このトピックでは、GanosBase の主要な機能とベストプラクティスの概要について説明します。
カテゴリ | 記事 | 説明 |
基本機能 | このポリモーフィック階層型ストレージ機能は、Object Storage Service (OSS) とマテリアライズドキャッシュ技術を統合しています。 挿入、削除、更新、クエリなどの透過的な SQL 操作を保証しながら、ストレージコストを最大 90% 削減できる可能性があります。 | |
ジオメトリ | 数千万から数億のベクトルオブジェクトを数秒で集約します。 これにより、動的なフィルター条件を使用して、リアルタイムで軌跡ヒートマップを生成できます。 | |
ラスター | FDW を使用することにより、OSS 上のラスターベクトルデータをデータベースに迅速にインポートできます。 | |
ラスターピクセルの空間プロパティと値プロパティを取得し、ベクトルデータとラスターデータの統合分析を可能にします。 | ||
軌跡 | ノイズ除去、セグメンテーション、リサンプリング、簡素化などのメソッドを使用して、軌跡データを効率的に処理します。 | |
グラフ | PolarDB に基づくグラフ分析：DTS を使用して他のデータベースから PolarDB グラフにデータテーブルを同期する | Data Transmission Service (DTS) タスクを作成して、外部データベースから PolarDB for PostgreSQL グラフデータベースにデータをリアルタイムで転送します。 |
グラフデータベース機能を活用して、高度なグラフクエリと分析を行います。 | ||
グリッド | Ganos GeomGrid を活用して集約計算を高速化します。 | |
Ganos GeomGrid に基づくパスプランニングアルゴリズムを、UAV ルーティングなどのシナリオに活用します。 |