Tablestore:時系列テーブルの作成

時系列テーブルのスキーマ

timeseriesTableMeta は TimeseriesTableMeta 型で、次のパラメーターが含まれています。

時系列データの保持

timeseriesTableMeta.timeseriesTableOptions は TimeseriesTableOptions 型で、次のパラメーターが含まれます。

時系列メタデータ

timeseriesTableMeta.timeseriesMetaOptions は TimeseriesMetaOptions 型で、次のパラメーターが含まれています。

データフィールドのプライマリキー

timeseriesTableMeta.fieldPrimaryKeys[] 内の各要素は PrimaryKeySchema 型で、次のパラメーターが含まれています。

分析ストア

analyticalStores[] 内の各要素は TimeseriesAnalyticalStore 型で、次のパラメーターが含まれています。

Lastpoint インデックス

lastpointIndexes[] 内の各要素は CreateTimeseriesTableRequest.LastpointIndex 型で、次のパラメーターが含まれます。

メタデータ TTL の設定

次の例では、時系列データの TTL を 7 日間、メタデータの TTL を 14 日間に設定し、メタデータ属性の更新を無効にします。

String tableName = "example_timeseries_table";
TimeseriesTableOptions tableOptions = new TimeseriesTableOptions(604800);
TimeseriesTableMeta tableMeta = new TimeseriesTableMeta(tableName, tableOptions);

TimeseriesMetaOptions metaOptions = new TimeseriesMetaOptions();
metaOptions.setMetaTimeToLive(1209600);
metaOptions.setAllowUpdateAttributes(false);
tableMeta.setTimeseriesMetaOptions(metaOptions);

CreateTimeseriesTableRequest request = new CreateTimeseriesTableRequest(tableMeta);
timeseriesClient.createTimeseriesTable(request);

時系列識別子とデータフィールドプライマリキーのカスタマイズ

次の例では、時系列識別子として pk1 と pk2 を、データフィールドプライマリキーとして field1 と field2 を使用します。

String tableName = "example_timeseries_table";
TimeseriesTableMeta tableMeta = new TimeseriesTableMeta(tableName);
tableMeta.addTimeseriesKey("pk1");
tableMeta.addTimeseriesKey("pk2");
tableMeta.addFieldPrimaryKey("field1", PrimaryKeyType.INTEGER);
tableMeta.addFieldPrimaryKey("field2", PrimaryKeyType.STRING);

CreateTimeseriesTableRequest request = new CreateTimeseriesTableRequest(tableMeta);
timeseriesClient.createTimeseriesTable(request);

Lastpoint インデックスの作成

次の例では、example_lastpoint_index を時系列テーブルとともに作成します。

String tableName = "example_timeseries_table";
TimeseriesTableMeta tableMeta = new TimeseriesTableMeta(tableName);
CreateTimeseriesTableRequest request = new CreateTimeseriesTableRequest(tableMeta);
request.addLastpointIndex(
        new CreateTimeseriesTableRequest.LastpointIndex("example_lastpoint_index"));

timeseriesClient.createTimeseriesTable(request);

分析ストアの作成

分析ストアは、時系列データに対してコスト効率の高いストレージと分析を提供します。 この機能を使用するには、サポートされているリージョンに時系列モデルインスタンスを作成する必要があります。 サポートされているリージョンと機能の詳細については、「分析ストア」をご参照ください。

String tableName = "example_timeseries_table";
TimeseriesTableMeta tableMeta = new TimeseriesTableMeta(tableName);
CreateTimeseriesTableRequest request = new CreateTimeseriesTableRequest(tableMeta);
request.setEnableAnalyticalStore(true);

timeseriesClient.createTimeseriesTable(request);

String tableName = "example_timeseries_table";
TimeseriesTableMeta tableMeta = new TimeseriesTableMeta(tableName);
CreateTimeseriesTableRequest request = new CreateTimeseriesTableRequest(tableMeta);

TimeseriesAnalyticalStore analyticalStore =
        new TimeseriesAnalyticalStore("example_analytical_store");
analyticalStore.setTimeToLive(-1);
analyticalStore.setSyncOption(AnalyticalStoreSyncType.SYNC_TYPE_FULL);
request.setAnalyticalStores(Collections.singletonList(analyticalStore));

timeseriesClient.createTimeseriesTable(request);