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Quick BI:Hive データソースを追加する

最終更新日:Aug 15, 2025

このトピックでは、Hive データソースを作成する方法について説明します。

制限事項

Apache Hive バージョン 2.0.1 から 2.3.3 をサポートしています。

前提条件

  • ネットワーク接続を確認します。

    • インターネット経由で Quick BI を Hive データベースに接続する場合は、Quick BI の IP アドレスをデータベースのホワイトリストに追加します。詳細については、「セキュリティグループルールの追加」をご参照ください。

    • 内部ネットワーク経由で Quick BI を Hive データベースに接続する場合は、ジャンプサーバーをデプロイし、SSH トンネル経由でデータベースにアクセスします。

  • Hive データベースが作成されている。

  • Hive データベースのユーザー名とパスワードを取得している。

手順

  1. Quick BI コンソールにログオンします。

  2. 以下の手順でデータソースを追加します。

    1. データソース作成エントリからデータソース作成ページに移動します。

    2. [ユーザー作成データソース] タブで、[Hive] データソースを選択します。

      image

  3. [接続の構成] ダイアログボックスで、パラメーターを構成します。image

    名前

    説明

    表示名

    データソース構成リストに表示される名前です。

    名前に特殊文字を含めたり、スペースで開始または終了したりすることはできません。

    データベースアドレス

    Hive データベースがデプロイされているアドレス。IP アドレスまたはドメイン名を含みます。

    ポート

    正しいポート番号を入力します。デフォルトポートは 10000 です。

    データベース

    アクセスするデータベースの名前。

    ユーザー名

    データベースへのアクセスに使用するユーザー名。

    パスワード

    データベースへのアクセスに使用するパスワード。

    SSH

    必要に応じて、SSH トンネル経由でデータソースにアクセスするかどうかを指定します。[SSH] を選択した場合は、次のパラメーターを構成します。

    • SSH ホスト: ホスト名または IP アドレス。

    • SSH ユーザー名: データベースの SSH ユーザー名。

    • SSH パスワード: SSH ユーザー名のパスワード。

    • SSH ポート: データベースのポート。デフォルト値は 22 です。

    初期化 SQL

    このオプションを選択すると、初期化 SQL を設定できます。

    各データソース接続の初期化後に実行される SQL 文。SET 文のみが許可されます。文はピリオドで区切ります。

    VPC データソース

    データベースが Alibaba Cloud ECS にデプロイされ、Alibaba Cloud VPC ネットワークを使用している場合にのみ、このオプションを選択します。VPC データソースを選択した場合は、データベースの内部アドレスとポートを入力する必要があります。

    • 購入者 Accessid購入者 Accesskey: 購入者の AccessKey ID と AccessKey Secret。アカウントに宛先インスタンスの読み取り権限があることを確認します。アカウントに書き込み権限がある場合、システムは自動的にホワイトリストに追加します。それ以外の場合は、手動で追加する必要があります。詳細については、「カスタムポリシーの作成」をご参照ください。

      詳細については、「AccessKey を取得する」をご参照ください。

    • インスタンス ID: ECS のインスタンス ID。ECS コンソールにログオンし、[インスタンス] タブでインスタンス ID を取得します。

      詳細については、「インスタンス情報の表示」をご参照ください。

    • リージョン: ECS インスタンスが配置されているリージョン。ECS コンソールにログオンし、ページの左上隅でリージョンを取得します。

      詳細については、「インスタンス情報の表示」をご参照ください。

  4. [接続テスト] をクリックして、データソースの接続性を検証します。

    image

  5. テストが成功したら、[OK] をクリックして、データソースの追加を完了します。

次の手順

データソースが作成されたら、データセットを作成してデータを分析します。