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Quick BI:Azure Databricks

最終更新日:Jun 24, 2026

Azure Databricks データベースを Quick BI に接続して、データを分析および可視化します。

注記

Databricks のレガシーアーキテクチャには information_schema が含まれていないため、Quick BI はテーブルリストを取得できません。データセットはカスタム SQL でのみ作成できます。データソースとしては、新しい Databricks アーキテクチャを使用することを推奨します。

手順

  1. IP アドレスを許可リストに追加します。

    Databricks に接続するには、事前に Databricks の許可リストに Quick BI IP アドレスを追加する必要があります。

  2. データソース作成ページに移動します。

  3. [Microsoft Azure database] タブで、[Azure Databricks] データソースを選択します。image

  4. 「接続の構成」ダイアログボックスで、次のパラメータを設定します。image

    パラメータ

    説明

    [表示名]

    データソースの表示名です。

    名前に特殊文字や、先頭または末尾のスペースを含めることはできません。

    [サーバーホスト名]

    Databricks コンピューティングリソースのサーバーホスト名です。

    Databricks 管理コンソールで [SQL Warehouses] > [Connection details] の順に移動すると、サーバーホスト名を確認できます。

    [HTTP パス]

    Databricks コンピューティングリソースの HTTP パスです。

    Databricks 管理コンソールで [SQL Warehouses] > [Connection details] の順に移動すると、HTTP パスを確認できます。

    [ポート]

    データベースのポート番号です。デフォルト値:443。

    [スキーマ]

    接続先のスキーマ名です。

    [カタログ]

    データベースのカタログです。

    [認証方法]

    認証方法として、[個人用アクセストークン] または [OAuth M2M] を選択します。

    • [個人用アクセストークン] を選択した場合は、次のパラメータを設定します。

      • [Access Token]:アクセストークンを入力します。Databricks 管理コンソールで [設定] > [Developer] の順に移動すると、アクセストークンを取得できます。

    • [OAuth M2M] を選択した場合は、次のパラメータを設定します。

      • [Application ID]:サービスプリンシパルの UUID またはアプリケーション ID です。

        Databricks 管理コンソールで [設定] > [Identity and access] > [Service Principals] の順に移動すると、アプリケーション ID を確認できます。

      • [クライアントシークレット]:OAuth 2.0 接続用のクライアントシークレットです。

        Databricks 管理コンソールで [設定] > [Identity and access] > [Service Principals] の順に移動します。 [Secrets] タブで、[Generate secret] をクリックしてクライアントシークレットを取得します。

        説明

        データソースを継続して利用できるように、シークレットの有効期限は長めに設定してください。シークレットの有効期限が切れた場合は、新しいシークレットを生成し、Quick BI で更新してください。

    [SSL]

    ターゲットのデータソースで SSL が設定されている場合は、このオプションを選択して接続を暗号化します。

    [初期 SQL]

    接続確立後に実行する SQL ステートメントです。SET ステートメントのみ使用できます。複数のステートメントはセミコロン (;) で区切ります。

  5. [接続のテスト] をクリックして、パラメータを検証します。image

  6. テストが成功したら、[OK] をクリックしてデータソースを追加します。

次のステップ

データソースを作成した後、データセットを作成してデータを分析できます。

  • データソースのデータテーブルまたはカスタム SQL クエリを Quick BI に追加する方法については、「Create a dataset」をご参照ください。

  • ビジュアルチャートを追加してデータを分析する方法については、「Create a dashboard」および「Overview of visual charts」をご参照ください。

  • データのドリルダウン分析を実行する方法については、「Step 3: Drill-down settings and display」をご参照ください。