PolarDB:集計関数

メディアン

説明

MEDIANは、連続分布モデルを仮定する逆分布関数である。 数値または日時値を取り、値がソートされると中間値となる中間値または補間値を返します。 NULLは計算で無視されます。

構文

MEDIAN(expr) [ OVER (query_partition_clause) ]

Parameters

戻り値の型

exprのみを指定した場合、関数は引数の数値データ型と同じデータ型を返します。 OVER句を指定すると、データベースは数値の優先順位が最も高い引数を決定し、残りの引数をそのデータ型に暗黙的に変換し、そのデータ型を返します。

例

<bx id="1" type="code" text="code id=" vagfxr "title=" "uuid=" lj3p9k6m4x4je2wunwb "code=" create table median_test_t_1(i interval);
median_test_t_1値に挿入する (間隔「1日1秒」) 。median_test_t_1値に挿入する (間隔「2日1秒」) 。median_test_t_1値に挿入する (間隔「2日2秒」) 。median_test_t_1から中央値 (i) を選択します。中央値
-------------
02 00:00:01 "data-tag=" codeblock "outputclass=" language-sql ""/>create table median_test_t_1(i interval);
median_test_t_1値に挿入する (間隔「1日1秒」) 。median_test_t_1値に挿入する (間隔「2日1秒」) 。median_test_t_1値に挿入する (間隔「2日2秒」) 。median_test_t_1から中央値 (i) を選択します。
   中央値
-------------
 02 00:00:01 

GROUPING_ID

説明

GROUPING_IDは、行に関連するGROUPINGビットベクトルに対応する数を返す。

• GROUPING_IDは、ROLLUPやCUBEなどのGROUP BY拡張子とGROUPING関数を含むSELECTステートメントでのみ適用できます。

• 多くのGROUP BY式を含むクエリでは、特定の行のGROUP BYレベルを決定するには多くのGROUPING関数が必要であり、SQLが煩雑になります。 GROUPING_IDはこれらの場合に有用である。

• GROUPING_IDは、複数のGROUPING関数の結果を取得し、それらをビットベクトル (1と0の文字列) に連結することと機能的に同等です。 GROUPING_IDを使用することで、複数のGROUPING関数の使用を回避し、行のフィルタリング条件を簡単に表現できます。 行フィルタリングは、GROUPING_ID = nという単一の条件で目的の行を識別できるため、GROUPING_IDを使用すると簡単になります。 この関数は、複数のレベルの集計が1つのテーブルに格納されている場合に特に役立ちます。

構文

GROUPING_ID(expr[, expr]...)

Parameters

戻り値の型

NUMBERデータ型の値を返します。

例

<bx id="1" type="code" text="code id=" 04b2704c1cnkb "title=" "uuid=" ljmv095i2qp6cb8qpin "code=" テーブルaggregate_functions_tb_agg(VARCHAR2_1 VARCHAR2(100) 、INTEGER_1 INTEGERGER);
aggregate_functions_tb_agg(VARCHAR2_1、INTEGER_1) 値 ('aggregate_functions_tb_agg '、10) に挿入します。選択sum(INTEGER_1),grouping_id(VARCHAR2_1) from aggregate_functions_tb_agg group by VARCHAR2_1;
sum | グループ化
----- ----------
10 | 0 "data-tag=" codeblock "outputclass=" language-sql ""/> テーブルaggregate_functions_tb_agg(VARCHAR2_1 VARCHAR2(100) 、INTEGER_1 INTEGER) を作成します。aggregate_functions_tb_agg(VARCHAR2_1、INTEGER_1) 値 ('aggregate_functions_tb_agg '、10) に挿入します。選択sum(INTEGER_1),grouping_id(VARCHAR2_1) from aggregate_functions_tb_agg group by VARCHAR2_1;
 sum | グループ化
----- ----------
  10 | 0 

グルーピング

説明

GROUPINGは、スーパーアグリゲート行と通常のグループ化行を区別します。 ROLLUPやCUBEなどのGROUP BY拡張は、すべての値のセットがnullで表されるスーパーアグリゲート行を生成します。 GROUPING関数を使用すると、スーパーアグリゲート行のすべての値のセットを表すnullと通常の行のnullを区別できます。

GROUPING関数のexprは、GROUP BY句のいずれかの式と一致する必要があります。

構文

GROUPING(expr)

Parameters

戻り値の型

NUMBERデータ型の値を返します。

• 行のexprの値がすべての値のセットを表すnullの場合、関数は1の値を返します。

• それ以外の場合は0を返します。

例

<bx id="1" type="code" text="code id=" 331b159b1cxd2 "title=" "uuid=" ljmv0og4102czrg4ka2l "code=" temp view gstest1(a、b、v) を作成する
値として (1,1、10) 、(1,1、11) 、(1,2、12) 、(1,2、13) 、(1,3、14) 、(2,3,15),
(3,3、16) 、(3,4、17) 、(4,1,18) 、(4,1,19);

select a, b, grouping(a, b), sum(v), count(*), max(v)
rollup (a、b) によるgstest1グループから。a | b | グループ化 | sum | count | max
--- ---------- ------------------------------
1 | 1 | 0 | 21 | 2 | 11
1 | 2 | 0 | 25 | 2 | 13
1 | 3 | 0 | 14 | 1 | 14
1 | | 1 | 60 | 5 | 14
2 | 3 | 0 | 15 | 1 | 15
2 | | 1 | 15 | 1 | 15
3 | 3 | 0 | 16 | 1 | 16
3 | 4 | 0 | 17 | 1 | 17
3 | | 1 | 33 | 2 | 17
4 | 1 | 0 | 37 | 2 | 19
4 | | 1 | 37 | 2 | 19
| | 3 | 145 | 10 | 19 "data-tag=" codeblock "outputclass=" language-sql ""/> 一時ビューgstest1(a、b、v) を作成する
  値として (1,1、10) 、(1,1、11) 、(1,2、12) 、(1,2、13) 、(1,3、14) 、
            (2,3,15),
            (3,3、16) 、(3,4、17) 、
            (4,1,18) 、(4,1,19);

select a, b, grouping(a, b), sum(v), count(*), max(v)
  rollup (a、b) によるgstest1グループから。
 a | b | グループ化 | sum | count | max
--- ---------- ------------------------------
 1 | 1 | 0 | 21 | 2 | 11
 1 | 2 | 0 | 25 | 2 | 13
 1 | 3 | 0 | 14 | 1 | 14
 1 | | 1 | 60 | 5 | 14
 2 | 3 | 0 | 15 | 1 | 15
 2 | | 1 | 15 | 1 | 15
 3 | 3 | 0 | 16 | 1 | 16
 3 | 4 | 0 | 17 | 1 | 17
 3 | | 1 | 33 | 2 | 17
 4 | 1 | 0 | 37 | 2 | 19
 4 | | 1 | 37 | 2 | 19
   | | 3 | 145 | 10 | 19 

GRUOP_ID

説明

GROUP_IDは、GROUP BY仕様から生じる重複グループを区別します。 これは、クエリ結果から重複したグループを除外するのに役立ちます。 重複するグループを一意に識別するNUMBERを返します。 この関数は、GROUP BY句を含むSELECTステートメントでのみ適用できます。

特定のグループにn個の重複が存在する場合、GROUP_IDは0〜n-1の範囲の数値を返します。

構文

GROUP_ID()

戻り値の型

NUMBERデータ型の値を返します。

例

<bx id="1" type="code" text="code id=" 6999e3c91c6e6 "title=" "uuid=" ljmv126ngu8u74lplyw "code=" create table t(a int、b int、c int);
t(a、b、c) 値 (1、2、3) に挿入する。a, b, c, grouping(a, b, c), group_id() を、t group by cube(a, b, c) からa, b, c, grouping(a, b, c), group_id();
a | b | c | グループ化 | group_id
--- ---- ----------- --------------------
1 | 2 | 3 | 0 | 0
1 | 2 | | 1 | 0
1 | | 3 | 2 | 0
1 | | | 3 | 0
| 2 | 3 | 4 | 0
| 2 | | 5 | 0
| | 3 | 6 | 0
| | | 7 | 0 "data-tag=" codeblock "outputclass=" language-sql ""/> テーブルt(a int、b int、c int) を作成します。t(a、b、c) 値 (1、2、3) に挿入する。a, b, c, grouping(a, b, c), group_id() を、t group by cube(a, b, c) からa, b, c, grouping(a, b, c), group_id();
 a | b | c | グループ化 | group_id
--- ---- ----------- --------------------
 1 | 2 | 3 | 0 | 0
 1 | 2 | | 1 | 0
 1 | | 3 | 2 | 0
 1 | | | 3 | 0
   | 2 | 3 | 4 | 0
   | 2 | | 5 | 0
   | | 3 | 6 | 0
   | | | 7 | 0 

収集

説明

COLLECTは、任意の型の列を引数として受け取り、選択した行から入力型の入れ子になったテーブルを作成します。 この関数から正確な結果を得るには、CAST関数内で使用する必要があります。

列自体がコレクションである場合、COLLECTの出力はコレクションのネストされたテーブルです。

構文

COLLECT (カラム)

Parameters

戻り値の型

入力と同じ型のネストされたテーブルを返します。

例

<bx id="1" type="code" text="code id=" 867436461cj5c "title=" "uuid=" ljmv1h8o0evvv24xnpsj "code=" CREATE TABLE collect_warehouse
(warehouse_id NUMBER (3)
、warehouse_name VARCHAR2(35)
、location_id NUMBER(4)
);
CREATE TYPE collect_warehouse_name_t VARCHAR2のテーブルとして (35);
INSERT INTO collect_warehouse VALUES (1、「サウスレイク、テキサス」、1400);
INSERT INTO collect_warehouse VALUES (2、'San Francisco' 、1500);
INSERT INTO collect_warehouse VALUES (3、「ニュージャージー」、1600);
INSERT INTO collect_warehouse VALUES (4、「シアトル、ワシントン」、1700);
セレクトキャスト (COLLECT(warehouse_name) AS collect_warehouse_name_t) &quot; 倉庫&quot; collect_warehouseから;
倉庫
-------------------------------------------------------------------------
{&quot; サウスレイク、テキサス&quot ;、&quot; サンフランシスコ&quot ;、&quot; ニュージャージー&quot ;、&quot; シアトル、ワシントン&quot;}"data-tag=" codeblock "outputclass=" language-sql ""/>CREATE TABLE collect_wareas
    (warehouse_id NUMBER (3) 
    、warehouse_name VARCHAR2(35)
    、location_id NUMBER(4)
    );
CREATE TYPE collect_warehouse_name_t VARCHAR2のテーブルとして (35);
INSERT INTO collect_warehouse VALUES (1、「サウスレイク、テキサス」、1400);
INSERT INTO collect_warehouse VALUES (2、'San Francisco' 、1500);
collect_warehawaresVALUES (3、「ニュージャージー」、1600) に挿入します。INSERT INTO collect_warehouse VALUES (4、「シアトル、ワシントン」、1700);
SELECT CAST(COLLECT(warehouse_name) AS collect_warehouse_name_t) collect_warehouseからの「倉庫」;
                               倉庫
-------------------------------------------------------------------------
 {"Southlake, Texas","San Francisco","New Jersey","Seattle, Washington"}