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Quick BI:エンタープライズナレッジベースの管理

最終更新日:Nov 10, 2025

ナレッジベースは、企業のナレッジと語句のプリファレンスを構成するために使用されます。構成後、モデルはこのナレッジを学習し、データの取得と分析に使用します。このトピックでは、ナレッジベースを構成する方法について説明します。

重要

この機能は、中国 (香港)マレーシア のサイトでのみ利用可能です。他のサイトでもまもなく利用可能になります。

アクセス

ナレッジベース管理 インターフェースには、図のようにアクセスできます。

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ビジネスロジック正規表現データセットの選択 のルールを構成できます。

ビジネスロジック

エンタープライズナレッジベース管理 ページで、ビジネスロジック タブをクリックします。

ビジネスロジックルールを追加する

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  1. エンタープライズナレッジベース管理 ページの ビジネスロジック タブで、右上隅にある ビジネスロジックの追加 をクリックします。

  2. ビジネス定義データの説明類義語 を入力します。次に、有効範囲適用方法 を設定します。

    • ビジネス定義:「売上進捗」など、企業内の共通の概念を定義します。定義は最大 100 文字まで入力できます。このフィールドには、頻繁に使用する用語を入力できます。

    • データの説明:ビジネス定義の詳細な説明を提供し、データメトリックと関連付けて、モデルが概念を理解できるようにします。説明は最大 300 文字まで入力できます。

    • シノニム: 企業内のビジネスのさまざまな用語を定義するために使用されます。これにより、モデルはさまざまな質問方法を認識できます。

    • 有効範囲すべてのエンタープライズデータ または 特定のデータのみ を選択できます。ユーザーの質問が有効なデータ範囲内にある場合、モデルは推論中にこのナレッジを参照します。

      説明

      ルールを追加するときに有効範囲を確認してください。ルールを保存した後は、範囲を変更できません。

      • すべてのエンタープライズデータ:ルールは、エンタープライズ内のすべてのデータクエリリソースに適用されます。

      • 一部のデータに対してのみ有効: 選択したデータクエリ リソースに対して有効で、リソース名の検索をサポートします。

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    • 適用方法 では、強制再書き込みを有効にする かどうかを選択します。

      説明

      強制再書き込みを有効にすると、ビジネス定義 またはその 類義語 に一致するユーザーの質問は、データの説明 に基づいて書き換えられます。この機能は慎重に有効にしてください。

  3. 保存 をクリックします。

    引き続き追加する場合は、[保存して追加を続行] をクリックできます。

一括インポート

  1. 一括インポート をクリックして、ビジネスロジックの一括インポート ページに移動します。

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  2. エンタープライズナレッジベース - ビジネスロジックテンプレート をクリックして、テンプレートファイルをダウンロードします。

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  3. クリックまたはファイルをドラッグしてアップロードします。image

    説明

    .xls、.xlsx、.csv ファイルタイプのみがサポートされており、サイズ制限は 5 MB です。

  4. ファイルをアップロードした後、OK をクリックします。

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  5. アップロードが成功すると、対応するナレッジベースが表示されます。

正規表現マッチング

エンタープライズナレッジベース管理 ページで、正規表現 タブをクリックします。

正規表現ルールを追加する

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  1. エンタープライズナレッジベース管理 ページの 正規表現 タブで、右上隅にある 正規表現の追加 をクリックします。

  2. ビジネス定義正規表現データの説明 を入力します。次に、有効範囲適用方法 を設定します。

    • ビジネス定義:正規表現にラベルを付ける名前。この名前はユーザーの質問のマッチングには使用されず、最大 100 文字まで入力できます。

    • 正規表現:ユーザーの質問のパターンを検出し、適用方法 に基づいてアクションを実行するために使用されます。式は Python スタイルで記述します。式は最大 100 文字まで入力できます。

      一致させるテキスト フィールドにテキストを入力して、式をテストし、一致結果 を表示できます。

    • データの説明:ビジネス定義の詳細な説明を提供し、データメトリックと関連付けて、モデルが一致したパターンを理解できるようにします。説明は最大 300 文字まで入力できます。

    • 有効範囲すべてのエンタープライズデータ または 特定のデータのみ を選択できます。ユーザーの質問が有効なデータ範囲内にある場合、モデルは推論中にこのナレッジを参照します。

      説明

      ルールを追加するときに有効範囲を確認してください。ルールを保存した後は、範囲を変更できません。

      • すべてのエンタープライズデータ:ルールは、エンタープライズ内のすべてのデータクエリリソースに適用されます。

      • 特定のデータのみ:ルールは、選択したデータクエリリソースにのみ適用されます。リソースは名前で検索できます。

    • 適用方法 では、強制再書き込みを有効にする かどうかを選択します。

      説明

      強制的な再書き込みが有効になっている場合、[ビジネス定義] に一致するユーザークエリは、[データの説明] の内容を使用して再書き込みされます。この機能は注意して使用してください。

  3. 保存 をクリックします。

    別のルールを追加するには、保存して別のルールを追加 をクリックします。

一括インポート

  1. 一括インポート をクリックして、正規表現の一括インポート ページに移動します。

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  2. エンタープライズナレッジベース - 正規表現テンプレート をクリックして、テンプレートファイルをダウンロードします。

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  3. クリックまたはファイルをドラッグしてアップロードします。image

    説明

    .xls、.xlsx、および .csv ファイルのみがサポートされています。ファイルサイズは 5 MB を超えることはできません。

  4. ファイルをアップロードした後、OK をクリックします。

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  5. アップロードが完了すると、対応するナレッジベースが表示されます。

データセットの選択

エンタープライズナレッジベース管理 ページで、データセットの選択 タブをクリックします。

データセット選択ルールを追加する

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  1. エンタープライズナレッジベース管理 ページの データセットの選択 タブで、右上隅にある データセット選択ルールの追加 をクリックします。

  2. ビジネス定義 を入力し、データセット を選択し、類義語 を追加します。

    • ビジネス定義:ユーザーの質問で一致させるキーワードを定義します。一致が見つかった場合は、指定されたデータセットが使用されます。定義は最大 100 文字まで入力できます。

    • データセットの選択:このビジネス定義とその類義語に関連する質問に答えるために使用されるデータセットを選択します。最大 10 個のデータセットを選択できます。

    • 類義語:ビジネス概念の代替用語を定義します。これにより、モデルは同じ質問のさまざまな表現方法を認識できます。

  3. 保存 をクリックします。

    別のルールを追加するには、保存して別のルールを追加 をクリックします。

一括インポート

  1. 一括インポート をクリックして、データセットスコープの一括インポート ページに移動します。

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  2. エンタープライズナレッジベース - データセットスコープテンプレート をクリックして、テンプレートファイルをダウンロードします。

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  3. クリックまたはファイルをドラッグしてアップロードします。image

    説明

    .xls、.xlsx、および .csv ファイルのみがサポートされています。ファイルサイズは 5 MB を超えることはできません。

  4. ファイルをアップロードした後、OK をクリックします。

    image

  5. アップロードが成功すると、対応するナレッジベースが表示されます。

ナレッジベースの管理

ルールの有効化または無効化

有効 列でルールのステータスを表示できます。

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  • 有効 列のアイコンが image の場合、ルールは有効になっています。アイコンをクリックして無効にします。

  • 有効 列のアイコンが image の場合、ルールは無効になっています。アイコンをクリックして有効にします。

編集

ナレッジエントリを編集するには、エントリの右側にある image アイコンをクリックします。image

ルールの削除

ルールの右側にある image アイコンをクリックして削除します。

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ナレッジベースの構成に関する推奨事項

  1. ビジネス定義と類義語の場合:

    1. 「見てみる」、「最近」、「生成する」、「比較する」、「分布」、「傾向」などの過度に短い一般的な単語を定義することは避けてください。

    2. BI レルムで一般的に使用される定義(「時間」、「最大」、「プレビュー」、「データ」、「縦棒グラフ」など)を定義することは避けてください。

  2. データの説明の場合:

    1. 次の例のように、明確な説明と明示的なセマンティクスを使用することをお勧めします。

      1. 「ビジネス定義:主要期間」 - 「データの説明:2020 年 3 月~ 2021 年 3 月」。

      2. 「ビジネス定義:ビジネスの進捗状況」 - 「データの説明:毎月の売上高と顧客数」。

    2. 「来年」、「x 月末」などのあいまいな時間範囲の記述は使用しないでください。

  3. ナレッジベースは現在、あいまいな検出や推論を実行しません。ビジネス定義またはシノニムは、有効にするには質問で言及する必要があります。