Simple Log Service:Simple Log Service SDK for Node.js の概要

考慮事項

例

• Node.js コードを記述してログを収集します。

  この例では、SLSQuickStart.js ファイルを作成し、インターフェイスを呼び出して、プロジェクト、ログストア、およびインデックスを作成し、ログデータの書き込みとクエリを実行します。サンプルコード：

  
  const Client = require('@alicloud/log')
  const sls = new Client({
      // この例では、AccessKey ID と AccessKey シークレットは環境変数から取得されます。
      accessKeyId: process.env.ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID,
      accessKeySecret: process.env.ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET,
      // Simple Log Service エンドポイントを指定します。
      endpoint: 'ap-southeast-1.log.aliyuncs.com'
  })
  // 必須。プロジェクトの名前。
  const projectName = "aliyun-test-node-project"
  // 必須。ログストアの名前。
  const logstoreName = "request_log"
  
  
  async function test() {
      // プロジェクトを作成します。
      await sls.createProject(projectName, {
          description: 'test'
      })
      // ログストアを作成します。
      await sls.createLogStore(projectName, logstoreName, {
          // 必須。データの保存期間。単位：日。ttl パラメーターを 3650 に設定すると、データは永続的に保存されます。
          ttl: 3600,
          // 必須。シャードの数。
          shardCount: 2
      })
      // インデックスを作成します。
      const index = {
          "keys": {
              "request_method": {
                  // フィールドの大文字と小文字を区別するかどうかを指定します。値 false は、フィールドの大文字と小文字を区別しないことを示します。
                  "caseSensitive": false,
                  // フィールドの統計分析を有効にするかどうかを指定します。
                  "doc_value": true,
                  "token": ["\n", "\t", ";", ",", "=", ":"],
                  "type": "text"
              }, "status": {
                  // フィールドの大文字と小文字を区別するかどうかを指定します。値 false は、フィールドの大文字と小文字を区別しないことを示します。
                  "caseSensitive": false,
                  // フィールドの統計分析を有効にするかどうかを指定します。
                  "doc_value": true,
                  "token": ["\n", "\t", ";", ",", "=", ":"],
                  "type": "long"
              }
          },
      }
      await sls.createIndex(projectName, logstoreName, index)
      // ログを書き込みます。
      const logGroup = {
          logs: [
            { content: { request_method: 'GET', status: '200' }, timestamp: Math.floor(new Date().getTime() / 1000) },
            { content: { request_method: 'GET', status: '500' }, timestamp: Math.floor(new Date().getTime() / 1000) },
            { content: { request_method: 'GET', status: '200' }, timestamp: Math.floor(new Date().getTime() / 1000) },
            { content: { request_method: 'POST', status: '500'}, timestamp: Math.floor(new Date().getTime() / 1000) }
          ],
          tags: [{ tag1: 'testTag' }],
          topic: 'testTopic',
          source: 'testSource'
        };
        await sls.postLogStoreLogs(projectName, logstoreName, logGroup);
        // ログをクエリします。
        const from = new Date();
        from.setDate(from.getDate() - 1);
        const to = new Date();
        const res = await sls.getLogs(projectName, logstoreName, from, to);
        console.log(res)
  }
  // 次の関数を呼び出します。
  test()
  

  サンプルレスポンス：

  [
    {
      request_method: 'GET',
      status: '200',
      __topic__: 'testTopic',
      __source__: 'testSource',
      '__tag__:tag1': 'testTag',
      __time__: '1744882259'
    },
    {
      request_method: 'GET',
      status: '500',
      __topic__: 'testTopic',
      __source__: 'testSource',
      '__tag__:tag1': 'testTag',
      __time__: '1744882259'
    },
    {
      request_method: 'GET',
      status: '200',
      __topic__: 'testTopic',
      __source__: 'testSource',
      '__tag__:tag1': 'testTag',
      __time__: '1744882259'
    },
    {
      request_method: 'POST',
      status: '500',
      __topic__: 'testTopic',
      __source__: 'testSource',
      '__tag__:tag1': 'testTag',
      __time__: '1744882259'
    }
  ]

  次の表に、参照または直接使用するための追加のサンプルコードを示します。

  GitHub ソースコード	説明
  integration.test.js	プロジェクト、ログストア、およびインデックスの作成、ログの書き込み、ログとログストアのクエリ、ログの分布の取得方法の例。

• Logtail を使用して、Node.js の log4js モジュールから Node.js ログを収集する。