O ack-ai-pipeline é um mecanismo de orquestração de fluxos de trabalho do conjunto de IA nativa da nuvem. Ele oferece orquestração de jobs, gerenciamento de experimentos e rastreamento de modelos para simplificar a gestão de tarefas de produção de IA e aumentar a eficiência na iteração de modelos. Este tópico descreve os conceitos básicos, o uso e as notas de versão do ack-ai-pipeline. Desenvolvido com base no Kubeflow Pipelines e otimizado para estabilidade, segurança e simplicidade operacional, esse recurso permite criar uma plataforma MLOps no ACK sem a necessidade de manter a stack open source upstream.
Capacidades
Orquestração de jobs — Execute Argo Workflows distribuídos em clusters Kubernetes como fluxos de trabalho de grafo acíclico direcionado (DAG). Defina, gerencie e reutilize fluxos de trabalho DAG sob demanda.
Gerenciamento de experimentos — Compare execuções de fluxo de trabalho com diferentes parâmetros de experimento, como hiperparâmetros de modelo, para ajustar jobs com precisão.
Rastreamento de modelos — Monitore as entradas e saídas de cada etapa do fluxo de trabalho para solucionar problemas e refinar modelos.
Clusters compatíveis
O ack-ai-pipeline executa em clusters ACK Pro e ACK Edge Pro. Versão mínima do Kubernetes: 1.18.
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Tipo de cluster |
Versão do Kubernetes |
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Cluster ACK Pro |
1.18 ou posterior |
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Cluster ACK Edge Pro |
1.18 ou posterior |
Próximas etapas
Notas de versão
Maio de 2023
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Versão |
Descrição |
Data de lançamento |
Impacto |
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1.0.3 |
Segurança aprimorada. |
2023-05-11 |
Sem impacto nas cargas de trabalho |
Abril de 2023
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Versão |
Descrição |
Data de lançamento |
Impacto |
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1.0.2 |
Segurança aprimorada. |
2023-04-17 |
Sem impacto nas cargas de trabalho |
Março de 2023
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Versão |
Descrição |
Data de lançamento |
Impacto |
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1.0.1 |
Correção de conflitos de nomes de buckets OSS. |
2023-03-14 |
Sem impacto nas cargas de trabalho |
Julho de 2022
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Versão |
Descrição |
Data de lançamento |
Impacto |
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1.0.0 |
Lançamento inicial. |
2022-07-04 |
Sem impacto nas cargas de trabalho |