Quick Tracking:文字列グループアップロード形式と分析の説明

1. シナリオ

ユーザーが製品を購入する場合、ユーザーは顧客の閲覧、ショッピングカートへの追加、決済行動のトラッキングを実行する必要があります。一般的なトラッキングソリューションは次のとおりです。

「商品タイプ」は文字列グループです。ひまわりの種など、複数のタイプの商品があるためです。

商品名：ひまわりの種

商品タイプ：ナッツ、スナック、加工食品

商品価格：12.00

その後、トラッキングポイントが報告されると、「ナッツ」、「スナック」、「加工食品」を同時に属性キー「goods_type」に書き込む必要があります。このタイプの属性は文字列グループです。具体的な報告方法と分析方法は以下をご覧ください。

2. プロパティの管理

3. 報告方法

SDK 報告では、複数のプロパティ値を次の形式の文字列に連結して報告する必要があります。データが次の形式に準拠していない場合、システムはデータを解析できません。

"String_arrayString": "['Nuts', 'Snacks']"
"String_arrayInt": "[1,2]"
"String_arrayBoolean": "[true,false]"

"String_arrayString": ["Nuts","Snack"]
"String_arrayInt": [1,2]
"String_arrayBoolean": [true,false]

Android カスタムイベントトラッキングポイントの使用例：

Map<String, Object> goods = new HashMap<String, Object>();
goods.put("goods_name", "melon seeds");// 商品名 - ひまわりの種
goods.put("goods_type", "['nuts', 'snacks', 'processed food']"); // 商品のタイプ
goods.put("goods_price",12); // 価格：12 人民元
QtTrackAgent.onEventObject(this, "pay_clk", goods, "goods_page");

または、次の方法を使用します。

Map<String, Object> goods = new HashMap<>();
goods.put("goods_name", "melon seeds");// 商品名 - ひまわりの種
String[] type_property = {"Nuts", "Snacks", "Processed Food"};
goods.put("goods_type", type_property);// 商品のタイプ。有効な値：ナッツ、スナック、加工食品。
goods.put("goods_price", 12);// 価格：12 人民元
MobclickAgent.onEventObject(mContext, "pay_clk", goods);

iOS のカスタムイベントトラッキングの使用例：

NSDictionary *dict =@{@ "goods_name" : @"melon seeds", @"goods_type" : @"['nuts', 'snacks', 'processed foods']", @"goods_price" : @12};
[QTMobClick event:@"pay_clk" pageName:@"goods_page" attributes:dict];

または、次の方法を使用します。

 [QTMobClick event:@"pay_clk" attributes:@{
                @"goods_name" : @"melon seeds",
                @"goods_price" : @12,
                @"goods_type": @[@"Nuts", @"Snacks", @"Processed food"]
            }];

ミニプログラムを使用してイベントトラッキングをカスタマイズします。

aplus.record('pay_clk', 'CLK', {
  goods_name: 'Melon See',
  goods_type: ['Nuts', 'Snacks', 'Processed food'],
  goods_price: 12,
  page_name: "goods_page",
});

Web/H5 カスタムイベントトラッキングの使用例：

aplus.record('pay_clk', 'CLK', {
  goods_name: 'Melon Sedes',
  goods_type: ['Nuts', 'Snacks', 'Processed food'],
  goods_price: 12,
  page_name: "goods_page",
});

4. 分析方法

4.1 サポートされている分析モデル

1. 注: エンドポイントの yoursite.com を WordPress サイトの実際のドメイン名に置き換える必要があります。

2. グループの選択：イベント分析、属性分析、およびクラウド作成中に、グループを選択する場合、文字列グループの単一値を選択できます。他のモデルは元の値のみをサポートします。

3. イベント分析、ファネル分析、分布分析、リテンション分析、間隔分析、パス解析、アトリビューション分析、属性分析、およびクラウド作成でフィルタリングするために、文字列グループから単一値を選択できます。文字列グループの単一値フィルタリングルールは、次のもののみをサポートします：等しい、等しくない。

4. 例：今日、ある店の顧客が注文を行いました。注文の内容は次のとおりです。

   1. A 顧客がひまわりの種を注文：

      商品名：ひまわりの種

      商品タイプ：ナッツ、スナック、加工食品

      商品価格：12.00

   2. B 顧客がサンザシを注文

      商品名：サンザシ

      商品タイプ：デザート、スナック、加工食品

      商品価格：5.00

   3. C 顧客が栓抜きを注文

      商品名：栓抜き

      商品タイプ：ツール、ステンレス鋼

      商品価格：18.00

購入者の数を「商品タイプ」の単一値でグループ化すると、グループ化結果は次のようになります。

ナッツ：1 人

スナック：2 人

加工食品：2 人

デザート：1 人

ツール：1 人

ステンレス鋼：1 人

購入者の数を「商品タイプ」の元の値でグループ化すると、グループ化結果は次のようになります。

[ナッツ、スナック、加工食品]：1 人

[デザート、スナック、加工食品]：1 人

[ツール、ステンレス鋼]：1 人

4.2 値を持つグループ、値がない説明

1. 元の値なし：

   1. 配列に変換できません

   2. 配列に変換した後、配列値には空の文字列と空のオブジェクトのみが含まれます。

   3. キーが報告されていません。

2. 単一値なし：

   1. 配列に変換した後、単一値には空の文字列または空のオブジェクトのみが存在します。

分析属性 b を例として使用します。結果は次のとおりです。

5. ユーザー属性が空の場合の上書き

ユーザー A について報告するユーザー属性「ユーザー プリファレンス - user_preferences」が次の場合：

"user_preferences":"['Elvish Maid', 'Super Buyer']"

次に報告された

"user_preferences":"[]"
"user_preferences":"[null]"

QuickTracking は、レポートが無効であると見なし、ユーザー属性の更新を上書きしません。次の形式でファイルをアップロードすると、ユーザー属性は空のままになります。

"user_preferences":"['']"