie o conteúdo YAML abaixo para o modelo e modifique os parâmetros window.difyChatbotConfig, src e id com base no código do service do Dify que você obteve.

         Consulte o exemplo abaixo.

         Conteúdo YAML

         apiVersion: apps/v1
         kind: Deployment
         metadata:
           name: web-deployment
         spec:
           replicas: 2
           selector:
             matchLabels:
               app: web
           template:
             metadata:
               labels:
                 app: web
             spec:
               containers:
               - name: web
                 image: registry.openanolis.cn/openanolis/nginx:1.14.1-8.6
                 ports:
                 - containerPort: 80
                 volumeMounts:
                 - name: web-content
                   mountPath: /usr/share/nginx/html
               volumes:
               - name: web-content
                 configMap:
                   name: web-config
           
         
         ---
         apiVersion: v1
         kind: Service
         metadata:
           name: web-service
         spec:
           selector:
             app: web
           ports:
             - protocol: TCP
               port: 80
               targetPort: 80
           type: LoadBalancer
         
         ---
         apiVersion: v1
         kind: ConfigMap
         metadata:
           name: web-config
         data:
           index.html: |
             <!DOCTYPE html>
             <html lang="en">
             <head>
                 <meta charset="UTF-8">
                 <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
                 <title>The simplest website service</title>
                 <style>
                     #dify-chatbot-bubble-button {
                         background-color: #1C64F2 !important;
                     }
                 </style>
             </head>
             <body>
                 <h1>Welcome to my website!</h1>
             
             
                 <script>
                  window.difyChatbotConfig = {
                   token: 'W1b8mRL******yiD6',
                   baseUrl: 'http://8.154.XX.XX'
                  }
                 </script>
                 <script
                  src="http://8.154.XX.XX/embed.min.js"
                  id="W1b8mRL******yiD6"
                  defer>
                 </script>
                 <style>
                   #dify-chatbot-bubble-button {
                     background-color: #1C64F2 !important;
                   }
                 </style>
         
             </body>
             </html>

      2. Verifique o status da implantação. A implantação é bem-sucedida quando ambos os pods estão no estado Running.

      3. Habilite o acesso público para o service implantado.

         Para garantir a segurança dos dados em um ambiente de produção, recomendamos que você também ative o recurso Access Control.

         No painel de navegação à esquerda, escolha Network > Services. Localize o web-service e clique em Update. Na caixa de diálogo que aparece, configure os seguintes parâmetros:

         • Tipo de service: Load Balancer (LoadBalancer).

         • Tipo de balanceador de carga: Classic Load Balancer (CLB) e selecione New Resource.

         • Método de acesso: public network access.

         • Método de faturamento: pay-as-you-go billing method (PayByCLCU).

         • Controle de acesso: opcionalmente selecione Enable conforme suas necessidades.

         • TrafficPolicy: Cluster.

         • Mapeamento de portas: Porta do Service 80, porta do contêiner 80, protocolo TCP.

         Após concluir a configuração, clique em OK.

         Após a configuração, você verá o External IP do service web-service. Abra esse IP no navegador.

         Importante

         • Se quiser que outros dispositivos acessem o service, certifique-se de que o firewall ou o grupo de segurança do seu cluster permita tráfego na porta 80. Para mais informações, consulte Add a security group rule.

         • Garanta que seu código e códigos de terceiros sejam seguros para evitar possíveis XSS ou incorporação de código malicioso. Este é um exemplo básico apenas para fins de demonstração; você pode expandi-lo e modificá-lo conforme suas necessidades.

      4. Resultado do exemplo.

         A página exibe o título Welcome to my website!, o que indica que a aplicação de IA foi incorporada com sucesso ao site.