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Quick BI:企業ナレッジベース管理

最終更新日:Apr 02, 2026

ナレッジベースを使用すると、企業固有の知識と用語のプリファレンスを設定できます。設定が完了すると、モデルはこの知識を学習し、データを取得して分析します。このトピックでは、ナレッジベースの設定方法について説明します。

重要

この機能は現在、中国 (香港) および マレーシア (クアラルンプール) リージョンでのみ利用可能です。他のリージョンへのサポートは近日中に提供される予定です。

機能へのアクセス

次の図に示すように、[BIアシスタント知識管理] ページにアクセスできます。

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[ビジネスロジック][正規表現マッチ]、および [データセット選択] のルールを設定できます。

ビジネスロジック

[BIアシスタント知識管理] ページで、[ビジネスロジック] タブをクリックし、次の設定を行います。

ビジネスロジックの追加

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  1. [BIアシスタント知識管理 - ビジネスロジック] ページの右上隅にある [ビジネスロジックの追加] をクリックします。

  2. [ビジネス定義][データ解釈][シノニム] を追加し、[適用範囲][適用方法] を設定します。

    • ビジネス定義: 「販売進捗」など、企業内で共通の概念を定義します。このフィールドは、頻繁に使用される用語に適しています。最大長: 100 文字。

    • データ解釈: ビジネス定義の詳細な説明を提供し、データメトリックと関連付けて、モデルがコンテキストを理解できるようにします。最大長: 300 文字。

    • シノニム: 企業内で使用されるビジネス定義の代替名を定義します。これにより、モデルは同じクエリのさまざまな表現を認識できます。

    • 適用範囲: [企業内のすべてのデータ] または [一部のデータにのみ適用] のいずれかを選択します。ユーザーが適用範囲内で質問した場合、モデルは推論中にこのエントリーを使用します。

      • 企業内のすべてのデータ: このルールは、企業内のすべてのBIアシスタントリソースに適用されます。

      • 一部のデータにのみ適用: このルールは、選択されたBIアシスタントリソースにのみ適用されます。BIアシスタントリソースを名前で検索できます。

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    • [適用方法] セクションで、[強制書き換えを有効にする] かどうかを選択します。

      説明

      [強制書き換えを有効にする] 場合、[ビジネス定義] またはその [シノニム] にマッチするクエリは、[データ解釈] の内容で書き換えられます。このオプションは注意して使用してください。

  3. [保存] をクリックします。

    別のエントリーを追加する場合は、[保存して別の項目を追加] をクリックします。

一括エクスポート

[一括エクスポート] をクリックして、すべての [ビジネスロジック] エントリーをエクスポートします。

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一括インポート

  1. [一括インポート] をクリックして、[ビジネスロジックの一括インポート] ページを開きます。

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  2. [ビジネスロジックテンプレート] をクリックして、テンプレートファイルをダウンロードします。

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  3. ファイルをアップロードエリアにクリックまたはドラッグします。image

    説明

    .xls、.xlsx、および .csv ファイルのみがサポートされています。ファイルサイズは 5 MB を超えることはできません。

  4. ファイルをアップロードした後、[OK] をクリックします。

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  5. インポートが成功すると、新しいエントリーがナレッジベースに表示されます。

正規表現マッチ

[BIアシスタント知識管理] ページで、[正規表現マッチ] タブをクリックし、次の設定を行います。

正規表現マッチの追加

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  1. [BIアシスタント知識管理 - 正規表現マッチ] ページの右上隅にある [正規表現マッチの追加] をクリックします。

  2. [ビジネス定義][正規表現][データ解釈] を追加し、[適用範囲][適用方法] を設定します。

    • ビジネス定義: 正規表現を識別するための名前です。この名前はクエリのマッチングには使用されません。最大長: 100 文字。

    • 正規表現: ユーザーのクエリを認識し、選択された [適用方法] に基づいてアクションを実行します。Pythonスタイルの構文を使用します。最大長: 100 文字。

      [マッチさせるテキストを入力] し、[マッチ結果] を表示することで、式をテストできます。

    • データ解釈: ビジネス定義の詳細な説明を提供し、データメトリックと関連付けて、モデルが定義を理解できるようにします。最大長: 300 文字。

    • 適用範囲: [企業内のすべてのデータ] または [一部のデータにのみ適用] のいずれかを選択します。ユーザーが適用範囲内で質問した場合、モデルは推論中にこのエントリーを使用します。

      • 企業内のすべてのデータ: このルールは、企業内のすべてのBIアシスタントリソースに適用されます。

      • 一部のデータにのみ適用: このルールは、選択されたBIアシスタントリソースにのみ適用されます。BIアシスタントリソースを名前で検索できます。

    • [適用方法] セクションで、[強制書き換えを有効にする] かどうかを選択します。

      説明

      [強制書き換えを有効にする] 場合、[正規表現] にマッチするクエリは、[データ解釈] の内容で書き換えられます。このオプションは注意して使用してください。

  3. [保存] をクリックします。

    別のエントリーを追加する場合は、[保存して別の項目を追加] をクリックします。

一括エクスポート

[一括エクスポート] をクリックして、すべての [正規表現マッチ] ルールをエクスポートします。

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一括インポート

  1. [一括インポート] をクリックして、[正規表現の一括インポート] ページを開きます。

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  2. [正規表現テンプレート] をクリックして、テンプレートファイルをダウンロードします。

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  3. ファイルをアップロードエリアにクリックまたはドラッグします。image

    説明

    .xls、.xlsx、および .csv ファイルのみがサポートされています。ファイルサイズは 5 MB を超えることはできません。

  4. ファイルをアップロードした後、[OK] をクリックします。

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  5. インポートが成功すると、新しいエントリーがナレッジベースに表示されます。

データセット選択

[BIアシスタント知識管理] ページで、[データセット選択] タブをクリックし、次の設定を行います。

データセット選択ルールの追加

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  1. [BIアシスタント知識管理 - データセット選択] ページの右上隅にある [データセット選択ルールの追加] をクリックします。

  2. [ビジネス定義][データセット選択]、および [シノニム] を設定します。

    • ビジネス定義: ユーザーのクエリでマッチさせるキーワードを定義します。クエリがこれらのキーワードにマッチした場合、システムは指定されたデータセットを使用します。最大長: 100 文字。

    • データセット選択: このビジネス定義とそのシノニムに関連するクエリに回答するために使用するデータセットを指定します。最大10個のデータセットを選択できます。

    • シノニム: ビジネス定義の代替名を定義します。これにより、モデルは同じクエリのさまざまな表現を認識できます。

  3. [保存] をクリックします。

    別のエントリーを追加する場合は、[保存して別の項目を追加] をクリックします。

一括エクスポート

[一括エクスポート] をクリックして、すべての [データセット選択] ルールをエクスポートします。

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一括インポート

  1. [一括インポート] をクリックして、[データセットスコープの一括インポート] ページを開きます。

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  2. [データセットスコープテンプレート] をクリックして、テンプレートファイルをダウンロードします。

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  3. ファイルをアップロードエリアにクリックまたはドラッグします。image

    説明

    .xls、.xlsx、および .csv ファイルのみがサポートされています。ファイルサイズは 5 MB を超えることはできません。

  4. ファイルをアップロードした後、[OK] をクリックします。

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  5. インポートが成功すると、新しいエントリーがナレッジベースに表示されます。

ナレッジベース管理

エントリーの有効化または無効化

各知識エントリーのステータスは、[有効] 列で確認できます。

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  • image アイコンは、エントリーが有効であることを示します。アイコンをクリックして無効にします。

  • image アイコンは、エントリーが無効であることを示します。アイコンをクリックして有効にします。

エントリーの編集

エントリーの右側にある image アイコンをクリックして編集します。image

エントリーの削除

エントリーの右側にある image アイコンをクリックして削除します。

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設定のベストプラクティス

  1. ビジネス定義とシノニムについて:

    1. 「見る」、「最近」、「生成」、「比較」、「ディストリビューション」、「トレンド」など、短すぎる用語や一般的な用語の定義は避けてください。

    2. 「時間」、「最大」、「プレビュー」、「データ」、「横棒グラフ」など、一般的なBI用語の定義は避けてください。

  2. データ解釈について:

    1. 明確で意味的に正確な説明を記述します。例:

      1. ビジネス定義: 「重要な期間」 - データ解釈: 「2020年3月から2021年3月」

      2. ビジネス定義: 「ビジネス進捗」 - データ解釈: 「月間売上高と顧客数」

    2. 「翌年」や「月末x」など、あいまいな時間範囲の使用は避けてください。

  3. ナレッジベースは現在、あいまい一致や推論をサポートしていません。 ルールを適用するには、ユーザーのクエリに正確なビジネス定義またはそのシノニムのいずれかが含まれている必要があります。