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Tablestore:トンネルサービス

最終更新日:Jun 05, 2026

トンネルサービスは、Tablestore のフルデータと増分データをリアルタイムで消費するための分散チャネルを提供します。テーブルに対して増分トンネル、フルトンネル、または増分 + フルトンネルを作成することで、履歴データと新規データの両方を処理できます。

ユースケース

メタデータ管理、時系列モニタリング、メッセージングシステムなどの Tablestore アプリケーションは、増分データストリームまたは増分 + フルデータストリームを使用して、次のような操作をトリガーします:

  • データ同期:キャッシュ、検索エンジン、またはデータウェアハウスにデータを同期します。

  • イベント駆動型のアクション:Function Compute をトリガーしたり、コンシューマークライアントに通知したり、API を呼び出したりします。

  • ストリームデータ処理:ストリームまたはストリーム・バッチ統合コンピューティングエンジンに接続します。

  • データ移行:データを OSS にバックアップするか、ストレージ最適化された Tablestore インスタンスに移行します。

機能

次の表に、トンネルサービスの機能を示します。

説明

トンネルサービスは、テーブルごとに 1 秒あたり最大 100,000 回の書き込みをミリ秒レベルのレイテンシーでサポートします。レコードは更新順に返されます。

機能

説明

フルデータと増分データの統合トンネル

増分データ、フルデータを並列で、または増分 + フルデータを消費します。

順序付けられた増分データの変更

データは、並列消費のために論理パーティションに分割されます。各パーティション内の増分データは、書き込み時間順に並べ替えられます。

消費レイテンシーのモニタリング

DescribeTunnel API またはコンソールで消費レイテンシーをモニタリングします。

データ消費の水平スケーリング

論理パーティション間で負荷が自動的に分散されます。コンシューマークライアントを追加してシステムをスケールアウトすることで、消費速度を向上させます。

注意事項

  • トンネル内の増分ログは、データテーブルのストリームログ保持期間を共有し、最大 7 日間です。

  • 増分トンネルまたは増分 + フルトンネルからデータを消費する場合:

    • フルデータフェーズ中に、増分ログの保持期間 (最大 7 日間) 内に消費が完了しない場合、OTSTunnelExpired エラーが発生し、後続の消費がブロックされます。

      フルデータが時間内に消費できない場合は、Tablestore のテクニカルサポートにご連絡いただくか、に参加して支援を求めてください。

    • 増分フェーズ中に、保持期間 (最大 7 日間) 内にデータが消費されない場合、消費は利用可能な最新のデータポイントから再開される可能性があり、データが失われる可能性があります。

  • Tablestore は期限切れのトンネルを無効化することがあります。無効化されたトンネルはデータを提供できません。トンネルが 30 日を超えて無効なままである場合、そのトンネルは完全に削除され、復元することはできません。

クイックスタート

コンソールでデータ消費を開始するには、トンネルサービスのクイックスタートの手順に従ってください。

課金

トンネルサービス自体は無料です。トンネルデータを消費する際のデータ読み込みに対してのみ料金が発生します。価格の詳細については、「課金の概要」をご参照ください。