Exécutez la recherche sémantique, la récupération multimodale et les questions-réponses basées sur des connaissances directement dans Lindorm, sans exporter vos données. Les résultats restent actualisés tout en répondant aux exigences de sécurité, de confidentialité et de conformité réglementaire.
Le moteur IA offre les fonctionnalités suivantes :
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Vectorisation pour le texte ou les images Convertissez le texte ou les images du moteur de table large en vecteurs pour la recherche vectorielle et le regroupement.  |
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Calcul de similarité sémantique et reclassement Calculez la similarité sémantique entre une requête et les résultats de Lindorm Search, puis reclassez-les selon leur score de similarité.  |
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Questions-réponses privées basées sur des connaissances Récupérez le contenu sémantiquement pertinent depuis Lindorm Search et le moteur de table large, reclassez les résultats, puis transmettez-les avec la question de l'utilisateur à un grand modèle afin de créer un service de questions-réponses privé basé sur les données de votre entreprise.  |
Pour commencer
Parcourez la vectorisation, le calcul de similarité, le reclassement et les questions-réponses basées sur des connaissances grâce à un tutoriel unique : Créez rapidement un service de recherche intelligent basé sur les capacités multimodales de Lindorm.
Pourquoi choisir le moteur IA Lindorm
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Traitement des données et inférence IA au sein de la base de données
L'ingestion, le stockage, le calcul et l'inférence s'exécutent tous dans Lindorm, ce qui maintient les données au sein de la base de données et répond aux exigences de sécurité, de confidentialité et de conformité.
Aucun pipeline de données externe n'est nécessaire, ce qui réduit la complexité et les coûts de maintenance. L'inférence s'effectue sur les dernières données disponibles, améliorant ainsi l'actualité et la précision des résultats.
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Calcul hétérogène élastique
Les nœuds d'inférence prennent en charge les types d'instance CPU et GPU. Utilisez les processeurs pour les tâches standard et les unités de traitement graphique (GPU) pour les charges de travail complexes. Les nœuds d'inférence partagent le stockage avec les moteurs multimodaux, réduisant ainsi la surcharge liée au transfert de données et permettant une optimisation à proximité des données.
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Intégration transparente avec la plateforme de modèles
Importez des modèles depuis ModelScope et Hugging Face en un seul clic, ou téléchargez des modèles personnalisés adaptés à vos besoins métier spécifiques.
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Interaction SQL native
Créez des modèles IA et exécutez l'inférence de bout en bout à l'aide de Lindorm SQL, sans nécessiter de compétences avancées en programmation.
Modèles pris en charge
Déployez des modèles open source provenant de ModelScope et de Hugging Face, ou importez un modèle personnalisé.
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Type de modèle |
Liste des modèles |
Plateforme de modèles |
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Vectorisation (Embedding) |
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Hugging Face |
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jina-embeddings-v2-base-zh |
ModelScope |
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Reclassement (ReRank) |
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Hugging Face |
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Grand modèle de langage (LLM) |
ChatGLM-6B |
Hugging Face |
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ModelScope |
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Génération texte-image |
Stable Diffusion |
ModelScope |
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Modèle personnalisé |
S.O. |
S.O. |
Facturation
Le moteur IA Lindorm nécessite des nœuds de base IA ou des nœuds de moteur IA. Les nœuds de base IA et les appels de modèle sont gratuits ; les nœuds de moteur IA sont payants.
Le tableau suivant répertorie les exigences en matière de nœuds et la facturation par cas d'utilisation.
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Cas d'utilisation |
Nœuds requis |
Facturation |
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Services d'inférence IA, y compris l'extraction de vecteurs de caractéristiques, la recherche sémantique et le reclassement, les questions-réponses, la génération de texte et la génération texte-image |
Nœud de base IA |
Gratuit |
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Nœud de moteur IA |
Payant. Consultez la page d'achat pour connaître les tarifs. |
Les nœuds de base IA gèrent et coordonnent le moteur IA. Les nœuds de moteur IA déploient les services d'inférence.