Tablestore:文字列の型

Keyword

Keyword は文字列を分割不能な単一の値として扱います。これはリレーショナルデータベースの文字列フィールドと同様です。完全一致検索、複数値完全一致検索、範囲クエリ、ワイルドカード検索、プレフィックス検索、および exists クエリ（null 値クエリ）をサポートします。また、ソートや統計集約（GroupBy を含む）も可能です。

Keyword の適切な使用例：ユーザー ID、状態コード、メールアドレス、国別コードなど、完全一致での検索や集約が必要なフィールドです。

100 万件を超えるデータセットでは、データセットのサイズが増加するにつれてワイルドカード検索およびプレフィックス検索のパフォーマンスが低下します。大規模データセットで高性能なあいまい一致が必要な場合は、FuzzyKeyword を使用してください。

Text

Text は全文検索向けに設計されています。インデックス作成前に、システムは設定された形態素解析方法を使用して文字列をトークンに分割し、各トークンを個別にインデックス化します。クエリ実行時にも、クエリ文字列に対して同じ形態素解析が適用され、インデックスと照合されます。

Text は元の値ではなくトークンをインデックス化するため、関連スコア、結果のハイライトおよびまとめ、一致検索、フレーズ一致検索をサポートします。一方で、完全一致検索、ソート、集約はサポートしていません。

Text の適切な使用例：商品説明、記事本文、ユーザーレビューなど、長い文字列内から単語やフレーズを検索する必要があるフィールドです。

利用可能な形態素解析方法については、「形態素解析」をご参照ください。

FuzzyKeyword

FuzzyKeyword はワイルドカード検索、プレフィックス検索、サフィックス検索に最適化されています。各フィールド値の部分文字列を事前にインデックスに格納するため、クエリは行単位で値をスキャンするのではなく、コンパクトなインデックス構造をスキャンします。これにより、データセットのサイズに関係なく、ワイルドカード検索およびプレフィックス検索のパフォーマンスが常に高速に保たれます。

FuzzyKeyword の適切な使用例：ログメッセージ、ファイルパス、商品 SKU など、ユーザーが部分文字列を入力して検索するフィールドです。

サフィックス検索には、FuzzyKeyword 型で SuffixQuery を使用してください。代替手段として、データを反転させて Keyword フィールド上で PrefixQuery を実行することも可能ですが、パフォーマンスは劣ります。