このトピックでは、Managed Service for Prometheus が提供する Flink メトリクスについて説明します。
Managed Service for Prometheusは、書き込まれた監視データ量またはデータレポート数に基づいて料金を請求します。メトリックは、基本メトリックとカスタムメトリックの 2 つのタイプに分類されます。カスタムメトリックは、基本メトリック以外のメトリックを指します。基本メトリックは無料です。カスタムメトリックは、2020 年 1 月 6 日から課金対象となります。
メトリクス
メトリック | 定義 | 説明 | 単位 | タイプ |
| ジョブのフェイルオーバーが発生したときのジョブの再起動回数 | このメトリクスは、ジョブのフェイルオーバーが発生したときのジョブの再起動回数を示します。JobManager のフェイルオーバーが発生したときのジョブの再起動回数は含まれません。 | 該当なし | カスタムメトリック |
| 処理レイテンシ | このメトリクスの値が大きい場合、システムがデータを取得または処理するときにジョブで遅延が発生する可能性があります。 | ミリ秒 | カスタムメトリック |
| 転送レイテンシ | このメトリクスの値が大きい場合、システムがデータを取得するときにジョブで遅延が発生する可能性があります。 | ミリ秒 | カスタムメトリック |
| すべての演算子の入力データレコードの総数 | 演算子についてこのメトリクスの値が長期間増加しない場合、ソースからデータが欠落している可能性があります。そのため、データの転送に失敗します。この場合、ソースのデータを確認する必要があります。 | 該当なし | カスタムメトリック |
| 出力レコードの総数 | 演算子についてこのメトリクスの値が長期間増加しない場合、ジョブのコードロジックでエラーが発生し、データが欠落している可能性があります。そのため、データの転送に失敗します。この場合、ジョブのコードロジックを確認する必要があります。 | 該当なし | カスタムメトリック |
| 入力バイトの総数 | このメトリクスは、ソースの入力データレコードのサイズを測定します。これは、ジョブのスループットを観察するのに役立ちます。 | バイト | カスタムメトリック |
| 出力バイトの総数 | このメトリクスは、ソースの出力データレコードのサイズを測定します。これは、ジョブのスループットを観察するのに役立ちます。 | バイト | カスタムメトリック |
| すべての演算子の入力データレコードの総数 | 演算子についてこのメトリクスの値が長期間増加しない場合、ソースからデータが欠落している可能性があります。そのため、データの転送に失敗します。この場合、ソースのデータを確認する必要があります。 | 該当なし | カスタムメトリック |
| データストリームの1秒あたりの入力データレコード数 | このメトリクスは、データストリームの全体的な処理速度を測定します。 たとえば、このメトリクスの値は、データストリームの全体的な処理速度が予想される要件を満たしているかどうか、およびさまざまな入力データ負荷の下でジョブのパフォーマンスがどのように変化するかを判断するのに役立ちます。 | カウント/秒 | カスタムメトリック |
| 出力レコードの総数 | 演算子についてこのメトリクスの値が長期間増加しない場合、ジョブのコードロジックでエラーが発生し、データが欠落している可能性があります。そのため、データの転送に失敗します。この場合、ジョブのコードロジックを確認する必要があります。 | 該当なし | カスタムメトリック |
| データストリームの1秒あたりの出力データレコード数 | このメトリクスは、データストリームの全体的な出力速度を測定します。速度は、データストリームの1秒あたりの出力データレコード数を示します。 たとえば、このメトリクスの値は、データストリームの全体的な出力速度が予想される要件を満たしているかどうか、およびさまざまな出力データ負荷の下でジョブのパフォーマンスがどのように変化するかを判断するのに役立ちます。 | カウント/秒 | カスタムメトリック |
| ソース演算子に流れ込むデータレコードの総数 | このメトリクスは、ソースに流れ込むデータレコードの数を測定します。 | 該当なし | カスタムメトリック |
| シンクの出力データレコードの総数 | このメトリクスは、ソースによってエクスポートされたデータレコードの数を測定します。 | 該当なし | カスタムメトリック |
| データストリームの1秒あたりの入力データレコード数 | このメトリクスは、データストリームの全体的な処理速度を測定します。 たとえば、このメトリクスの値は、データストリームの全体的な処理速度が予想される要件を満たしているかどうか、およびさまざまな入力データ負荷の下でジョブのパフォーマンスがどのように変化するかを判断するのに役立ちます。 | カウント/秒 | カスタムメトリック |
| データストリームの1秒あたりの出力データレコード数 | このメトリクスは、データストリームの全体的な出力速度を測定します。速度は、データストリームの1秒あたりの出力データレコード数を示します。 たとえば、このメトリクスの値は、データストリームの全体的な出力速度が予想される要件を満たしているかどうか、およびさまざまな出力データ負荷の下でジョブのパフォーマンスがどのように変化するかを判断するのに役立ちます。 | カウント/秒 | カスタムメトリック |
| ソースの1秒あたりの入力データレコード数 | このメトリクスは、ソースでデータレコードが生成された速度を測定します。速度は、ソースの1秒あたりの入力データレコード数を示します。 たとえば、生成できるデータレコードの数は、データストリームの各ソースのタイプによって異なります。このメトリクスの値は、ソースでデータレコードが生成された速度を判断し、データストリームを調整してパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。 このメトリクスは、監視とアラートにも使用されます。このメトリクスの値が0の場合、ソースからデータが欠落している可能性があります。この場合、ソースのデータが消費されなかったためにデータ出力がブロックされたかどうかを確認する必要があります。 | カウント/秒 | カスタムメトリック |
| シンクの1秒あたりの出力データレコード数 | このメトリクスは、シンクからデータレコードがエクスポートされた速度を測定します。速度は、シンクの1秒あたりの出力データレコード数を示します。 たとえば、エクスポートできるデータレコードの数は、データストリームの各シンクのタイプによって異なります。 numRecordsOutOfSinkPerSecond メトリクスの値は、シンクからデータレコードがエクスポートされた速度を判断し、データストリームを調整してパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。 このメトリクスは、監視とアラートにも使用されます。このメトリクスの値が0の場合、ジョブのコードロジックが無効であり、すべてのデータがフィルタリングされている可能性があります。この場合、ジョブのコードロジックを確認する必要があります。 | カウント/秒 | カスタムメトリック |
| ローカルで消費される1秒あたりのデータバッファ数 | このメトリクスの値が大きい場合、ローカルノードでのタスク間通信が頻繁に行われています。 | カウント/秒 | カスタムメトリック |
| リモート TaskManager から1秒あたりに受信したバッファの数。 | このメトリクスは、TaskManager 間の通信の頻度を示します。 | カウント/秒 | カスタムメトリック |
| 他のタスクに1秒あたりに送信されたバッファの数 | このメトリクスは、タスクの出力圧力とネットワーク帯域幅の使用量を測定します。 | カウント/秒 | カスタムメトリック |
| 1秒あたりの入力バイトの総数 | このメトリクスは、ソースにデータが流れ込んだ速度を測定します。これは、ジョブのスループットを観察するのに役立ちます。 | バイト/秒 | カスタムメトリック |
| 1秒あたりの出力バイトの総数 | このメトリクスは、ソースによってデータがエクスポートされた速度を測定します。これは、ジョブのスループットを観察するのに役立ちます。 | バイト/秒 | カスタムメトリック |
| ソースによって読み取られていないデータレコードの数 | このメトリクスは、ソースが外部システムからプルしなかったデータレコードの数を測定します。 | 該当なし | カスタムメトリック |
| ソースでデータが処理されなかった時間 | このメトリクスは、ソースがアイドル状態であったかどうかを指定します。このメトリクスの値が大きい場合、データは外部システムで低速で生成されています。 | ミリ秒 | カスタムメトリック |
| 1秒あたりの入力バイトの総数 | なし | バイト/秒 | カスタムメトリック |
| 1秒あたりの出力バイトの総数 | なし | バイト/秒 | カスタムメトリック |
| 最新のレコードの送信に費やされた時間 | なし | ミリ秒 | カスタムメトリック |
| チェックポイントの総数 | なし | 該当なし | カスタムメトリック |
| 失敗したチェックポイントの数 | なし | 該当なし | カスタムメトリック |
| 完了したチェックポイントの数 | なし | 該当なし | カスタムメトリック |
| 進行中のチェックポイントの数 | なし | 該当なし | カスタムメトリック |
| 最後のチェックポイントが使用された時間。 | チェックポイントに時間がかかりすぎる場合、またはタイムアウトする場合、考えられる原因は、状態データによって占有されているストレージスペースが過度に大きかったこと、一時的なネットワークエラーが発生したこと、バリアが調整されていなかったこと、またはデータのバックプレッシャーが存在していたことです。 | ミリ秒 | カスタムメトリック |
| 最後のチェックポイントのサイズ | このメトリクスは、アップロードされた最後のチェックポイントのサイズを測定します。このメトリクスは、ボトルネックが発生したときのチェックポイントのパフォーマンスを分析するのに役立ちます。 | バイト | カスタムメトリック |
| 状態データに対するクリア操作の最大レイテンシ | このメトリクスは、状態データに対するクリア操作のパフォーマンスを測定します。 | ナノ秒 | カスタムメトリック |
| ValueState データに対する Get 操作の最大レイテンシ | このメトリクスは、演算子による ValueState データへのアクセス パフォーマンスを測定します。 | ナノ秒 | カスタムメトリック |
| ValueState データに対する更新操作の最大レイテンシ | このメトリクスは、ValueState データに対する更新操作のパフォーマンスを測定します。 | ナノ秒 | カスタムメトリック |
| AggregatingState データに対する Get 操作の最大レイテンシ | このメトリクスは、演算子による AggregatingState データへのアクセス パフォーマンスを測定します。 | ナノ秒 | カスタムメトリック |
| AggregatingState データに対する Add 操作の最大レイテンシ | このメトリクスは、AggregatingState データに対する Add 操作のパフォーマンスを測定します。 | ナノ秒 | カスタムメトリック |
| AggregatingState データに対する名前空間マージ操作の最大レイテンシ | このメトリクスは、AggregatingState データに対する名前空間マージ操作のパフォーマンスを測定します。 | ナノ秒 | カスタムメトリック |
| ReducingState データに対する Get 操作の最大レイテンシ | このメトリクスは、演算子による ReducingState データへのアクセス パフォーマンスを測定します。 | ナノ秒 | カスタムメトリック |
| ReducingState データに対する Add 操作の最大レイテンシ | このメトリクスは、ReducingState データに対する Add 操作のパフォーマンスを測定します。 | ナノ秒 | カスタムメトリック |
| ReducingState データに対する名前空間マージ操作の最大レイテンシ | このメトリクスは、ReducingState データに対する名前空間マージ操作のパフォーマンスを測定します。 | ナノ秒 | カスタムメトリック |
| MapState データに対する Get 操作の最大レイテンシ | このメトリクスは、演算子による MapState データへのアクセス パフォーマンスを測定します。 | ナノ秒 | カスタムメトリック |
| MapState データに対する Put 操作の最大レイテンシ | このメトリクスは、MapState データに対する Put 操作のパフォーマンスを測定します。 | ナノ秒 | カスタムメトリック |
| MapState データに対する PutAll 操作の最大レイテンシ | このメトリクスは、MapState データに対する PutAll 操作のパフォーマンスを測定します。 | ナノ秒 | カスタムメトリック |
| MapState データに対する Remove 操作の最大レイテンシ | このメトリクスは、MapState データに対する Remove 操作のパフォーマンスを測定します。 | ナノ秒 | カスタムメトリック |
| MapState データに対する Contains 操作の最大レイテンシ | このメトリクスは、MapState データに対する Contains 操作のパフォーマンスを測定します。 | ナノ秒 | カスタムメトリック |
| MapState エントリに対する Init 操作の最大レイテンシ | このメトリクスは、MapState エントリに対する Init 操作のパフォーマンスを測定します。 | ナノ秒 | カスタムメトリック |
| MapState キーに対する Init 操作の最大レイテンシ | このメトリクスは、MapState キーに対する Init 操作のパフォーマンスを測定します。 | ナノ秒 | カスタムメトリック |
| MapState 値に対する Init 操作の最大レイテンシ | このメトリクスは、MapState 値に対する Init 操作のパフォーマンスを測定します。 | ナノ秒 | カスタムメトリック |
| MapState イテレータに対する Init 操作の最大レイテンシ | このメトリクスは、MapState イテレータに対する Init 操作のパフォーマンスを測定します。 | ナノ秒 | カスタムメトリック |
| MapState データに対する Empty 操作の最大レイテンシ | このメトリクスは、MapState データに対する Empty 操作のパフォーマンスを測定します。 | ナノ秒 | カスタムメトリック |
| MapState イテレータに対する HasNext 操作の最大レイテンシ | このメトリクスは、MapState イテレータに対する HasNext 操作のパフォーマンスを測定します。 | ナノ秒 | カスタムメトリック |
| MapState イテレータに対する Next 操作の最大レイテンシ | このメトリクスは、MapState イテレータに対する Next 操作のパフォーマンスを測定します。 | ナノ秒 | カスタムメトリック |
| MapState イテレータに対する Remove 操作の最大レイテンシ | このメトリクスは、MapState イテレータに対する Remove 操作のパフォーマンスを測定します。 | ナノ秒 | カスタムメトリック |
| ListState データに対する Get 操作の最大レイテンシ | このメトリクスは、演算子による ListState データへのアクセス パフォーマンスを測定します。 | ナノ秒 | カスタムメトリック |
| ListState データに対する Add 操作の最大レイテンシ | このメトリクスは、ListState データに対する Add 操作のパフォーマンスを測定します。 | ナノ秒 | カスタムメトリック |
| ListState データに対する AddAll 操作の最大レイテンシ | このメトリクスは、ListState データに対する AddAll 操作のパフォーマンスを測定します。 | ナノ秒 | カスタムメトリック |
| ListState データに対する更新操作の最大レイテンシ | このメトリクスは、ListState データに対する更新操作のパフォーマンスを測定します。 | ナノ秒 | カスタムメトリック |
| ListState データに対する名前空間マージ操作の最大レイテンシ | このメトリクスは、ListState データに対する名前空間マージ操作のパフォーマンスを測定します。 | ナノ秒 | カスタムメトリック |
| SortedMapState データの最初のエントリにアクセスする際の最大レイテンシ | このメトリクスは、演算子による SortedMapState データへのアクセス パフォーマンスを測定します。 | ナノ秒 | カスタムメトリック |
| SortedMapState データの最後のエントリにアクセスする際の最大レイテンシ | このメトリクスは、演算子による SortedMapState データへのアクセス パフォーマンスを測定します。 | ナノ秒 | カスタムメトリック |
| 状態データサイズ | このメトリクスは、次の操作を実行するのに役立ちます。
| バイト | カスタムメトリック |
| 状態データファイルのサイズ | このメトリクスは、次の操作を実行するのに役立ちます。
| バイト | カスタムメトリック |
| 各タスクが最新のウォーターマークを受信した時刻 | このメトリクスは、TaskManager によるデータ受信のレイテンシを測定します。 | なし | カスタムメトリック |
| ウォーターマークレイテンシ | このメトリクスは、サブタスクのレイテンシを測定します。 | ミリ秒 | カスタムメトリック |
| JobManager の CPU 負荷 | このメトリクスの値が長期間にわたって 100% を超える場合、CPU はビジー状態で、CPU 負荷が高くなっています。これはシステムのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。その結果、システムの吃音や応答の遅延などの問題が発生します。 | なし | 基本メトリック |
| JobManager のヒープメモリの量 | なし | バイト | 基本メトリック |
| JobManager によってコミットされたヒープメモリの量 | なし | バイト | 基本メトリック |
| JobManager のヒープメモリの最大量 | なし | バイト | 基本メトリック |
| JobManager の非ヒープメモリの量 | なし | バイト | 基本メトリック |
| JobManager によってコミットされた非ヒープメモリの量 | なし | バイト | 基本メトリック |
| JobManager の非ヒープメモリの最大量 | なし | バイト | 基本メトリック |
| JobManager のスレッド数 | JobManager のスレッド数が多すぎると、過剰なメモリ領域が占有され、ジョブの安定性が低下します。 | 該当なし | 基本メトリック |
| JobManager 内で実行された GC の回数 | GC が頻繁に発生すると、過剰なメモリ消費につながり、ジョブのパフォーマンスに悪影響を及ぼします。このメトリックは、ジョブの問題を診断し、ジョブの失敗の原因を特定するのに役立ちます。 | 該当なし | 基本メトリック |
| JobManager の Young GC の回数 | なし | 該当なし | カスタムメトリック |
| JobManager の Old GC の回数 | なし | 該当なし | カスタムメトリック |
| JobManager の Young GC の時間 | なし | ミリ秒 | カスタムメトリック |
| JobManager の Old GC の時間 | なし | ミリ秒 | カスタムメトリック |
| JobManager の Concurrent Mark Sweep (CMS) ガベージコレクターによって実行された GC の回数 | なし | 該当なし | 基本メトリック |
| 各 JobManager GC の時間 | JobManager GC に時間がかかりすぎる場合、過剰なメモリ領域が占有され、ジョブのパフォーマンスに影響します。このメトリックは、ジョブの問題を診断し、ジョブの失敗の原因を特定するのに役立ちます。 | ミリ秒 | 基本メトリック |
| JobManager CMS ガベージコレクターの GC 時間。 | なし | ミリ秒 | 基本メトリック |
| JobManager が存在する Java 仮想マシン (JVM) が作成された後にロードされたクラスの総数 | JobManager が存在する JVM が作成された後にロードされたクラスの総数が過度に大きい場合、過剰なメモリ領域が占有され、ジョブのパフォーマンスに影響します。 | なし | 基本メトリック |
| JobManager が存在する JVM が作成された後にアンロードされたクラスの総数 | JobManager が存在する JVM が作成された後にアンロードされたクラスの総数が過度に大きい場合、過剰なメモリ領域が占有され、ジョブのパフォーマンスに影響します。 | なし | 基本メトリック |
| TaskManager の CPU 負荷 | このメトリックは、CPU がデータを計算していたプロセスと、CPU による計算を待機していたプロセスの総数を示します。ほとんどの場合、このメトリックは CPU がどれほどビジー状態かを示します。 このメトリックの値は、使用された CPU コアの数に関連しています。Flink の CPU 負荷は、次の式を使用して計算されます。CPU 負荷 = CPU 使用率 / CPU コア数。 | なし | 基本メトリック |
| JobManager の CPU 使用率 | このメトリックは、Flink によって占有された CPU タイムスライスの使用率を示します。
このメトリックの値が長期間にわたって 100% を超える場合、CPU はビジー状態です。 CPU 負荷は高いが CPU 使用率が低い場合、頻繁な読み取りおよび書き込み操作が原因で、割り込み不可能なスリープ状態のプロセスが多数実行されている可能性があります。 | なし | 基本メトリック |
| TaskManager の CPU 使用率 | このメトリックは、Flink によって占有された CPU タイムスライスの使用率を示します。
このメトリックの値が長期間にわたって 100% を超える場合、CPU はビジー状態です。 CPU 負荷は高いが CPU 使用率が低い場合、頻繁な読み取りおよび書き込み操作が原因で、割り込み不可能なスリープ状態のプロセスが多数実行されている可能性があります。 | なし | 基本メトリック |
| TaskManager のヒープメモリの量 | なし | バイト | 基本メトリック |
| TaskManager によってコミットされたヒープメモリの量 | なし | バイト | 基本メトリック |
| TaskManager のヒープメモリの最大量 | なし | バイト | 基本メトリック |
| TaskManager の非ヒープメモリの量 | なし | バイト | 基本メトリック |
| TaskManager によってコミットされた非ヒープメモリの量 | なし | バイト | 基本メトリック |
| TaskManager の非ヒープメモリの最大量 | なし | バイト | 基本メトリック |
| Linux 上のプロセス全体によって消費されるメモリの量 | このメトリックは、プロセスのメモリ消費量の変化を追跡します。 | バイト | 基本メトリック |
| TaskManager のスレッド数 | TaskManager のスレッド数が多すぎると、過剰なメモリ領域が占有され、ジョブの安定性が低下します。 | 該当なし | 基本メトリック |
| TaskManager 内で実行された GC の回数 | GC が頻繁に発生すると、過剰なメモリ消費につながり、ジョブのパフォーマンスに悪影響を及ぼします。このメトリックは、ジョブの問題を診断し、ジョブの失敗の原因を特定するのに役立ちます。 | 該当なし | 基本メトリック |
| TaskManager の Young GC の回数 | なし | 該当なし | カスタムメトリック |
| TaskManager の Old GC の回数 | なし | 該当なし | カスタムメトリック |
| TaskManager の Young GC の時間 | なし | ミリ秒 | カスタムメトリック |
| TaskManager の Old GC の時間 | なし | ミリ秒 | カスタムメトリック |
| TaskManager の CMS ガベージコレクターによって実行された GC の回数 | なし | 該当なし | 基本メトリック |
| 各 TaskManager GC の時間 | TaskManager GC に時間がかかりすぎる場合、過剰なメモリ領域が占有され、ジョブのパフォーマンスに影響します。このメトリックは、ジョブの問題を診断し、ジョブの失敗の原因を特定するのに役立ちます。 | ミリ秒 | 基本メトリック |
| TaskManager CMS ガベージコレクターの GC 時間 | なし | ミリ秒 | 基本メトリック |
| TaskManager が存在する JVM が作成された後にロードされたクラスの総数 | TaskManager が存在する JVM が作成された後にロードされたクラスの総数が過度に大きい場合、過剰なメモリ領域が占有され、ジョブのパフォーマンスに影響します。 | なし | 基本メトリック |
| TaskManager が存在する JVM が作成された後にアンロードされたクラスの総数 | TaskManager が存在する JVM が作成された後にアンロードされたクラスの総数が過度に大きい場合、過剰なメモリ領域が占有され、ジョブのパフォーマンスに影響します。 | なし | 基本メトリック |
| ジョブが実行されている期間。 | なし | ミリ秒 | カスタムメトリック |
| 実行中のジョブの数 | なし | なし | カスタムメトリック |
| 利用可能なタスクスロットの数 | なし | なし | カスタムメトリック |
| タスクスロットの総数 | なし | なし | カスタムメトリック |
| 登録済み TaskManager の数 | なし | なし | カスタムメトリック |
| リモートソースから 1 秒あたりに読み取られたバイト数 | なし | バイト/秒 | カスタムメトリック |
| ウィンドウレイテンシが原因でドロップされたパケットの数 | なし | 該当なし | カスタムメトリック |
| ウィンドウレイテンシ率 | なし | なし | カスタムメトリック |
| ジョブがフルデータフェーズであったかどうか | このメトリックは、ジョブの処理フェーズを示します。 | なし | カスタムメトリック |
| ジョブが増分フェーズであったかどうか | このメトリックは、ジョブの処理フェーズを示します。 | なし | カスタムメトリック |
| フルデータフェーズで未処理のテーブルの数 | このメトリックは、未処理のテーブルの数を測定します。 | 該当なし | カスタムメトリック |
| フルデータフェーズで処理待ちのテーブルの数 | このメトリックは、未処理のテーブルの数を測定します。 | 該当なし | カスタムメトリック |
| フルデータフェーズで処理されたテーブルの数 | このメトリックは、処理されたテーブルの数を測定します。 | 該当なし | カスタムメトリック |
| フルデータフェーズで処理されたシャードの数 | このメトリックは、処理されたシャードの数を測定します。 | 該当なし | カスタムメトリック |
| フルデータフェーズで処理待ちのシャードの数 | このメトリックは、未処理のシャードの数を測定します。 | 該当なし | カスタムメトリック |
| フルデータフェーズで処理待ちのシャードの数 | このメトリックは、未処理のシャードの数を測定します。 | 該当なし | カスタムメトリック |
| 最後に読み取られたデータレコードのタイムスタンプ | このメトリックは、最新のバイナリログデータの時刻を測定します。 | ミリ秒 | カスタムメトリック |
| フルデータフェーズで処理されたデータレコードの数 | このメトリックは、フルデータフェーズで処理されたデータレコードの数を測定します。 | 該当なし | カスタムメトリック |
| 各テーブルから読み取られたデータレコードの数 | このメトリックは、各テーブルで処理されたデータレコードの総数を測定します。 | 該当なし | カスタムメトリック |
| フルデータフェーズで各テーブルで処理されたデータレコードの数 | このメトリックは、フルデータフェーズで各テーブルで処理されたデータレコードの数を測定します。 | 該当なし | カスタムメトリック |
| 増分フェーズで各テーブルに対して実行された INSERT DML ステートメントの数 | このメトリックは、各テーブルに対して実行された INSERT ステートメントの数を測定します。 | 該当なし | カスタムメトリック |
| 増分フェーズで各テーブルに対して実行された UPDATE DML ステートメントの数 | このメトリックは、各テーブルに対して実行された UPDATE ステートメントの数を測定します。 | 該当なし | カスタムメトリック |
| 増分フェーズで各テーブルに対して実行された DELETE DML ステートメントの数 | このメトリックは、各テーブルに対して実行された DELETE ステートメントの数を測定します。 | 該当なし | カスタムメトリック |
| 増分フェーズで各テーブルに対して実行された DDL ステートメントの数 | このメトリックは、各テーブルに対して実行された DDL ステートメントの数を測定します。 | 該当なし | カスタムメトリック |
| 増分フェーズで実行された INSERT DML ステートメントの数 | このメトリックは、実行された INSERT ステートメントの数を測定します。 | 該当なし | カスタムメトリック |
| 増分フェーズで実行された UPDATE DML ステートメントの数 | このメトリックは、実行された UPDATE ステートメントの数を測定します。 | 該当なし | カスタムメトリック |
| 増分フェーズで実行された DELETE DML ステートメントの数 | このメトリックは、実行された DELETE ステートメントの数を測定します。 | 該当なし | カスタムメトリック |
| 増分フェーズで実行された DDL ステートメントの数 | このメトリックは、実行された DDL ステートメントの数を測定します。 | 該当なし | カスタムメトリック |
共通のメトリックラベル
ラベル | 説明 |
| 名前空間の名前。 |
| デプロイメント名。 |
| デプロイメント ID。 |
| ジョブ ID。 |
参照
ARMS アプリケーション監視のメトリックについては、アプリケーション監視メトリック を参照してください。