すべてのプロダクト
Search
ドキュメントセンター

Platform For AI:PAI ArtLab Stable Diffusion WebUI

最終更新日:Sep 13, 2025

このトピックでは、Stable Diffusion WebUI ツールの使用方法について説明します。

PAI ArtLab コンソールにログインします。

前提条件

  • PAI ArtLab を有効化し、必要な権限を付与していること。 詳細については、「PAI ArtLab の有効化と権限の付与」をご参照ください。

  • (オプション) 無料トライアルリソースまたはクーポンを申請したか、リソースプランを購入していること。 詳細については、「PAI ArtLab の課金」をご参照ください。

    リソース、クーポン、またはリソースプランは、有効期間内に使用する必要があります。 詳細については、「使用状況と有効期間の表示」をご参照ください。

手順

このトピックでは、[Stable Diffusion (共有版)] の text-to-image 機能を使用してイメージを生成し、元のイメージから新しいイメージを生成する方法の例を示します。

ステップ 1: テキストからイメージを生成する

  1. PAI ArtLab にログインします。 右上隅で、image アイコンにカーソルを合わせ、[中国 (上海)] リージョンを選択します。

  2. [ツールボックス] ページで、[Stable Diffusion (共有版)] をクリックしてツールを起動します。

  3. [Stable Diffusion モデル] で、Checkpoint モデルを選択します。

  4. [Text-to-image] > [生成] タブで、次のパラメーターを設定します。

    パラメーター

    説明

    プロンプトエリア

    • ポジティブプロンプト (夏): Green, Spring, Bamboo Forest, River:1.2, Flowing Water, Nature, Poetic Atmosphere, Green Theme, jade, light green, Masterpiece:1.2, Best Picture Quality, High Definition, Original, Extremely Good Wallpaper, Perfect Light, Extremely Good CG:1.2, Best Picture Quality, Magical Light Effect, super rich, super detailed, 32k, Abstract, 3D<lora:shuimo:0.5> <lora:green:0.1> <lora:guofeng:0.8>

    • ネガティブプロンプト: lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry

    ステップ

    [30] に設定します。

    サンプラー

    [DPM++2M Karras] を選択します。

    [512] に設定します。

    高さ

    [768] に設定します。

    シード

    次のいずれかの値を選択します:

    -1、994414790、2897581471、4112712676、または 460787179。

  5. [Text-to-image] > [生成] > [ControlNet] > [ControlNet Unit 0] タブで、次のパラメーターを設定します。

    パラメーター

    説明

    単一イメージ

    サンプルイメージをアップロードし、[有効化][ピクセルパーフェクト][プレビューを許可] を選択します。

    コントロールタイプ

    [Lineart] を選択します。

    プリプロセッサ

    [lineart_coarse] を選択します。

    モデル

    [control_v11p_sd15_lineart[3ead383e]] を選択します。

    コントロールウェイト

    [0.8] に設定します。

  6. image アイコンをクリックして、前処理効果をプレビューします。

    image

  7. [生成] をクリックします。

    他のパラメーターを変更せずに、プロンプトとモデルのさまざまな組み合わせを使用して、さまざまなスタイルのイメージを生成できます。

ステップ 2: イメージからイメージを生成する

  1. 次のいずれかのメソッドを使用して、生成されたイメージを image-to-image 機能に送信できます。 イメージは、その生成に使用されたすべての情報とともに送信されます。

    • 方法 1: [Text-to-image] タブで、[バッチ数][4] に設定し、[生成] をクリックします。 目的のイメージを選択し、image アイコンをクリックして image-to-image 機能に送信します。

      image

    • 方法 2: [PNG Info] タブで、生成されたイメージをアップロードし、[Img2img に送信] をクリックします。

      image

  2. [Img2img] > [生成] > [ControlNet] > [ControlNet Unit 0] タブで、次のパラメーターを設定します。

    パラメーター

    説明

    単一イメージ

    生成されたイメージをアップロードし、[有効化][ピクセルパーフェクト][プレビューを許可][独立したコントロールイメージをアップロード] を選択します。

    コントロールタイプ

    [Tile] を選択します。

    [プリプロセッサ][モデル] はデフォルト設定のままにします。

    コントロールウェイト

    [0.8] に設定します。

  3. [Img2img] > [生成] > [スクリプト] > [ControlNet Unit 0] タブで、次のパラメーターを設定します。

    パラメーター

    説明

    スクリプト

    [Ultimate SD Upscale] を選択します。

    ターゲットサイズタイプ

    [イメージサイズからスケール] を選択します。

    アップスケーラー

    [4x-UltraSharp] を選択します。

  4. [生成] をクリックします。

関連操作

Stable Diffusion WebUI プラグインのインストール

Stable Diffusion WebUI の排他的エディションのみがプラグインのインストールをサポートしています。 詳細については、「ローカルモデルプラグインを PAI ArtLab プラットフォームにアップロードする」をご参照ください。

モデルギャラリーからモデルを追加する

詳細については、「モデルギャラリーのモデルを使用する」をご参照ください。

付録: PAI ArtLab Stable Diffusion WebUI ツールとオープンソースの Stable Diffusion WebUI の違い

PAI ArtLab の Stable Diffusion は PAI-EAS (Elastic Algorithm Service) に基づいており、クラウドで オープンソースの Stable Diffusion プロジェクトを迅速にデプロイして使用できます。

クラウドデプロイメントとエンタープライズユーザーの特定のニーズを満たすために、PAI チームはオープンソースプロジェクトをカスタマイズしました。 単一 PC のデプロイメントを推奨するオープンソースプロジェクトとは異なり、PAI Stable Diffusion WebUI ソリューションは、互換性を確保しながら Alibaba Cloud サービスとエンタープライズ要件に合わせて調整されています。 このソリューションは、次の特徴を提供します:

  • アジャイルデプロイメント

    • Alibaba Cloud アカウントを取得した後、5 分以内にデプロイメントを完了し、WebUI アクセスリンクを取得できます。 ユーザーエクスペリエンスは、ローカルデプロイメントに匹敵します。

    • このソリューションには、プリインストール済みの一般的なプラグインが含まれており、人気のあるオープンソースモデルの高速ダウンロードを提供します。

    • A10、GU60、GU100 仕様など、クラウド上で幅広い GPU リソースを提供します。 ビデオメモリのオプションには 24 GB、48 GB、80 GB、96 GB があり、さまざまな複雑さのタスクを実行するのに役立ちます。

  • エンタープライズグレードの特徴

    • バックエンドとフロントエンドのデカップリングを特徴とし、マルチユーザー、マルチ GPU クラスターのスケジューリングをサポートします。 たとえば、10 人のユーザーが 3 つの GPU を共有できます。

    • Alibaba Cloud RAM ユーザーの認証をサポートします。 これにより、アクセスポータルと GPU リソースを共有しながら、モデルと出力が分離されます。

    • 課金システムは、スタジオレベルとクラスターレベルでの請求分割をサポートし、財務管理を簡素化します。

  • ディープな最適化とプラグインエコシステム

    • PAI-blade を統合して、イメージ生成を大幅に高速化します。 生成されたモデルの品質に影響を与えることなく、元のバージョンより 2〜3 倍速く、xformer の最適化より 20%〜60% 高速です。

    • クラウドでのモデルとイメージの転送を容易にする filebrowser プラグインを提供します。

    • オープンソースモデルのダウンロードを高速化し、モデルごとにプロンプト、イメージ結果、パラメーターを管理できる自社開発の modelzoo プラグインを提供します。

    • エンタープライズユーザー向けに、集中型プラグイン管理とパーソナライズされたユーザー構成をサポートします。