Simple Log Service:Node.js SDK クイックスタート

Node.js コードを記述してログを収集する

この例では、SLSQuickStart.js という名前のファイルが作成されます。このファイルは API 操作を呼び出して、プロジェクトの作成、Logstore の作成、インデックスの作成、ログデータの書き込み、ログデータのクエリを行います。次のコードに例を示します。

const Client = require('@alicloud/log')
const sls = new Client({
    // この例では、AccessKey ID と AccessKey Secret は環境変数から取得されます。
    accessKeyId: process.env.ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID,
    accessKeySecret: process.env.ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET,
    // SLS のエンドポイント。この例では、中国 (杭州) リージョンのエンドポイントを使用します。実際のエンドポイントに置き換えてください。
    endpoint: 'cn-hangzhou.log.aliyuncs.com'
})
// 必須。プロジェクトの名前。
const projectName = "aliyun-test-node-project"
// 必須。Logstore の名前。
const logstoreName = "request_log"


async function test() {
    // プロジェクトを作成します。
    await sls.createProject(projectName, {
        description: 'test'
    })
    // Logstore を作成します。
    await sls.createLogStore(projectName, logstoreName, {
        // 必須。データ保持期間 (日数)。値 3650 は、データが永続的に保存されることを示します。
        ttl: 3600,
        // 必須。シャードの数。
        shardCount: 2
    })
    // インデックスを作成します。
    const index = {
        "keys": {
            "request_method": {
                // クエリで大文字と小文字を区別するかどうかを指定します。false は、クエリで大文字と小文字が区別されないことを示します。
                "caseSensitive": false,
                // フィールドの統計分析を有効にするかどうかを指定します。
                "doc_value": true,
                "token": ["\n", "\t", ";", ",", "=", ":"],
                "type": "text"
            }, "status": {
                // クエリで大文字と小文字を区別するかどうかを指定します。false は、クエリで大文字と小文字が区別されないことを示します。
                "caseSensitive": false,
                // フィールドの統計分析を有効にするかどうかを指定します。
                "doc_value": true,
                "token": ["\n", "\t", ";", ",", "=", ":"],
                "type": "long"
            }
        },
    }
    await sls.createIndex(projectName, logstoreName, index)
    // ログを書き込みます。
    const logGroup = {
        logs: [
          { content: { request_method: 'GET', status: '200' }, timestamp: Math.floor(new Date().getTime() / 1000) },
          { content: { request_method: 'GET', status: '500' }, timestamp: Math.floor(new Date().getTime() / 1000) },
          { content: { request_method: 'GET', status: '200' }, timestamp: Math.floor(new Date().getTime() / 1000) },
          { content: { request_method: 'POST', status: '500'}, timestamp: Math.floor(new Date().getTime() / 1000) }
        ],
        tags: [{ tag1: 'testTag' }],
        topic: 'testTopic',
        source: 'testSource'
      };
      await sls.postLogStoreLogs(projectName, logstoreName, logGroup);
      // クエリ例 1: 過去 1 日間のログデータをクエリします。
      const from = new Date();
      from.setDate(from.getDate() - 1);
      const to = new Date();
      const res = await sls.getLogs(projectName, logstoreName, from, to);
      
      // クエリ例 2: クエリ文を使用して、過去 10 分間のログ数をカウントします。
      // const from = new Date();
      // from.setSeconds(from.getSeconds() - 600)
      // const to = new Date();
      // query = '* | select count(*) as count';
      // topic = 'testTopic';
    
      // const res = await sls.getLogs(projectName,logstoreName,from,to,{
      //     query: query,
      //     topic: topic,
      //     line: 100,
      //     offset: 0,
      //     reverse: false,
      //     powersql: false
      // });
      
      console.log(res)
}
// 関数を実行します。
test()

次のコードは、サンプル応答を示しています。

[
  {
    request_method: 'GET',
    status: '200',
    __topic__: 'testTopic',
    __source__: 'testSource',
    '__tag__:tag1': 'testTag',
    __time__: '1744882259'
  },
  {
    request_method: 'GET',
    status: '500',
    __topic__: 'testTopic',
    __source__: 'testSource',
    '__tag__:tag1': 'testTag',
    __time__: '1744882259'
  },
  {
    request_method: 'GET',
    status: '200',
    __topic__: 'testTopic',
    __source__: 'testSource',
    '__tag__:tag1': 'testTag',
    __time__: '1744882259'
  },
  {
    request_method: 'POST',
    status: '500',
    __topic__: 'testTopic',
    __source__: 'testSource',
    '__tag__:tag1': 'testTag',
    __time__: '1744882259'
  }
]

次の表に、参考用のコード例を示します。