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Quick Tracking:タグシステム

最終更新日:Jun 09, 2025
説明

このドキュメントは、クイックトラッキングと技術統合の概要であり、販売基準として使用されるものではありません。企業が購入した特定の製品および技術サービスについては、商業購買契約が優先されます。

概要

このタグシステムが提供する機能を使用して生成されたタグは、ユーザーがカスタマイズしてユーザーをフィルタリングできます。生成されたユーザーは、他のユーザー操作シナリオに使用したり、クラウドインサイトのディメンションとして使用したりできます(複数のタグ値を持つタグ)

タグ分類

タグの作成方法は、カスタムルールタグとインポートタグです。

カスタムルールタグ:ユーザータグを作成するための複数の方法を提供します。その意味に基づいてタグを作成する方法を選択できます。

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カスタムルールタグ

タグの種類

説明

カスタムラベル値

各タグ値の名前と統計ルールをカスタマイズして、ユーザーを複数のグループに分割します

ユーザーアクティビティレベル(レベル 1、レベル 2、レベル 3 など)

メトリック統計ラベル

ユーザーが行動(またはその他の属性)を完了した回数などのメトリックの値をカウントし、値ごとにユーザーをグループ化します

ユーザーの支払い能力(低消費ユーザーと高消費ユーザー)

最初/最後の行動ラベル

ユーザーが最初または最後にアクションを完了した日から今日までの日付/日数をカウントします。値でユーザーをグループ化します。

ユーザーの初回登録からの日数(1、2、…50)

ユーザープリファレンスタグ

イベント属性の発生回数またはユーザーの属性値をカウントし、値でユーザーグループをソートし、上位のランキングが得られたグループを選択します。

有料チャプターのプリファレンス(職場、恋愛、心理学など)

行動分布ラベル

指定された期間内にユーザーが行動を完了した日数または時間の分布をカウントします。数値でユーザーをグループ化します。

ユーザーの無反応日数(1、2、3、…50)

操作ガイド

カスタムタグ

各タグ値の名前と統計ルールをカスタマイズして、ユーザーを複数のグループに分割します。1 つのタグには最大 25 のグループ、つまり 25 のタグ値を含めることができます。

方法

ラベル名:ラベル名を入力します

タグカテゴリ:タグカテゴリを選択します。カテゴリを選択すると、カテゴリに基づいてタグを見つけることができます。

タグの説明:オプション。タグの説明です。

タグ値:ユーザーレベル 1、レベル 2、レベル 3 など、タグ値の定義を入力します

タグ値の説明:オプション。タグ値の説明です。

条件の組み合わせ:タグ値情報は、条件内のユーザーおよび属性のフィルタリング要件に従って定義できます。複数の条件を追加する必要がある場合は、条件グループを選択し、「積集合」、「和集合」、「差集合」を使用して条件を組み合わせることができます。

計算方法:「毎日計算する」、「1 回だけ計算する」の 2 つの計算方法があります。タグの更新頻度に応じて選択できます。

タグの作成:クリックしてルールを保存します。完了

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メトリック統計ラベル

ユーザーが行動(またはその他の属性)を完了した回数などのメトリックの値をカウントし、値ごとにユーザーをグループ化します

方法

ラベル名:ラベル名を入力します

タグカテゴリ:タグカテゴリを選択します。カテゴリを選択すると、カテゴリに基づいてタグを見つけることができます。

タグの説明:オプション。タグの説明です。

タグ値統計ルール:必要なフィルタリングルールに基づいて、時間範囲、特定のアプリケーション、実行済み/未実行の行動イベントを選択する必要があります。「値の範囲」、「パーセンテージ」、または「離散値」を使用してタグ値を分割する特定の属性も選択する必要があります。タグ値に関連する間隔値を設定します。

タグ値名:高消費、低消費など、タグ値の定義を入力します。

タグ値の説明:オプション。タグ値の説明です。

計算方法:「毎日計算する」、「1 回だけ計算する」の 2 つの計算方法があります。タグの更新頻度に応じて選択できます。

タグの作成:クリックしてルールを保存します。完了

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最初/最後の行動ラベル

ユーザーが最初または最後にアクションを完了した日から今日までの日付/日数をカウントします。値でユーザーをグループ化します。

方法

ラベル名:ラベル名を入力します

タグカテゴリ:タグカテゴリを選択します。カテゴリを選択すると、カテゴリに基づいてタグを見つけることができます。

タグの説明:オプション。タグの説明です。

タグ値統計ルール:時間範囲、特定のアプリケーション、実行済みの行動イベント、および実行されていない行動イベントを選択する必要があります。行動イベントの最初または最後の属性をタグ値として選択する必要もあります。

タグ値名:今日の最初のログインから * 日など、タグ値の定義を入力します。

タグ値の説明:オプション。タグ値の説明です。

計算方法:「毎日計算する」、「1 回だけ計算する」の 2 つの計算方法があります。タグの更新頻度に応じて選択できます。

タグの作成:クリックしてルールを保存します。完了

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ユーザープリファレンスタグ

イベント属性の発生回数またはユーザーの属性値をカウントし、値でユーザーグループをソートし、上位のランキングが得られたグループを選択します。

方法

ラベル名:ラベル名を入力します

タグカテゴリ:タグカテゴリを選択します。カテゴリを選択すると、カテゴリに基づいてタグを見つけることができます。

タグの説明:オプション。タグの説明です。

タグ値統計ルール:必要なフィルタリングルールに基づいて、時間範囲、特定のアプリケーション、および実行済みまたは未実行の行動イベントを選択する必要があります。行動イベントが最も多く発生する回数について、上位 5、上位 10、または上位 30 を選択することもできます。

タグ値名:今日の最初のログインから * 日など、タグ値の定義を入力します。

タグ値の説明:オプション。タグ値の説明です。

計算方法:「毎日計算する」、「1 回だけ計算する」の 2 つの計算方法があります。タグの更新頻度に応じて選択できます。

タグの作成:クリックしてルールを保存します。完了

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行動分布ラベル

指定された期間内にユーザーが行動を完了した日数または時間の分布をカウントします。数値でユーザーをグループ化します。

方法

ラベル名:ラベル名を入力します

タグカテゴリ:タグカテゴリを選択します。カテゴリを選択すると、カテゴリに基づいてタグを見つけることができます。

タグの説明:オプション。タグの説明です。

タグ値:ユーザーレベル 1、レベル 2、レベル 3 など、タグ値の定義を入力します

タグ値の説明:オプション。タグ値の説明です。

タグ値統計ルール:時間範囲、特定のアプリケーション、および実行済みまたは未実行の行動イベントを選択します。行動の日数または回数をタグ値として選択します。

タグ値名:今日の最初のログインから * 日など、タグ値の定義を入力します。

タグ値の説明:オプション。タグ値の説明です。

計算方法:「毎日計算する」、「1 回だけ計算する」の 2 つの計算方法があります。タグの更新頻度に応じて選択できます。

タグの作成:クリックしてルールを保存します。完了

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ローカルにタグをインポートする

ローカルファイルをデータセットとして作成し、ラベルデータをインポートします。データセットは、「リソース管理 - データセット管理」ページで構成および管理できます。

作成方法

詳細については、「CreateDataset」をご参照ください。

ドキュメントの要件:1. ファイルサイズは 100MB を超えることはできず、1 回のインポートの ID 数は 100000 未満にすることをお勧めします。2. ID には MD5 暗号化を使用します。ID タイプは、IDFA、IMEI、およびアカウント ID をサポートしています。3. ファイル形式は CSV ファイルと Excel ファイルをサポートしています。対応するテンプレートをダウンロードする必要があります。ヘッダーの最初の列は、英語、アンダースコア、および数字(最初ではない)のみをサポートしています

ローカルにアップロードされたファイルを取得したら、手順に従ってアップロードします。

タグデータの選択と編集

一意の識別子フィールドを選択し、識別子フィールドタイプを選択し、アップロードするタグを選択し、タグ名、タグタイプ、タグカテゴリ、およびタグの説明が正しいことを確認します。タグをインポートできます。

タグがインポートされると、タグ管理ページでタグ名を表示できます。

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データソースからタグをインポートする

データソースの下にデータテーブルをデータセットとして作成して、データソースからの入力を受け取り、タグにデータを提供します。データセットは、「リソース管理 - データセット管理」ページで構成および管理できます。

方法

最初にデータソースを作成する必要があります。データソース作成方法のリソース管理では、以下の情報に従ってデータソースのリンクを完了し、他のコンテンツを実行する前にデータソースを同期できることを確認する必要があります。

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データソースが接続されたら、データセットを作成する必要があります。データソースとデータテーブルを選択し、必要なラベルフィールドを入力してデータセットを保存します。

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