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PolarDB:パフォーマンストレンド

最終更新日:Mar 29, 2026

PolarDB-X は、Database Autonomy Service (DAS) が提供するパフォーマンストレンド機能と統合されています。この機能を使用すると、ご利用のインスタンス内のすべてのノードタイプ(コンピュートノード (CN)、データノード (DN)、グローバルメタデータサービス (GMS) ノード、およびログノード (CDC))におけるリソース使用量および SQL パフォーマンスを監視でき、リソース使用量や遅延 SQL クエリに基づいて異常を診断できます。

表示モードの選択

パフォーマンストレンドには 3 種類の表示モードがあります。ご使用のタスクに応じて適切なモードを選択してください。

表示使用タイミング
パフォーマンストレンド特定のノードについて、カスタム時間範囲でメトリクスを確認します。
パフォーマンストレンド比較2 つの日付間でメトリクスを比較し、構成変更後のパフォーマンス劣化または改善を検出・確認します。
カスタムチャートご関心のある主要なメトリクスを組み合わせた永続的なモニタリングダッシュボードを作成します。

制限事項

  • PolarDB-X Standard Edition:利用可能なタブは データノード (DN) のみです。

  • パフォーマンス診断:コンピュートノード (CN) およびデータノード (DN) のみでサポートされます。GMS ノードおよび CDC ノードではこの機能は利用できません。

パフォーマンストレンドの表示

  1. PolarDB-X コンソール にログインします。

  2. インスタンス ページで、PolarDB-X 2.0 タブをクリックします。

  3. 上部ナビゲーションバーから、インスタンスのリージョンを選択します。

  4. 対象のインスタンスを見つけ、その名前をクリックします。

  5. 左側ナビゲーションウィンドウで、診断と最適化 > パフォーマンストレンド を選択します。

  6. 表示されたページで、ノードタイプ別にメトリクスを表示するためのタブを選択します。

    • コンピュートノード (CN) — SQL レイヤーのメトリクス

    • データノード (DN) — ストレージレイヤーのメトリクス

    • GMS ノード — グローバルメタデータのメトリクス

    • ログノード (CDC) — 変更データキャプチャのメトリクス

    ノード リストには、各ノードの仕様、CPU 使用率、メモリ使用量、および現在のアクティブ接続数が表示されます。

  7. パフォーマンストレンド タブをクリックし、ノードと時間範囲を選択して、検索 をクリックします。チャートから以下の操作が可能です。

    • その他のメトリクス をクリックして、表示するメトリクスを追加または削除します。

    • チャート上でドラッグして時間範囲を選択し、診断 をクリックして、当該期間におけるメトリクスの正常性を確認します。詳細 ページには、選択した期間におけるリソース使用量および遅延 SQL クエリの統計的内訳が表示されます。

    • チャートの右上隅にある 詳細 をクリックして、チャートを拡大表示し、より詳細な確認のために時間範囲を調整します。

日付間でのパフォーマンス比較

  1. 診断と最適化 > パフォーマンストレンド へ移動します。

  2. パフォーマンストレンド比較 タブをクリックします。

  3. ノード、2 つの日付、および時間範囲を選択し、検索 をクリックします。

チャートには 2 つの日付のデータが並列で重ねて表示されるため、構成変更後のパフォーマンス劣化または改善を容易に検出・確認できます。

カスタムモニタリングダッシュボードの作成

カスタムチャート タブでは、必要に応じて複数のモニタリングダッシュボードを作成でき、単一のチャート内で表示したいパフォーマンスメトリクスを統合的に表示できます。これにより、問題の効率的なトラブルシューティングおよび分析が可能になります。

説明

初回利用時は、チャートを追加する前に、モニタリングダッシュボード を作成してください。

ノードパフォーマンスの診断

パフォーマンストレンドチャートで異常を確認した場合、診断 操作を実行することで、当該期間中に発生していた状況の内訳を取得できます。詳細 ページには、選択した期間におけるリソース使用量および遅延 SQL クエリの統計的内訳が表示されます。

  1. PolarDB-X コンソール にログインします。

  2. 左側ナビゲーションウィンドウで、インスタンス一覧 をクリックします。インスタンス一覧 ページで、PolarDB-X 2.0 タブをクリックします。

  3. 上部ナビゲーションバーから、インスタンスのリージョンを選択します。

  4. 対象のインスタンスを見つけ、そのインスタンス ID をクリックします。

  5. 左側ナビゲーションウィンドウで、診断と最適化 > パフォーマンストレンド を選択します。

  6. パフォーマンストレンドチャート上で、調査対象の時間範囲をドラッグで選択し、診断 をクリックします。

  7. 詳細 ページで、選択した期間におけるリソース使用量および遅延 SQL クエリの統計的内訳を確認します。

メトリクスの説明

コンピュートノード

メトリクス単位説明
polardbx.cpu_usage%選択した期間における平均 CPU 使用率
polardbx.mem_usage%Java 仮想マシン (JVM) のメモリ使用量。特定のシナリオでは値が変動することがあります。
polardbx.active_connection件数接続の総数
polardbx.running_thread件数アクティブ接続数
polardbx.network_in_bytesバイト受信ネットワークトラフィックの合計
polardbx.network_out_bytesバイト送信ネットワークトラフィックの合計
polardbx.logic_qps1 秒あたり1 秒あたりの論理 SQL クエリの総数。論理 SQL クエリとは、アプリケーションから PolarDB-X インスタンスへ送信されるステートメントです。
polardbx.physical_qps1 秒あたり1 秒あたりの物理 SQL クエリの総数。物理 SQL クエリとは、読み取り専用ノードで実行されるステートメントです。
polardbx.logic_rtミリ秒論理 SQL クエリの平均応答時間
polardbx.physical_rtミリ秒物理 SQL クエリの平均応答時間
polardbx.slow_request_count1 秒あたり遅延論理 SQL クエリの件数
polardbx.physical_slow_request_count1 秒あたり遅延物理 SQL クエリの件数

データノードおよび GMS ノード

メトリクス単位説明
mysql.tps1 秒あたりデータノードにおけるトランザクション/秒 (TPS)
mysql.qps1 秒あたりデータノードにおけるクエリ/秒 (QPS)
mysql.total_session件数セッションの総数
mysql.active_session件数アクティブセッション数
mysql.bytes_receivedKB全クライアントから 1 秒あたりに受信した平均バイト数
mysql.bytes_sentKB全クライアントへ 1 秒あたりに送信した平均バイト数
mysql.tb.tmp.disk件数SQL 実行中にディスク上に作成された一時テーブルの数
mysql.insert_ps1 秒あたり1 秒あたりの平均 INSERT 文数
mysql.select_ps1 秒あたり1 秒あたりの平均 SELECT 文数
mysql.update_ps1 秒あたり1 秒あたりの平均 UPDATE 文数
mysql.delete_ps1 秒あたり1 秒あたりの平均 DELETE 文数
mysql.replace_ps1 秒あたり1 秒あたりの平均 REPLACE 文数
mysql.innodb_data_writtenKBInnoDB へ 1 秒あたりに書き込まれた平均バイト数
mysql.innodb_data_readKBInnoDB から 1 秒あたりに読み取られた平均バイト数
mysql.innodb_buffer_pool_reads_requests件数InnoDB バッファープールからの 1 秒あたりの平均論理読み込み数
mysql.innodb_bp_dirty_pct%InnoDB バッファープールのダーティページ比率。計算式:Innodb_buffer_pool_pages_dirty / Innodb_buffer_pool_pages_data × 100%
mysql.innodb_bp_hit%InnoDB バッファープールの読み取りキャッシュヒット率。計算式:(Innodb_buffer_pool_read_requests - Innodb_buffer_pool_reads) / Innodb_buffer_pool_read_requests × 100%
mysql.innodb_bp_usage_pct%InnoDB バッファープール使用率。計算式:Innodb_buffer_pool_pages_data / (Innodb_buffer_pool_pages_data + innodb_buffer_pool_pages_free) × 100%
mysql.innodb_log_writes1 秒あたりInnoDB リドログへの 1 秒あたりの平均物理書き込み数
mysql.innodb_os_log_fsyncs1 秒あたりログファイルへの 1 秒あたりの平均 fsync() 書き込み数
mysql.innodb_rows_deleted1 秒あたりInnoDB 行の 1 秒あたりの平均削除件数
mysql.innodb_rows_read1 秒あたりInnoDB 行の 1 秒あたりの平均読み取り件数
mysql.innodb_rows_inserted1 秒あたりInnoDB 行の 1 秒あたりの平均挿入件数
mysql.innodb_rows_updated1 秒あたりInnoDB 行の 1 秒あたりの平均更新件数
mysql.mem_usage%オペレーティングシステム全体における MySQL インスタンスのメモリ使用量
mysql.cpu_usage%MySQL プロセスの CPU 使用率。Alibaba Cloud のデータベースインスタンスでは、このメトリクスが 100% に達することがあります。
mysql.data.sizeMBデータ領域のサイズ
mysql.tmp.sizeMB一時表領域のサイズ
mysql.other.sizeMBシステム領域
mysql.instance.sizeMBMySQL データベースインスタンスの合計使用領域
mysql.log.sizeMBログ領域のサイズ
mysql.iops件数MySQL インスタンスの IOPS

CDC ノード

メトリクス単位説明
polardbx_cdc.cpu_usage%CPU 使用率
polardbx_cdc.mem_usage%メモリ使用量
polardbx_cdc.dumper_heapUsage%ヒープメモリ使用量
polardbx_cdc.dumper_delayミリ秒バイナリログイベント処理の遅延