このトピックでは、Databricks データソースを追加して Databricks データベースを Quick BI に接続する方法について説明します。接続が確立されると、Quick BI でデータを分析および可視化できます。
注意事項
古い Databricks データベースアーキテクチャには information_schema が含まれていません。そのため、Quick BI はこれらのアーキテクチャからテーブルリストを取得できません。カスタム SQL 文を使用してデータセットを作成することしかできません。最高のユーザーエクスペリエンスを得るために、Quick BI にデータソースとして追加する際には、新しい Databricks アーキテクチャを使用することをお勧めします。
手順
IP アドレスをホワイトリストに追加します。
Databricks に接続する前に、Quick BI の IP アドレスを Databricks のホワイトリストに追加します。
データソースを作成するためのエントリポイントから、[データソースの作成] ページに移動します。
[Microsoft Cloud Databases] タブで、Azure Databricks データソースを選択します。

[接続の設定] ダイアログボックスで、次のパラメーターを設定します。

名前
説明
表示名
データソースリストに表示されるデータソースの表示名。
標準的な名前を入力してください。名前に特殊文字や先頭または末尾のスペースを含めることはできません。
サーバーホスト名
Databricks 計算資源のサーバーホスト名。
Databricks コンソールの [SQL warehouse] の [Connection details] ページからサーバーホスト名を取得します。
HTTP パス
Databricks 計算資源の HTTP パスの値。
Databricks コンソールの [SQL warehouse] の [Connection details] ページから HTTP パスを取得します。
ポート
データベースのポート番号。デフォルト値は 443 です。
スキーマ
接続するスキーマの名前。
カタログ
データベースに対応するカタログ。
認証方式
身分認証方式を選択します。サポートされている方式は [Personal Access Token] と [OAuth M2M] です。
[Personal Access Token] を選択した場合は、次のパラメーターを設定します:
アクセストークン: アクセストークンを入力します。Databricks コンソールの [Settings] にある [Developer] ページからアクセストークンを取得します。
[OAuth M2M] を選択した場合は、次のパラメーターを設定します:
アプリケーション ID: サービスプリンシパルの汎用一意識別子 (UUID) またはアプリケーション ID。
Databricks コンソールの [Settings] の [Identity and Access] にある [Service Principals] ページからアプリケーション ID を取得します。
OAuth シークレット: OAuth 2.0 接続のクライアントシークレット。
Databricks コンソールの [Settings] の [Identity and Access] にある [Service Principals] ページに移動します。[Secrets] タブで、[Generate secret] をクリックして OAuth シークレットを取得します。
説明データソースの長期的な可用性を確保するために、シークレットに長い有効期間を設定してください。シークレットが有効期限切れになった場合は、新しいシークレットを生成し、Quick BI インターフェイスで更新してください。
SSL
ターゲットデータソースが SSL で設定されている場合は、SSL セキュリティプロトコルを選択してデータを保護します。
初期化 SQL
データソースへの各接続後に初期化のために実行される SQL 文。SET 文のみが許可されます。複数の文はセミコロンで区切ります。
[接続テスト] をクリックして、データソース接続を検証します。

テストが成功したら、[OK] をクリックしてデータソースを追加します。
次のステップ
データソースを作成した後、データセットを作成してデータを分析できます。
データテーブルから、またはカスタム SQL 文を使用して Quick BI でデータセットを作成するには、「データセットの作成」をご参照ください。
データの可視化と分析のためにチャートを追加するには、「ダッシュボードの作成」および「チャートの概要」をご参照ください。
データをドリルダウンして詳細な分析を行うには、「ステップ 3: 詳細表示設定の構成と表示」をご参照ください。