DashVector:データ型

@dataclass(frozen=True)
class Doc(object):
    id: str                                            # 主キー。
    vector: Union[List[int], List[float], np.ndarray]  # ベクトル。
    sparse_vector: Optional[Dict[int, float]] = None   # スパースベクトル。
    fields: Optional[FieldDataType] = None             # ドキュメント内のカスタムフィールド。
    score: float = 0.0                                 # ベクトル間の類似度。

@Data
@Builder
public class Doc {
  // 主キー。
  @NonNull private String id;
  // ベクトル。
  @NonNull private Vector vector;
  // スパースベクトル。
  private TreeMap<Integer, Float> sparseVector;
  // ドキュメント内のカスタムフィールド。
  @Builder.Default private Map<String, Object> fields = new HashMap<>();
  // ベクトル間の類似度。
  private float score;

  public void addField(String key, String value) {
    this.fields.put(key, value);
  }

  public void addField(String key, Integer value) {
    this.fields.put(key, value);
  }

  public void addField(String key, Float value) {
    this.fields.put(key, value);
  }

  public void addField(String key, Boolean value) {
    this.fields.put(key, value);
  }
}

@dataclass(frozen=True)
class CollectionMeta(object):
    name: str                      # コレクションの名前。
    dimension: int                 # ベクトルの次元数。
    dtype: str                     # ベクトルのデータ型。有効な値: float および int。
    metric: str                    # 距離メトリック。有効な値: euclidean、dotproduct、および cosine。
    status: Status                 # コレクションのステータス。
    fields: Dict[str, str]         # コレクション内のフィールド。サポートされているフィールドのデータ型: float、bool、int、および str。
    partitions: Dict[str, Status]  # コレクション内のパーティションに関する情報。

@Getter
public class CollectionMeta {
  // コレクションの名前。
  private final String name;
  // ベクトルの次元数。
  private final int dimension;
  // ベクトルのデータ型。有効な値: float および int。
  private final CollectionInfo.DataType dataType;
  // 距離メトリック。有効な値: euclidean、dotproduct、および cosine。
  private final CollectionInfo.Metric metric;
  // コレクションのステータス。
  private final String status;
  // コレクション内のフィールド。サポートされているフィールドのデータ型: float、bool、int、および str。
  private final Map<String, FieldType> fieldsSchema;
  // コレクション内のパーティションに関する情報。
  private final Map<String, Status> partitionStatus;

  public CollectionMeta(CollectionInfo collectionInfo) {
    this.name = collectionInfo.getName();
    this.dimension = collectionInfo.getDimension();
    this.dataType = collectionInfo.getDtype();
    this.metric = collectionInfo.getMetric();
    this.status = collectionInfo.getStatus().name();
    this.fieldsSchema = collectionInfo.getFieldsSchemaMap();
    this.partitionStatus = collectionInfo.getPartitionsMap();
  }
}

@dataclass(frozen=True)
class CollectionStats(object):
    total_doc_count: int                    # コレクションに挿入されたドキュメントの総数。
    index_completeness: float               # コレクションへのデータ挿入の完了率。
    partitions: Dict[str, PartitionStats]   # コレクション内のパーティションに関する情報。

@Getter
public class CollectionStats {
  // コレクションに挿入されたドキュメントの総数。
  private final long totalDocCount;
  // コレクションへのデータ挿入の完了率。
  private final float indexCompleteness;
  // コレクション内のパーティションに関する情報。
  private final Map<String, PartitionStats> partitions;

  public CollectionStats(StatsCollectionResponse.CollectionStats collectionStats) {
    this.totalDocCount = collectionStats.getTotalDocCount();
    this.indexCompleteness = collectionStats.getIndexCompleteness();
    this.partitions = new HashMap<>();
    collectionStats
        .getPartitionsMap()
        .forEach((key, value) -> this.partitions.put(key, new PartitionStats(value)));
  }
}

@dataclass(frozen=True)
class PartitionStats(object):
    total_doc_count: int                    # パーティション内のドキュメントの総数。

@Getter
public class PartitionStats {
  // パーティション内のドキュメントの総数。
  private final long totalDocCount;

  public PartitionStats(com.aliyun.dashvector.proto.PartitionStats partitionStats) {
    this.totalDocCount = partitionStats.getTotalDocCount();
  }
}

class Status(IntEnum):
    INITIALIZED = 0                        # コレクションまたはパーティションは作成中です。
    SERVING = 1                            # コレクションまたはパーティションはサービス中です。
    DROPPING = 2                           # コレクションまたはパーティションは削除中です。
    ERROR = 3                              # コレクションまたはパーティションは異常です。

FieldDataType = Dict[str, Union[Type[str], Type[int], Type[float], Type[bool]]]