PolarDB:グラフデータベース

シナリオ

グラフデータベースの一般的なユースケースは次のとおりです：

• 不正検出

• マスターデータ管理

• 製品レコメンデーション

• ID とリレーションシップ管理

• パーソナライズされたエクスペリエンス

• ナレッジグラフ

機能

および は、以下の機能を提供します：

• Cypher クエリ： openCypher グラフクエリ言語を使用してグラフにクエリを実行できます。

• ハイブリッドクエリ：単一のクエリで SQL と Cypher を組み合わせることができます。

• グラフ管理：複数のグラフを作成および管理できます。

• 階層管理：グラフラベルを使用して、ノードとエッジをタイプ別に整理できます。

• プロパティのインデックス作成：ノード、エッジ、およびそれらのプロパティにインデックスを作成できます。

• PostgreSQL の完全なサポート： PostgreSQL の機能と、 および の機能をサポートします。

データ可視化

Apache AGE Viewer は、グラフクエリの結果をグラフやテーブルとして可視化し、探索するための Web ベースのツールです。大規模なグラフデータを効率的に処理するように最適化されており、インサイト発見のためのさまざまなグラフアルゴリズムをサポートしています。このプロジェクトは、複数のリレーショナルデータベースをサポートする、グラフデータ管理および開発者向けのプラットフォームへと進化しています。詳細については、「Apache AGE Viewer コミュニティドキュメント」をご参照ください。