ベクター検索 API - Tablestore - Alibaba Cloud ドキュメントセンター

KnnVectorQuery は、数値ベクターを使用して近似最近傍探索を実行することで、大規模なデータセット内で最も類似したアイテムを検索します。

データ構造

message KnnVectorQuery {
    optional string field_name = 1;
    optional int32 top_k = 2;
    repeated float float32_query_vector = 4;
    optional Query filter = 5;
    optional float weight = 6;
    optional float min_score = 7;
}

パラメーター	型	必須	説明
field_name	string	はい	ベクトルフィールドの名前です。
top_k	int32	はい	返す最近傍の数です。最大値の詳細については、「検索インデックスの制限」をご参照ください。
float32_query_vector	float	はい	類似検索のためのクエリベクターです。
filter	Query	いいえ	ベクター以外の追加のクエリ条件を適用するためのフィルターです。
weight	float	いいえ	このクエリ条件の重みです。
min_score	float	いいえ	スコアのしきい値です。この値より大きいスコアを持つ行のみを返します。値は 0 以上である必要があります。デフォルト値は 0 です。