このトピックでは、SQL 関数の概要について説明します。
概要
分類 | 説明 | 一般的な関数 |
対象のデータセットに対して集計計算を実行し、単一の統計結果を生成します。 | ||
検索、置換、部分文字列、連結、フォーマットなど、テキストデータを処理します。 | ||
ログの日付と時刻のフォーマット変換、グループ化、集計を実行します。 | ||
抽出、変換、統計など、JSON オブジェクトを処理します。 | ||
パターンマッチングとテキスト処理を行います。 | ||
時系列データの相対変化を計算します。 | ||
配列に対して追加、削除、変更、クエリ、トラバーサル、変換を実行します。 | ||
キーと値のペアを操作します。 | ||
数値計算、丸め、乱数、三角関数などを行います。 | ||
データ分布分析と数値計算を行います。 | ||
データ型間の変換を処理します。 | ||
データウィンドウに基づく集計またはソートを行います。 | ||
IP アドレスを解析および計算します。 | ||
URL 構造を解析します。 | ||
データを予測したり、欠損値を埋めたりします。 | ||
バイナリデータ型を処理します。 | ||
バイナリビットを直接操作します。 | ||
空間ジオメトリを処理します。 | ||
地理位置分析と地図計算を行います。 | ||
色の表現と変換を行います。 | ||
大規模データセットの統計処理を実行します。メモリを節約するために精度は犠牲になります。 | ||
パラメータの大小関係を判断します。比較可能なデータ型 (double、bigint、varchar、timestamp、および date) に適用できます。 | ||
複数のブール条件を組み合わせて論理フローを制御します。 | ||
データサイズまたは時間間隔の単位を変換します。 | ||
ユーザー行動、アプリトラフィック、製品目標のコンバージョンなどのデータを分析します。 | ||
SQL 分析文および SPL 文でラムダ式を定義し、それらを指定された関数に渡して関数の表現を豊かにします。 | ||
条件に基づいて異なる結果を返します。 |