Simple Log Service:サーバーからのテキストログの収集

操作手順：

1. Logstores ページで、対象の Logstore 名の前のアイコンをクリックして展開します。

2. 「[データ収集]」の横にある アイコンをクリックし、「[クイックデータインポート]」ダイアログボックスで、テキストログ収集テンプレート（例：1 行 - テキストログ）を選択して、「[今すぐ統合]」をクリックします。

   すべてのテキストログ収集テンプレートは解析プラグインのみが異なり、それ以外の構成プロセスは同じであり、後から変更可能です。

3. マシングループ構成ページで、以下のパラメーターを設定します。

   • シナリオ：サーバー

   • インストール環境：ECS

   • マシングループの選択： 対象サーバーの LoongCollector インストール状況およびマシングループ構成に基づいて、対応する操作を選択します。

     • LoongCollector がインストール済みでマシングループに追加済みの場合、ソースマシングループリストからマシングループを選択し、適用サーバーグループに追加します。新しく作成する必要はありません。

     • LoongCollector が未インストールの場合、マシングループの作成をクリックします。

       以下の手順では、LoongCollector のワンクリック自動インストールおよびマシングループの作成について説明します。

       1. システムは自動的にプロジェクトと同じリージョンにある ECS インスタンスを一覧表示します。ログを収集する 1 つ以上のインスタンスを選択します。

       2. インストールおよびマシングループの作成をクリックします。システムは選択した ECS インスタンスに自動的に LoongCollector をインストールします。

       3. マシングループの名前を設定し、OKをクリックします。

       説明

       インストールが失敗するか、待機状態のままである場合は、ECS リージョンがプロジェクトリージョンと同じかどうかを確認してください。

     • LoongCollector がすでにインストールされているサーバーを既存のマシングループに追加する場合は、「既存のマシングループにサーバーを追加する方法は？」をご参照ください。

4. ハートビートステータスの確認： 次へをクリックします。マシングループハートビートセクションが表示されます。ハートビートステータスを確認します。ステータスが OK の場合、マシングループ接続は正常です。次へをクリックして Logtail 構成ページに移動します。

   ステータスが FAIL の場合、初期ハートビートの確立に時間がかかることがあります。約 2 分待ってからハートビートステータスを更新してください。更新後も FAIL の場合は、「マシングループハートビートが FAIL になる」を参照してさらにトラブルシューティングを行ってください。

グローバル構成：

• 構成名：収集構成のカスタム名。この名前はプロジェクト内で一意である必要があり、作成後は変更できません。命名規則：

  • 小文字、数字、ハイフン (-)、アンダースコア (_) のみを使用できます。

  • 小文字または数字で始まり、小文字または数字で終わる必要があります。

入力構成：

• タイプ：テキストログ収集。

• ファイルパス：ログ収集パス。

  • Linux：パスはスラッシュ (/) で始まる必要があります。例：/data/mylogs/**/*.log は、/data/mylogs ディレクトリおよびそのサブディレクトリ内の .log 拡張子を持つすべてのファイルを示します。

  • Windows：パスはドライブ文字で始まる必要があります。例：C:\Program Files\Intel\**\*.Log。

• 最大ディレクトリ監視深度：ファイルパス内の ** ワイルドカード文字が一致するディレクトリの最大深度。デフォルト値は 0 で、現在のディレクトリのみを監視することを示します。

ユースケース 2：構造化ログ

192.168.*.* - - [15/Apr/2025:16:40:00 +0800] "GET /nginx-logo.png HTTP/1.1" 0.000 514 200 368 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/131.0.*.* Safari/537.36"

body_bytes_sent: 368
http_referer: -
http_user_agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/131.0.x.x Safari/537.36
remote_addr:192.168.*.*
remote_user: -
request_length: 514
request_method: GET
request_time: 0.000
request_uri: /nginx-logo.png
status: 200
time_local: 15/Apr/2025:16:40:00

操作手順： プロセッサー構成セクションのLogtail 構成ページで

1. 解析プラグインの追加： [プロセッサーの追加] をクリックし、実際のフォーマットに基づいて正規表現解析、セパレーター解析、JSON 解析などのプラグインを設定します。この例では NGINX ログ収集を使用し、ネイティブプロセッサー > データ解析 (NGINX モード)を選択します。

2. NGINX ログ構成：NGINX サーバー構成ファイル (nginx.conf) から log_format 定義をコピーし、このテキストボックスに貼り付けます。

   例：

   log_format main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$request_time $request_length ''$status $body_bytes_sent "$http_referer" ''"$http_user_agent"';

   重要

   ここで指定するフォーマット定義は、サーバー上でログを生成するフォーマットと完全に一致している必要があります。そうでない場合、ログ解析は失敗します。

3. 一般的な構成パラメーターの説明： 以下のパラメーターは複数のデータ解析プラグインに共通して表示され、機能および使用方法は統一されています。

   • 元のフィールド： 解析対象のソースフィールド名を指定します。デフォルトは content で、これは収集されたログエントリ全体を示します。

   • 解析失敗時に元のフィールドを保持： このオプションを有効にすることを推奨します。プラグインによるログの解析が失敗した場合（例：フォーマットの不一致）、元のログコンテンツが失われることなく、指定されたソースフィールドに完全に保持されます。

   • 解析成功時に元のフィールドを保持： これを選択すると、ログが正常に解析された場合でも元のログコンテンツが保持されます。

操作手順： グローバル構成 > その他のグローバル構成 > ログトピックタイプ：トピックを生成する方法を選択します。以下の 3 種類がサポートされています。

• マシングループトピック： 収集構成が複数のマシングループに適用される場合、LoongCollector は自動的にサーバーのマシングループ名を __topic__ フィールドとしてアップロードします。これはホストごとにログを分割するユースケースに適しています。

• カスタム：customized://<custom_topic_name> の形式を使用します（例：customized://app-login）。これは固定のビジネス識別子を持つ静的トピックユースケースに適しています。

• ファイルパス抽出： ログファイルのフルパスから重要な情報を抽出して、ログソースを動的にマークします。これは、複数のユーザーまたはアプリケーションが同じログファイル名を共有しているがパスが異なる状況に適しています。たとえば、複数のユーザーまたはサービスが異なるトップレベルディレクトリにログを書き込むが、サブパスおよびファイル名が同一の場合、ファイル名だけではソースを区別できません。

  /data/logs
  ├── userA
  │   └── serviceA
  │       └── service.log
  ├── userB
  │   └── serviceA
  │       └── service.log
  └── userC
      └── serviceA
          └── service.log

  ファイルパス抽出を設定し、正規表現を使用してフルパスから重要な情報を抽出します。一致した結果はトピックとして Logstore にアップロードされます。

  ファイルパス抽出ルール：正規表現のキャプチャグループに基づく

  正規表現を設定すると、システムはキャプチャグループの数および命名に基づいて自動的に出力フィールド形式を決定します。ルールは以下のとおりです。

  ファイルパスの正規表現では、スラッシュ (/) をエスケープする必要があります。

  キャプチャグループタイプ	ユースケース	生成されるフィールド	正規表現の例	一致するパスの例	生成されるフィールドの例
  単一キャプチャグループ (1 つのみ (.*?))	ソースを区別するために 1 つのディメンションのみが必要 (ユーザー名または環境など)	__topic__ フィールドを生成	\/logs\/(.*?)\/app\.log	/logs/userA/app.log	__topic__: userA
  複数キャプチャグループ - 名前なし (複数の (.*?))	ソースを区別するために複数のディメンションが必要だが、セマンティックタグは不要	__tag__:__topic_{i}__ タグフィールドを生成。ここで {i} はキャプチャグループの序数	\/logs\/(.*?)\/(.*?)\/app\.log	/logs/userA/svcA/app.log	__tag__:__topic_1__userA __tag__:__topic_2__svcA
  複数キャプチャグループ - 名前付き ((?P<name>.*？) を使用)	ソースを区別するために複数のディメンションが必要で、フィールドの意味を明確にしてクエリおよび分析を容易にしたい場合	__tag__:{name} タグフィールドを生成	\/logs\/(?P<user>.*?)\/(?P<service>.*?)\/app\.log	/logs/userA/svcA/app.log	__tag__:user:userA; __tag__:service:svcA

デフォルトでは、すべてのログは lz4 圧縮で現在の Logstore に送信されます。同じソースからのログを異なる Logstore に送信するには、以下の手順に従います。

デフォルトでは、データの重複を避けるために、SLS はテキストログファイルが 1 つ以上の Logtail 構成によって収集されることを制限しています。同じログファイルを複数の収集構成で同時に収集できるようにするには、ファイルを複数回収集できる機能を手動で有効にする必要があります。

操作手順：

1. [Simple Log Service コンソール]にログインし、対象のプロジェクトに移動します。

2. 左側のナビゲーションウィンドウで、Logstores を選択し、対象の Logstore を見つけます。

3. その名前の前のアイコンをクリックして Logstore を展開します。

4. [Logtail 構成] をクリックします。構成リストで対象の Logtail 構成を見つけ、アクション列の [Logtail 構成の管理] をクリックします。

5. Logtail 構成ページで、[編集] をクリックします。

   • 入力構成 > その他の入力構成 で、[ファイルを複数回収集することを許可] を有効にします。

6. 構成が完了したら、[保存] をクリックします。

正規表現を使用してログフィールドを抽出し、ログをキーと値のペアに解析します。各フィールドは個別にクエリおよび分析できます。

127.0.0.1 - - [16/Aug/2024:14:37:52 +0800] "GET /wp-admin/admin-ajax.php?action=rest-nonce HTTP/1.1" 200 41 "http://www.example.com/wp-admin/post-new.php?post_type=page" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/127.0.0.0 Safari/537.36 Edg/127.0.0.0"

body_bytes_sent: 41
http_referer: http://www.example.com/wp-admin/post-new.php?post_type=page
http_user_agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/127.0.0.0 Safari/537.36 Edg/127.0.0.0
remote_addr: 127.0.0.1
remote_user: -
request_method: GET
request_protocol: HTTP/1.1
request_uri: /wp-admin/admin-ajax.php?action=rest-nonce
status: 200
time_local: 16/Aug/2024:14:37:52 +0800

操作手順： プロセッサー構成セクションのLogtail 構成ページで、[プロセッサーの追加] をクリックし、ネイティブプロセッサー > データ解析 (正規表現モード) を選択します。

• 正規表現：ログに一致させる式。自動生成または手動で入力します。

  • 自動生成：

    • [生成] をクリックします。

    • [ログサンプル] で、抽出するログコンテンツを選択します。

    • [正規表現の生成] をクリックします。

      

  • 手動入力：ログフォーマットに基づいて [正規表現を手動で入力] します。

  構成後、[検証] をクリックして、正規表現がログコンテンツを正しく解析できるかどうかをテストします。

• 抽出フィールド：抽出されたログコンテンツ (値) に対応するフィールド名 (キー)。

• その他のパラメーターについては、「ユースケース 2：構造化ログ」の一般的な構成パラメーターの説明をご参照ください。

セパレーターを使用してログコンテンツを構造化し、複数のキーと値のペアに解析します。単一文字および複数文字のセパレーターの両方をサポートします。

05/May/2025:13:30:28,10.10.*.*,"POST /PutData?Category=YunOsAccountOpLog&AccessKeyId=****************&Date=Fri%2C%2028%20Jun%202013%2006%3A53%3A30%20GMT&Topic=raw&Signature=******************************** HTTP/1.1",200,18204,aliyun-sdk-java

ip:10.10.*.*
request:POST /PutData?Category=YunOsAccountOpLog&AccessKeyId=****************&Date=Fri%2C%2028%20Jun%202013%2006%3A53%3A30%20GMT&Topic=raw&Signature=******************************** HTTP/1.1
size:18204
status:200
time:05/May/2025:13:30:28
user_agent:aliyun-sdk-java

操作手順： プロセッサー構成セクションのLogtail 構成ページで、[プロセッサーの追加] をクリックし、ネイティブプロセッサー > データ解析 (区切り文字モード) を選択します。

• 区切り文字：ログコンテンツを分割するために使用する文字を指定します。

  例：CSV ファイルの場合、[カスタム] を選択してカンマ (,) を入力します。

• 引用符：フィールド値にセパレーターが含まれている場合、フィールド値を引用符で囲む必要があります。これにより、誤った分割を防げます。

• 抽出フィールド：出現順に各列のフィールド名 (キー) を指定します。ルールは以下のとおりです。

  • フィールド名には英数字およびアンダースコア (_) のみを使用できます。

  • 英字またはアンダースコア (_) で始まる必要があります。

  • 最大長：128 バイト。

• その他のパラメーターについては、「ユースケース 2：構造化ログ」の一般的な構成パラメーターの説明をご参照ください。

オブジェクト型 JSON ログをキーと値のペアに解析して構造化します。

{"url": "POST /PutData?Category=YunOsAccountOpLog&AccessKeyId=U0Ujpek********&Date=Fri%2C%2028%20Jun%202013%2006%3A53%3A30%20GMT&Topic=raw&Signature=pD12XYLmGxKQ%2Bmkd6x7hAgQ7b1c%3D HTTP/1.1", "ip": "10.200.98.220", "user-agent": "aliyun-sdk-java", "request": {"status": "200", "latency": "18204"}, "time": "05/Jan/2025:13:30:28"}

ip: 10.200.98.220
request: {"status": "200", "latency" : "18204" }
time: 05/Jan/2025:13:30:28
url: POST /PutData?Category=YunOsAccountOpLog&AccessKeyId=U0Ujpek******&Date=Fri%2C%2028%20Jun%202013%2006%3A53%3A30%20GMT&Topic=raw&Signature=pD12XYLmGxKQ%2Bmkd6x7hAgQ7b1c%3D HTTP/1.1
user-agent:aliyun-sdk-java

操作手順： プロセッサー構成セクションのLogtail 構成ページで、[プロセッサーの追加] をクリックし、ネイティブプロセッサー > データ解析 (JSON モード) を選択します。

• 元のフィールド：解析対象の生ログを含むフィールド。デフォルト値は content です。

• その他のパラメーターについては、「ユースケース 2：構造化ログ」の一般的な構成パラメーターの説明をご参照ください。

ネストされた JSON ログを展開深度を指定してキーと値のペアに解析します。

{"s_key":{"k1":{"k2":{"k3":{"k4":{"k51":"51","k52":"52"},"k41":"41"}}}}}

0_s_key_k1_k2_k3_k41:41
0_s_key_k1_k2_k3_k4_k51:51
0_s_key_k1_k2_k3_k4_k52:52

1_s_key:{"k1":{"k2":{"k3":{"k4":{"k51":"51","k52":"52"},"k41":"41"}}}}

操作手順： プロセッサー構成セクションのLogtail 構成ページで、[プロセッサーの追加] をクリックし、拡張プロセッサー > JSON フィールドの展開 を選択します。

• 元のフィールド：展開するソースフィールドの名前を指定します（例：content）。

• JSON 展開深度：JSON オブジェクトの展開深度。0（デフォルト）は完全展開を示し、1 は現在のレベルの展開を示します。

• 展開されたキーを連結する文字：JSON オブジェクトが展開されたときのフィールド名のセパレーター。デフォルト値はアンダースコア (_) です。

• 展開されたキーの名前プレフィックス：JSON 展開後のフィールド名のプレフィックス。

• 配列の展開：配列をインデックス付きのキーと値のペアに展開します。

  例：{"k":["a","b"]} は {"k[0]":"a","k[1]":"b"} に展開されます。

  展開されたフィールドの名前を変更する場合（例：prefix_s_key_k1 を new_field_name に変更）、その後にフィールド名変更プラグインを追加してマッピングを完了します。

• その他のパラメーターについては、「ユースケース 2：構造化ログ」の一般的な構成パラメーターの説明をご参照ください。

json_extract 関数 を使用して、JSON 配列から JSON オブジェクトを抽出します。

例：

[{"key1":"value1"},{"key2":"value2"}]

json1:{"key1":"value1"}
json2:{"key2":"value2"}

操作手順： プロセッサー構成セクションのLogtail 構成ページで、処理モード を SPL に切り替え、SPL ステートメント を構成し、json_extract 関数を使用して JSON 配列から JSON オブジェクトを抽出します。

例： ログフィールド content 内の JSON 配列の要素を抽出し、結果を新しいフィールド json1 および json2 に格納します。

* | extend json1 = json_extract(content, '$[0]'), json2 = json_extract(content, '$[1]')

Apache ログ構成ファイルの定義に基づいて、ログコンテンツを複数のキーと値のペアに構造化します。

1 192.168.1.10 - - [08/May/2024:15:30:28 +0800] "GET /index.html HTTP/1.1" 200 1234 "https://www.example.com/referrer" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/123.0.X.X Safari/537.36"

http_referer:https://www.example.com/referrer
http_user_agent:Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/123.0.X.X Safari/537.36
remote_addr:192.168.1.10
remote_ident:-
remote_user:-
request_method:GET
request_protocol:HTTP/1.1
request_uri:/index.html
response_size_bytes:1234
status:200
time_local:[08/May/2024:15:30:28 +0800]

操作手順： プロセッサー構成セクションのLogtail 構成ページで、[プロセッサーの追加] をクリックし、ネイティブプロセッサー > データ解析 (Apache モード) を選択します。

• ログフォーマット は combined です。

• APACHE LogFormat 構成 は、ログフォーマット に基づいて自動的に入力されます。

  重要

  自動入力された内容が、サーバーの Apache 構成ファイル（通常は /etc/apache2/apache2.conf）で定義された LogFormat と完全に一致していることを確認してください。

• その他のパラメーターについては、「ユースケース 2：構造化ログ」の一般的な構成パラメーターの説明をご参照ください。

IIS ログフォーマット定義に基づいて、ログコンテンツを複数のキーと値のペアに構造化します。

比較例：

#Fields: date time s-sitename s-ip cs-method cs-uri-stem cs-uri-query s-port cs-username c-ip cs(User-Agent) sc-status sc-substatus sc-win32-status sc-bytes cs-bytes time-taken

c-ip: cs-username
cs-bytes: sc-substatus
cs-method: cs-method
cs-uri-query: cs-uri-query
cs-uri-stem: cs-uri-stem
cs-username: s-port
date: #Fields:
s-computername: s-sitename
s-ip: s-ip
s-sitename: time
sc-bytes: sc-status
sc-status: c-ip
sc-win32-status: cs (User-Agent)
time: date
time-taken: sc-win32-status

操作手順： プロセッサー構成セクションのLogtail 構成ページで、[プロセッサーの追加] をクリックし、ネイティブプロセッサー > データ解析 (IIS モード) を選択します。

• ログフォーマット：IIS サーバーのログフォーマットを選択します。

  • IIS：Microsoft インターネットインフォメーションサービスのログファイルフォーマット。

  • NCSA：共通ログフォーマット。

  • W3C：W3C 拡張ログファイルフォーマットを指します。

• IIS 構成フィールド：IIS または NCSA を選択した場合、SLS はデフォルトの IIS 構成フィールドを使用します。W3C を選択した場合、IIS 構成ファイルの logExtFileFlags パラメーターの値にフィールドを設定する必要があります。例：

  logExtFileFlags="Date, Time, ClientIP, UserName, SiteName, ComputerName, ServerIP, Method, UriStem, UriQuery, HttpStatus, Win32Status, BytesSent, BytesRecv, TimeTaken, ServerPort, UserAgent, Cookie, Referer, ProtocolVersion, Host, HttpSubStatus"

• その他のパラメーターについては、「ユースケース 2：構造化ログ」の一般的な構成パラメーターの説明をご参照ください。

ログ内の機密データをマスクします。

例：

[{'account':'1812213231432969','password':'04a23f38'}, {'account':'1812213685634','password':'123a'}]

[{'account':'1812213231432969','password':'********'}, {'account':'1812213685634','password':'********'}]

操作手順： プロセッサー構成セクションのLogtail 構成ページで、[プロセッサーの追加] をクリックし、ネイティブプロセッサー > データマスキング を選択します。

• 元のフィールド：解析前のログコンテンツを含むフィールド。

• データマスキング方法：

  • const：機密コンテンツを定数文字列に置き換えます。

  • md5：機密コンテンツをその MD5 ハッシュに置き換えます。

• 置換文字列：データマスキング方法 が const に設定されている場合、機密コンテンツを置き換える文字列を入力します。

• 置換コンテンツの前にあるコンテンツ式：機密コンテンツを見つけるために使用する式。これは RE2 構文 を使用して構成されます。

• 置換コンテンツに一致するコンテンツ式：機密コンテンツに一致させる正規表現。式は RE2 構文 で記述する必要があります。

ログ内の時間フィールドを解析し、解析結果をログの __time__ フィールドとして設定します。

例：

{"level":"INFO","timestamp":"2025-09-23T19:11:47+0800","cluster":"yilu-cluster-0728","message":"User logged in successfully","userId":"user-123"}

操作手順： プロセッサー構成セクションのLogtail 構成ページで、[プロセッサーの追加] をクリックし、ネイティブプロセッサー > 時間解析 を選択します。

• 元のフィールド：解析前のログコンテンツを含むフィールド。

• 時間フォーマット：ログ内のタイムスタンプに対応する時間フォーマットを設定します。

• タイムゾーン：ログ時間フィールドのタイムゾーンを選択します。デフォルトでは、LoongCollector (Logtail) プロセスが実行されている環境のタイムゾーンになります。