モデルギャラリーは、オープンソース AI コミュニティの高品質な事前学習済みモデルを統合する Platform for AI (PAI) のコンポーネントです。 モデルギャラリーを使用すると、コーディングなしでオープンソースモデルのトレーニング、圧縮、評価、デプロイを行い、推論にモデルを使用できます。 これにより、AI テクノロジーをより迅速、効率的、かつ便利な方法で使用できます。
機能
モデルギャラリーは、大規模言語モデル (LLM)、AI 生成コンテンツ (AIGC) モデル、コンピュータビジョン (CV) モデル、自然言語処理 (NLP) モデル、音声モデルなどの事前学習済みモデルをサポートしています。 数回クリックするだけで、モデルのトレーニング、圧縮、評価、デプロイを行うことができます。 モデルギャラリーは、ハイパーパラメーター構成など、上級ユーザー向けのカスタム構成もサポートしています。
課金
モデルギャラリーは無料で使用できます。 ただし、モデルギャラリーでモデルのトレーニングやデプロイに使用するリソースに対しては課金されます。 詳細については、「モデルギャラリーの課金」をご参照ください。
権限
モデルギャラリーを使用するために追加の権限付与は必要ありません。 モデルギャラリーを使用してモデルをトレーニングまたはデプロイする場合、関連リソースに対する権限が付与されている必要があります。
モデルギャラリーを使用してモデルをトレーニングする場合、Object Storage Service (OSS) バケットはデータセットとモデルトレーニング結果ファイルを保存するために使用され、Deep Learning Containers (DLC) はトレーニングジョブを実行するために使用されます。 したがって、OSS と DLC に対する権限が付与されている必要があります。 詳細については、「DLC の使用に必要な権限を付与する」をご参照ください。
モデルギャラリーを使用してモデルをデプロイする場合、Elastic Algorithm Service (EAS) はデプロイジョブを実行するために使用されます。 したがって、EAS に対する権限が付与されている必要があります。 詳細については、「EAS の使用に必要な権限を付与する」をご参照ください。
モデルギャラリーを使用する
次の図は、モデルギャラリーでモデルをトレーニングおよびデプロイするプロセスを示しています。
モデルギャラリーページで、ビジネスに適したモデルを見つけます。 詳細については、「モデルのデプロイとトレーニング」トピックの「ビジネスに適したモデルを見つける」セクションをご参照ください。
モデルギャラリーでは、事前学習済みモデルをオンライン サービスとして直接デプロイできます。 その後、サービスをオンラインでデバッグし、推論結果がビジネス要件を満たしているかどうかを確認できます。 詳細については、「モデルのデプロイとトレーニング」トピックの「モデルのデプロイとデバッグ」セクションをご参照ください。
モデルの推論結果がビジネス要件を満たしていない場合は、独自のデータセットを使用してモデルをファインチューニングすることで、より良い結果を得ることができます。 また、ファインチューニングされたモデルをモデル サービスとしてデプロイして、ビジネスでモデルを使用することもできます。 詳細については、「モデルのデプロイとトレーニング」トピックの「モデルのファインチューニング」セクションをご参照ください。