Tair (Redis® OSS-Compatible):TairSearch コマンド

Redis 5.0 互換 DRAM ベースインスタンス

Redis 6.0 互換 DRAM ベースインスタンス

Redis 7.0 互換 DRAM ベースインスタンス

TFT.CREATEINDEX

マッピング定義を持つインデックスを作成します。マッピング構文は、Elasticsearch の明示的なマッピングに似ています。ドキュメントを追加する前に、インデックスを作成する必要があります。

構文

TFT.CREATEINDEX index mappings [settings]

大きなキーを防ぐには、大きなインデックスを同一の mappings と settings を持つより小さなインデックスに分割してから、TFT.MSEARCH でまとめてクエリします。

パラメーター

"_source": {"enabled": true}

"_source": {"enabled": true, "excludes": [], "includes": ["id", "name"]}

TFT.CREATEINDEX idx:products '{"mappings":{"properties":{"tags":{"type":"keyword[]"}}}}'

TFT.CREATEINDEX idx:products '{"mappings":{"properties":{"name":{"type":"keyword","similarity":"my_bm25"}}},"settings":{"index":{"similarity":{"my_bm25":{"type":"BM25","k1":1.0,"b":1.0}}}}}'

"settings": {"queries_cache": {"size": "100mb", "ttl": 3}}

"settings": {"compress_doc": {"size": "1kb", "enable": true}}

TFT.CREATEINDEX idx:product '{"mappings":{"_source":{"enabled":true},"properties":{"product_id":{"type":"keyword","ignore_above":128},"product_name":{"type":"text"},"product_title":{"type":"text","analyzer":"jieba"},"price":{"type":"double"}}}}'

OK

TFT.UPDATEINDEX

インデックスマッピングに新しいフィールドを追加するか、インデックス設定を変更します。

構文

TFT.UPDATEINDEX index mappings [settings]

パラメーター

mappings と settings の完全な構文については、「TFT.CREATEINDEX」をご参照ください。

戻り値

• 成功時: OK

• 失敗時：エラーメッセージ

例

TFT.UPDATEINDEX idx:product '{"mappings":{"properties":{"product_group":{"type":"text","analyzer":"chinese"}}}}'

OK

関連ドキュメント：TFT.CREATEINDEX、TFT.GETINDEX

TFT.GETINDEX

インデックスのマッピングと設定を取得します。

構文

TFT.GETINDEX index

パラメーター

戻り値

• 成功時：インデックスの JSON 形式のマッピングコンテンツ

• 失敗時：エラーメッセージ

例

TFT.GETINDEX idx:product

{"idx:product0310":{"mappings":{"_source":{"enabled":true,"excludes":[],"includes":["product_id"]},"dynamic":"false","properties":{"price":{"boost":1.0,"enabled":true,"ignore_above":-1,"index":true,"similarity":"classic","type":"double"},"product_id":{"boost":1.0,"enabled":true,"ignore_above":128,"index":true,"similarity":"classic","type":"keyword"},"product_name":{"boost":1.0,"enabled":true,"ignore_above":-1,"index":true,"similarity":"classic","type":"text"},"product_title":{"analyzer":"chinese","boost":1.0,"enabled":true,"ignore_above":-1,"index":true,"similarity":"classic","type":"text"}}}}}

関連ドキュメント：TFT.CREATEINDEX、TFT.UPDATEINDEX

TFT.ADDDOC

インデックスに単一のドキュメントを追加します。

構文

TFT.ADDDOC index document [WITH_ID doc_id]

パラメーター

_source が includes で設定されている場合、ドキュメントの追加または更新時に、includes に記載されているフィールドのみが保存されます。

戻り値

• 成功時：ドキュメント ID を含む JSON オブジェクト、例: {"_id":"00001"}

• 失敗時：エラーメッセージ

例

カスタム ID でドキュメントを追加：

TFT.ADDDOC idx:product '{"product_id":"product test"}' WITH_ID 00001

{"_id":"00001"}

配列フィールドを持つドキュメントを追加：

TFT.ADDDOC idx:product '{"product_id":["an","2","3df"]}' WITH_ID 00001

関連ドキュメント：TFT.MADDDOC、TFT.UPDATEDOCFIELD、TFT.DELDOC

TFT.MADDDOC

単一のアトミック操作でインデックスに複数のドキュメントを追加します。いずれかのドキュメントのフォーマットが無効な場合、どのドキュメントも追加されません。

構文

TFT.MADDDOC index document doc_id [document1 doc_id1] ...

パラメーター

_source が includes で設定されている場合、ドキュメントを追加または更新する際に、includes にリストされているフィールドのみが保存されます。

戻り値

• 成功時: OK

• 失敗時：エラーメッセージ

例

TFT.MADDDOC idx:product '{"product_id":"test1"}' 00011 '{"product_id":"test2"}' 00012

OK

関連ドキュメント：TFT.ADDDOC、TFT.DELDOC

TFT.UPDATEDOCFIELD

ドキュメントの特定のフィールドを更新します。ドキュメントが存在しない場合は作成されます (TFT.ADDDOC に相当)。フィールドが存在しない場合は追加されます。

構文

TFT.UPDATEDOCFIELD index doc_id document

パラメーター

_source に includes が設定されている場合、ドキュメントの追加または更新時に、includes で指定されたフィールドのみが保存されます。

戻り値

• 成功時: OK

• 失敗時：エラーメッセージ

例

TFT.UPDATEDOCFIELD idx:product 00011 '{"product_id":"test8","product_group":"BOOK"}'

OK

関連ドキュメント：TFT.ADDDOC、TFT.DELDOCFIELD

TFT.DELDOCFIELD

ドキュメントから 1 つ以上のフィールドを削除します。フィールドがインデックス付けされている場合、そのインデックスエントリも削除されます。

構文

TFT.DELDOCFIELD index doc_id field [field1 field2 ...]

パラメーター

指定されたフィールドがドキュメントに存在しない場合 (たとえば、_source によってフィルターで除外されたフィールドなど)、操作は失敗します。

戻り値

• 成功時：削除されたフィールドの数 (整数)

• 失敗時：エラーメッセージ

例

TFT.DELDOCFIELD idx:product 00011 product_group

(integer) 1

関連ドキュメント：TFT.UPDATEDOCFIELD

TFT.INCRLONGDOCFIELD

ドキュメント内の整数フィールドをインクリメントします。フィールドの型は LONG または INTEGER である必要があります。ARRAY データ型はサポートされていません。

構文

TFT.INCRLONGDOCFIELD index doc_id field increment

パラメーター

ドキュメントが存在しない場合は、増分を適用する前にドキュメントが自動作成され、そのフィールドは 0 に初期化されます。フィールドがドキュメントに存在しない場合 (たとえば、_source によってフィルターアウトされたフィールドなど)、操作は失敗します。

戻り値

• 成功時：更新されたフィールド値 (整数)

• 失敗時：エラーメッセージ

例

TFT.INCRLONGDOCFIELD idx:product 00011 stock 100

(integer)100

関連ドキュメント：TFT.INCRFLOATDOCFIELD、TFT.UPDATEDOCFIELD

TFT.INCRFLOATDOCFIELD

ドキュメント内の浮動小数点フィールドをインクリメントします。フィールドは DOUBLE 型である必要があります。ARRAY データ型はサポートされていません。

構文

TFT.INCRFLOATDOCFIELD index doc_id field increment

パラメーター

ドキュメントが存在しない場合、増分を適用する前にドキュメントが自動作成され、フィールドは 0 に初期化されます。ドキュメントにフィールドが存在しない場合 (たとえば、_source によってフィルターで除外されたフィールドなど)、操作は失敗します。

戻り値

• 成功時：更新されたフィールド値 (文字列)

• 失敗時：エラーメッセージ

例

TFT.INCRFLOATDOCFIELD idx:product 00011 stock 299.6

"299.6"

関連ドキュメント：TFT.INCRLONGDOCFIELD、TFT.UPDATEDOCFIELD

TFT.GETDOC

ID でドキュメントを取得します。

構文

TFT.GETDOC index doc_id

パラメーター

戻り値

• 成功時：ドキュメント ID とコンテンツを含む JSON オブジェクト

• 失敗時：エラーメッセージ

例

TFT.GETDOC idx:product 00011

{"_id":"00011","_source":{"product_id":"test8"}}

関連ドキュメント：TFT.EXISTS、TFT.SEARCH

TFT.EXISTS

インデックス内にドキュメントが存在するかどうかをチェックします。

構文

TFT.EXISTS index doc_id

パラメーター

戻り値

• 1 ドキュメントが存在する場合

• インデックスまたはドキュメントが存在しない場合は 0

• 失敗時：エラーメッセージ

例

TFT.EXISTS idx:product 00011

(integer) 1

関連ドキュメント：TFT.GETDOC、TFT.DOCNUM

TFT.DOCNUM

インデックス内のドキュメント数を取得します。

構文

TFT.DOCNUM index

パラメーター

戻り値

• 成功時：ドキュメント数 (整数)

• 失敗時：エラーメッセージ

例

TFT.DOCNUM idx:product

(integer) 3

関連ドキュメント：TFT.EXISTS、TFT.SCANDOCID

TFT.SCANDOCID

Redis の SCAN コマンドと同様に、カーソルを使用してインデックス内のドキュメント ID をスキャンします。

構文

TFT.SCANDOCID index cursor [MATCH *value*] [COUNT count]

パラメーター

戻り値

2 つの要素からなる配列：

1. 次の反復用のカーソル。 0 はスキャンが完了したことを示します。

2. ドキュメント ID の配列。

例

TFT.SCANDOCID idx:product 0 COUNT 3

1) "0"
2) 1) "00001"
   2) "00011"
   3) "00012"

関連ドキュメント：TFT.DOCNUM、TFT.GETDOC

TFT.DELDOC

ドキュメント ID でインデックスから 1 つ以上のドキュメントを削除します。

構文

TFT.DELDOC index doc_id [doc_id] ...

パラメーター

戻り値

• 成功時：実際に削除されたドキュメントの数 (文字列)。存在しない ID は無視されます。

• 失敗時：エラーメッセージ

例

TFT.DELDOC idx:product 00011 00014

"1"    # ドキュメント 00014 は存在しないため、ドキュメント 00011 のみが削除されます。

関連ドキュメント：TFT.DELALL、TFT.ADDDOC

TFT.DELALL

インデックスとそのマッピングを保持したまま、インデックスからすべてのドキュメントを削除します。

構文

TFT.DELALL index

パラメーター

戻り値

• 成功時： OK

• 失敗時：エラーメッセージ

例

TFT.DELALL idx:product

OK

関連ドキュメント：TFT.DELDOC、DEL

TFT.ANALYZER

アナライザが指定されたテキストをどのようにトークン化するかをテストします。

構文

TFT.ANALYZER analyzer_name text [INDEX index_name] [SHOW_TIME]

パラメーター

戻り値

• 成功時：トークンの詳細を含む JSON オブジェクト

• 失敗時：エラーメッセージ

例

TFT.ANALYZER standard "Tair is a nosql database"

{
    "tokens": [
        {"token": "Tair", "start_offset": 0, "end_offset": 4, "position": 0},
        {"token": "nosql", "start_offset": 10, "end_offset": 15, "position": 3},
        {"token": "database", "start_offset": 16, "end_offset": 24, "position": 4}
    ]
}

DEL (ネイティブ Redis)

ネイティブ Redis の DEL コマンドを使用して、1 つまたは複数の TairSearch キー (インデックス) を削除します。

DEL key [key ...]

詳細については、「DEL コマンドリファレンス」をご参照ください。

TFT.SEARCH

クエリ DSL を使用してインデックス内のドキュメントを検索します。

構文

TFT.SEARCH index query

パラメーター

クエリ構文は Elasticsearch クエリ DSL に似ています。

戻り値

成功時、検索結果を含む JSON オブジェクト：

{
    "hits": {
        "hits": [
            {"_id": "...", "_index": "...", "_score": 1.0, "_source": {...}}
        ],
        "max_score": 1.0,
        "total": {
            "relation": "eq",
            "value": 3
        }
    }
}

total.relation フィールドは、カウントが total.value とどのように関連するかを示します:

• "eq" -- カウントは正確です。

• "gte" -- 件数はこの値以上です (track_total_hits が false の場合)。

例

TFT.SEARCH idx:product '{"sort":[{"price":{"order":"desc"}}]}'

{"hits":{"hits":[{"_id":"fruits_3","_index":"idx:product","_score":1.0,"_source":{"product_id":"fruits_3","product_name":"orange","price":30.2,"stock":3000}},{"_id":"fruits_2","_index":"idx:product","_score":1.0,"_source":{"product_id":"fruits_2","product_name":"banana","price":24.0,"stock":2000}},{"_id":"fruits_1","_index":"idx:product","_score":1.0,"_source":{"product_id":"fruits_1","product_name":"apple","price":19.5,"stock":1000}}],"max_score":1.0,"total":{"relation":"eq","value":3}}}

関連ドキュメント：TFT.MSEARCH、TFT.EXPLAINCOST、TFT.EXPLAINSCORE

{"sort": [{"price": {"order": "desc"}}, {"_doc": {"order": "desc"}}]}

{"_source": {"includes": ["f0"]}}

TFT.MSEARCH

同一のマッピングと設定を共有する複数のインデックスを横断検索し、結果を集約して返します。

構文

TFT.MSEARCH index_count index [index1] ... query

パラメーター

TFT.MSEARCH は from パラメーターをサポートしていません。代わりにカーソルベースのページングを使用してください (下記参照)。

{
    "aux_info": {
        "index_crc64": 15096806844241479487,
        "keys_cursor": {"key0": 2, "key1": 5, "key2": 3},
        "field_type": {"f0": "long"}
    }
}

TFT.CREATEINDEX key0 '{"mappings":{"properties":{"f0":{"type":"long"}}}}'
TFT.CREATEINDEX key1 '{"mappings":{"properties":{"f0":{"type":"long"}}}}'
TFT.CREATEINDEX key2 '{"mappings":{"properties":{"f0":{"type":"long"}}}}'
TFT.ADDDOC key0 '{"f0":120}'
TFT.ADDDOC key0 '{"f0":130}'
TFT.ADDDOC key1 '{"f0":140}'
TFT.ADDDOC key1 '{"f0":150}'
TFT.ADDDOC key2 '{"f0":160}'
TFT.ADDDOC key2 '{"f0":170}'

TFT.MSEARCH 3 key0 key1 key2 '{"size":2,"query":{"range":{"f0":{"gt":120,"lte":170}}},"sort":[{"f0":{"order":"desc"}}],"reply_with_keys_cursor":true}'

{"hits":{"hits":[{"_id":"16625439765504840","_index":"key2","_score":1.0,"_source":{"f0":170}},{"_id":"16625439741096630","_index":"key2","_score":1.0,"_source":{"f0":160}}],"max_score":1.0,"total":{"relation":"eq","value":5}},"aux_info":{"index_crc64":10084399559244916810,"keys_cursor":{"key0":0,"key1":0,"key2":2}}}

TFT.MSEARCH 3 key0 key1 key2 '{"size":2,"query":{"range":{"f0":{"gt":120,"lte":170}}},"sort":[{"f0":{"order":"desc"}}],"reply_with_keys_cursor":true,"keys_cursor":{"key0":0,"key1":0,"key2":2}}'

{"hits":{"hits":[{"_id":"16625439652681160","_index":"key1","_score":1.0,"_source":{"f0":150}},{"_id":"16625439624704580","_index":"key1","_score":1.0,"_source":{"f0":140}}],"max_score":1.0,"total":{"relation":"eq","value":5}},"aux_info":{"index_crc64":10084399559244916810,"keys_cursor":{"key0":0,"key1":2,"key2":2}}}

TFT.EXPLAINCOST

クエリの実行時間の内訳を取得します。

構文

TFT.EXPLAINCOST index query

パラメーター

戻り値

以下のセクションを含む JSON オブジェクト：

例

TFT.EXPLAINCOST idx:product '{"sort":[{"price":{"order":"desc"}}]}'

{
    "QUERY_COST": {
        "query": "MATCHALL_QUERY",
        "doc_num": 1,
        "time_cost_us": 2
    },
    "COLLECTOR_COST": {
        "collector_type": "CustomSortCollector",
        "time_cost_us": 20
    }
}

関連ドキュメント：TFT.SEARCH、TFT.EXPLAINSCORE

TFT.EXPLAINSCORE

検索結果の詳細なスコアリングの内訳を取得し、ドキュメントのスコアがどのように計算されるかを示します。

Redis 6.0 以降と互換性のある DRAM ベースのインスタンスでのみ利用可能です。

構文

TFT.EXPLAINSCORE index query [doc_id] ...

パラメーター

戻り値

TFT.SEARCH と同じ結果セットに加え、各ドキュメントに以下の情報を含む _explanation オブジェクトが含まれます:

例

TFT.EXPLAINSCORE today_shares '{"query":{"wildcard":{"shares_name":{"value":"*BY"}}}}'

{
    "hits": {
        "hits": [
            {
                "_id": "17036492095306830",
                "_index": "today_shares",
                "_score": 1.0,
                "_source": {
                    "shares_name": "YBY",
                    "logictime": 14300410,
                    "purchase_type": 1,
                    "purchase_price": 11.1,
                    "purchase_count": 100,
                    "investor": "Mila"
                },
                "_explanation": {
                    "score": 1.0,
                    "description": "score, computed as query_boost",
                    "field": "shares_name",
                    "term": "*BY",
                    "query_boost": 1.0
                }
            }
        ],
        "max_score": 1.0,
        "total": {"relation": "eq", "value": 1}
    }
}

関連ドキュメント：TFT.SEARCH、TFT.EXPLAINCOST

TFT.ADDSUG

関連付けられた重みを持つ 1 つ以上のオートコンプリートテキストエントリを追加します。

構文

TFT.ADDSUG index text weight [text weight] ...

パラメーター

戻り値

• 成功時：追加されたテキストエントリの数 (整数)

• 失敗時：エラーメッセージ

例

TFT.ADDSUG idx:redis 'redis is a memory database' 3 'redis cluster' 10

(integer) 2

関連ドキュメント：TFT.GETSUG、TFT.DELSUG、TFT.SUGNUM

TFT.DELSUG

インデックスから 1 つ以上のオートコンプリートテキストエントリを削除します。

構文

TFT.DELSUG index text [text] ...

パラメーター

戻り値

• 成功時：削除されたテキストエントリの数 (整数)

• 失敗時：エラーメッセージ

例

TFT.DELSUG idx:redis 'redis is a memory database' 'redis cluster'

(integer) 2

関連ドキュメント：TFT.ADDSUG、TFT.SUGNUM

TFT.SUGNUM

インデックス内のオートコンプリートテキストエントリの数を取得します。

構文

TFT.SUGNUM index

パラメーター

戻り値

• 成功時：エントリ数 (整数)

• 失敗時：エラーメッセージ

例

TFT.SUGNUM idx:redis

(integer) 3

関連ドキュメント：TFT.ADDSUG、TFT.GETSUG

TFT.GETSUG

プレフィックスに一致するオートコンプリートの候補を取得します。結果は重みの降順で返されます。

構文

TFT.GETSUG index prefix [MAX_COUNT count] [FUZZY]

パラメーター

戻り値

• 成功時：一致するオートコンプリートテキストエントリのリスト

• 失敗時：エラーメッセージ

例

TFT.GETSUG idx:redis res MAX_COUNT 2 FUZZY

1) "redis cluster"
2) "redis lock"

関連ドキュメント：TFT.ADDSUG、TFT.GETALLSUGS

TFT.GETALLSUGS

インデックス内のすべてのオートコンプリートテキストエントリを取得します。

構文

TFT.GETALLSUGS index

パラメーター

戻り値

• 成功時：すべてのオートコンプリートテキストエントリのリスト

• 失敗時：エラーメッセージ

例

TFT.GETALLSUGS idx:redis

1) "redis cluster"
2) "redis lock"
3) "redis is a memory database"

関連ドキュメント：TFT.GETSUG、TFT.ADDSUG

基本的な使用法

カスタム集計名、集計タイプ、および集計対象の フィールド を指定します:

TFT.SEARCH shares '{"query":{"term":{"investor":"Jay"}},"aggs":{"Jay_Sum":{"sum":{"field":"purchase_price"}}}}'

応答には、query の検索結果と aggs の集約結果の両方が含まれます:

{"hits":{"hits":[{"_id":"16581351808123930","_index":"today_shares0718","_score":1.0,"_source":{"shares_name":"XAX","logictime":14300210,"purchase_type":1,"purchase_price":101.1,"purchase_count":100,"investor":"Jay"}},{"_id":"16581351809626430","_index":"today_shares0718","_score":1.0,"_source":{"shares_name":"XAX","logictime":14300310,"purchase_type":1,"purchase_price":111.1,"purchase_count":100,"investor":"Jay"}}],"max_score":1.0,"total":{"relation":"eq","value":2}},"aggregations":{"Jay_Sum":{"value":212.2}}}

ドキュメントを含めずに集約結果のみを返すには、クエリに "size": 0 を追加します。

メトリクス集約

メトリクス集約は、数値フィールド (integer、double など) で数値計算を実行し、ネストされたサブ集約はサポートしません。

value_count のみが keyword フィールドをサポートします。他のすべてのメトリックは数値フィールドを必要とします。

出力：指定されたフィールドから計算された DOUBLE 値。

ターム集約

keyword フィールド内の重複排除された値をカウントします。ネストされたサブ集約に対応しています。

出力: buckets を含む JSON オブジェクト。各バケットには、key (フィールド値) と doc_count (ドキュメント数) が含まれます:

{
    "aggregations": {
        "Per_Investor_Freq": {
            "buckets": [
                {"doc_count": 2, "key": "Jay"},
                {"doc_count": 1, "key": "Mila"}
            ]
        }
    }
}

例：

{"aggs": {"Per_Investor_Freq": {"terms": {"field": "investor"}}}}

フィルター集約

クエリ文でクエリ結果をフィルタリングし、一致するドキュメントをカウントします。ネストされたサブ集約をサポートします。

出力: フィルター条件に一致するドキュメントの数 (doc_count)。

集約の例

以下の例では、株式取引データセットを使用します。

ステップ 1：インデックスの作成

TFT.CREATEINDEX today_shares '{"mappings":{"properties":{"shares_name":{"type":"keyword"},"logictime":{"type":"long"},"purchase_type":{"type":"integer"},"purchase_price":{"type":"double"},"purchase_count":{"type":"long"},"investor":{"type":"keyword"}}}}'

ステップ 2：ドキュメントの追加

TFT.ADDDOC today_shares '{"shares_name":"XAX","logictime":14300210,"purchase_type":1,"purchase_price":101.1,"purchase_count":100,"investor":"Jay"}'
TFT.ADDDOC today_shares '{"shares_name":"XAX","logictime":14300310,"purchase_type":1,"purchase_price":111.1,"purchase_count":100,"investor":"Jay"}'
TFT.ADDDOC today_shares '{"shares_name":"YBY","logictime":14300410,"purchase_type":1,"purchase_price":11.1,"purchase_count":100,"investor":"Mila"}'

ステップ 3：クエリの実行

TFT.SEARCH today_shares '{"size":0,"query":{"term":{"investor":"Jay"}},"aggs":{"Jay_Sum":{"sum":{"field":"purchase_price"}}}}'

{"hits":{"hits":[],"max_score":null,"total":{"relation":"eq","value":2}},"aggregations":{"Jay_Sum":{"value":212.2}}}

TFT.SEARCH today_shares '{"size":0,"query":{"term":{"investor":"Jay"}},"aggs":{"Jay_Max":{"max":{"field":"purchase_price"}}}}'

{"hits":{"hits":[],"max_score":null,"total":{"relation":"eq","value":2}},"aggregations":{"Jay_Max":{"value":111.1}}}

TFT.SEARCH today_shares '{"size":0,"query":{"term":{"investor":"Jay"}},"aggs":{"Jay_Avg":{"avg":{"field":"purchase_price"}}}}'

{"hits":{"hits":[],"max_score":null,"total":{"relation":"eq","value":2}},"aggregations":{"Jay_Avg":{"value":106.1}}}

TFT.SEARCH today_shares '{"size":0,"query":{"term":{"investor":"Jay"}},"aggs":{"Jay_Std_Deviation":{"std_deviation":{"field":"purchase_price"}}}}'

{"hits":{"hits":[],"max_score":null,"total":{"relation":"eq","value":2}},"aggregations":{"Jay_Std_Deviation":{"value":5.0}}}

TFT.SEARCH today_shares '{"size":0,"query":{"term":{"investor":"Jay"}},"aggs":{"Jay_Extended_Stats":{"extended_stats":{"field":"purchase_price"}}}}'

{"hits":{"hits":[],"max_score":null,"total":{"relation":"eq","value":2}},"aggregations":{"Jay_Extended_Stats":{"count":2,"sum":212.2,"max":111.1,"min":101.1,"avg":106.1,"sum_of_squares":10221.21,"variance":25.0,"std_deviation":5.0}}}

TFT.SEARCH today_shares '{"size":0,"query":{"term":{"purchase_type":1}},"aggs":{"Per_Investor_Freq":{"terms":{"field":"investor","min_doc_count":2,"order":{"_key":"desc"}}}}}'

{"hits":{"hits":[],"max_score":null,"total":{"relation":"eq","value":3}},"aggregations":{"Per_Investor_Freq":{"buckets":[{"key":"Jay","doc_count":2}]}}}

TFT.SEARCH today_shares '{"size":0,"query":{"term":{"purchase_type":1}},"aggs":{"Per_Investor_Freq":{"terms":{"field":"shares_name","include":"[A-Z]+","exclude":["XAX"]},"aggs":{"Price_Avg":{"avg":{"field":"purchase_price"}}}}}}'

{"hits":{"hits":[],"max_score":null,"total":{"relation":"eq","value":3}},"aggregations":{"Per_Investor_Freq":{"buckets":[{"key":"YBY","doc_count":1,"Price_Avg":{"value":11.1}}]}}}

TFT.SEARCH today_shares '{"size":0,"query":{"term":{"purchase_type":1}},"aggs":{"Jay_BuyIn_Filter":{"filter":{"term":{"investor":"Jay"}},"aggs":{"Jay_BuyIn_Quatation":{"extended_stats":{"field":"purchase_price"}}}}}}'

{"hits":{"hits":[],"max_score":null,"total":{"relation":"eq","value":3}},"aggregations":{"Jay_BuyIn_Filter":{"doc_count":2,"Jay_BuyIn_Quatation":{"count":2,"sum":212.2,"max":111.1,"min":101.1,"avg":106.1,"sum_of_squares":10221.21,"variance":25.0,"std_deviation":5.0}}}}