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Platform For AI:PAI ArtLab モデルの使用方法

最終更新日:Sep 13, 2025

このトピックでは、チェックポイント(ckpt)、ハイパーネットワーク、LoRA モデル、およびモデルページの使用方法について説明します。

前提条件

ArtLab を有効化し、承認していること。

モデルページから

  • SD WebUI/ComfyUI/Kohya 専用エディション

    1. PAI ArtLab コンソールにログインし、左側のナビゲーションウィンドウで [モデル] をクリックします。 [モデル] タブで、image をクリックして、対象のモデルを [マイモデル] に追加します。

      image

    2. 転送後、[マイモデル] タブでモデルを表示できます。

  • SD WebUI 共有エディション

    1. PAI ArtLab コンソールにログインし、左側のナビゲーションウィンドウで [モデル] をクリックします。 [モデル] タブで、image をクリックして、対象のモデルを SD 共有エディションに追加します。

      image

    2. 転送後、モデルセクションをリフレッシュしてモデルを見つけます。

ローカルモデルを ArtLab にアップロードする

  • カスタムモデルのアップロードまたはノードのインストールをサポート:SD WebUI 共有エディション、SD WebUI/ComfyUI/Kohya 専用エディション

  • カスタムモデルのアップロードまたはノードのインストールをサポートしていません:ComfyUI 共有エディション

5 GB 未満のモデルファイル

  1. PAI ArtLab コンソールにログインし、左側のナビゲーションウィンドウで [モデル] をクリックします。 [モデル] タブで、[アップロード] をクリックします。構成を完了し、[OK] をクリックします。

    image

  2. 転送後、モデルセクションをリフレッシュしてモデルを見つけます。

5 GB を超えるモデルファイル

  1. AccessKey ID と AccessKey Secret を取得する

  2. ossbrowser をインストールする

  3. PAI ArtLab コンソールにログインし、ワークスペース ID、アカウント ID、およびストレージパスを見つけます。

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  4. モデルファイルをアップロードします。

    1. OSS Browser を入力します。ストレージパスを検索し、対応するバケットを見つけます。

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    2. バケットを入力します。ワークスペース ID を検索し、ファイルパスを見つけます。

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    3. ファイルパスを入力します。アカウント ID を検索し、対応するパスを見つけます。モデルまたはノードファイルをアップロードします。

      ComfyUI 専用エディションの場合は、ノードファイルを custom_nodes フォルダに配置します。 StableDiffusion/Kohya/ComfyUI 専用エディションの場合は、モデルファイルを models ディレクトリの下の対応する Stable Diffusion(チェックポイント)、lora、またはその他のフォルダに配置します。

  5. ツールタブを閉じてツールを再起動し、変更を有効にします。

付録:モデルの種類

チェックポイント(ckpt)

チェックポイントモデルはベースモデルです。 Stable Diffusion は、V1.5 および V2.1 のチェックポイントモデルを提供しています。公式モデルに基づいて開発された他の特性モデルも、画像の生成に使用できます。画像スタイルをカスタマイズする場合は、他のモデルを使用して微調整できます。

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パフォーマンスのショーケース:

  • ポジティブプロンプト: 最高品質, 傑作, 高解像度, 少女 1人, 頬染め, (魅惑的な笑顔:0.8), 星形の瞳, 中国の漢服, 髪飾り, ネックレス, ジュエリー, 美しい顔, upon_body, チンダル現象, フォトリアリスティック, 暗いスタジオ, リムライト, ツートンライティング, (高精細な肌:1.2), 8K UHD, DSLR, 柔らかい光, 高品質, ボリューメトリックライト, スナップ写真風, 写真, 高解像度, 4K, 8K, ボケ

  • ネガティブプロンプト:(((シンプルな背景))), モノクロ, 低解像度, 崩れたアナトミー, 崩れた手, 文字, エラー, 指の欠損, 指が多い, 指が少ない, トリミング, 最低品質, 低品質, 通常品質, JPEGアーティファクト, 署名, ウォーターマーク, ユーザー名, ぼやけ, 低解像度, 崩れたアナトミー, 崩れた手, 文字, エラー, 指が多い, 指が少ない, トリミング, 最低品質, 低品質, 通常品質, JPEGアーティファクト, 署名, ウォーターマーク, ユーザー名, ぼやけ, 醜い, 妊娠, 丸呑み, 重複, 病的な, 切断された, トランスセクシュアル, 両性具有, 長い首, 突然変異した手, 描画が崩れた手, 描画が崩れた顔, 突然変異, 変形, ぼやけ, 崩れたアナトミー, 崩れたプロポーション, 奇形の手足, 余分な手足, クローン顔, 醜い, 不快なプロポーション, (((腕の欠損))), (((脚の欠損))), (((余分な腕))), (((余分な脚))), 陰毛, ぽっちゃり, 崩れた脚, エラーのある脚, ユーザー名, ぼやけ, 崩れた足

  • プロンプトソース:civitai

  • 生成結果

    image.png

ハイパーネットワーク

ハイパーネットワークモデルはチェックポイントと連携して、スタイルを変更したり、特定のキャラクターを生成したりします。ただし、モデルのパフォーマンスは、きめ細かい効果が必要な一部の側面では満足のいくものではありません。

ハイパーネットワークの使用方法:

ハイパーネットワークモデルを選択すると、ポジティブプロンプトにタグが自動的に表示されます。重みを調整して、生成された画像の特性を制御します。

埋め込み

埋め込みモデル(テキスト反転モデル)はチェックポイントと連携して、指定された特性またはスタイルの画像を生成します。埋め込みモデルはサイズが小さく、必要なストレージ容量も少なくて済みますが、このタイプのモデルは提供する情報が少ないです。これは、出力画像のスタイルと視覚効果に影響を与える可能性があります。したがって、埋め込みモデルは広く使用されていません。

埋め込みの使用方法:

埋め込みモデルを選択すると、ポジティブプロンプトにタグが自動的に表示されます。

パフォーマンスのショーケース:

  • ポジティブプロンプト: 最高品質, 傑作, 高解像度, 女の子 1人, 頬染め, (魅惑的な笑顔:0.8), 星形の瞳, 漢服, 髪飾り, ネックレス, ジュエリー, 美しい顔, 上半身, チンダル現象, フォトリアリスティック, 暗いスタジオ, リムライト, ツートーンライティング, (高精細なスキン:1.2), 8K UHD, DSLR, ソフトライティング, 高品質, ボリューメトリックライティング, スナップ写真風, 写真, 高解像度, 4K, 8K, ボケ

  • ネガティブプロンプト: (((シンプルな背景)))、モノクロ、低解像度、崩れた人体構造、崩れた手、文字、エラー、指の欠損、余分な指、指の不足、トリミング、最低品質、低品質、通常品質、JPEGアーティファクト、署名、ウォーターマーク、ユーザー名、ぼやけ、低解像度、崩れた人体構造、崩れた手、文字、エラー、余分な指、指の不足、トリミング、最低品質、低品質、通常品質、JPEGアーティファクト、署名、ウォーターマーク、ユーザー名、ぼやけ、醜い、妊娠、丸呑み、重複、病的な、切断、トランスセクシュアル、両性具有、長い首、変異した手、下手な手、下手な顔、変異、変形、ぼやけ、崩れた人体構造、崩れたプロポーション、奇形の四肢、余分な四肢、クローン顔、醜い、不快なプロポーション、(((腕の欠損)))、(((脚の欠損)))、(((余分な腕)))、(((余分な脚)))、陰毛、ぽっちゃり、崩れた脚、エラーのある脚、ユーザー名、ぼやけ、崩れた足

  • プロンプトソース:civitai

  • 結果の比較(左は元の画像、右はモデル処理後の画像):

    image

LoRA

LoRA モデルは、チェックポイントと組み合わせて使用​​して画像を生成する必要があります。 LoRA モデルは、チェックポイントモデルに基づいてトレーニングされ、より良い効果を提供します。作成者が事前にトレーニングされた LoRA モデルを Civitai で共有する場合、LoRA モデルのトレーニングに基づくチェックポイントモデルのバージョンが指定されます。指定されたバージョンのチェックポイントモデルを選択して LoRA モデルと連携させ、生成された画像の効果を向上させることができます。

LoRA モデルの使用方法:

LoRA モデルを選択すると、ポジティブプロンプトにタグがデフォルトの重み 1 で自動的に表示されます。重みは 0 から 1 の間で変更できます。0.8 をお勧めします。値が大きいほど、指定された LoRA モデルとの類似性が高くなります。

パフォーマンスのショーケース:

  • ベースモデル

    image

  • LoRA モデル

    image.png

    • ポジティブプロンプト: 最高品質, 傑作, 高解像度, 少女1人, 赤面, (魅惑的な笑顔:0.8), 星形の瞳, 漢服, 髪飾り, ネックレス, ジュエリー, 美しい顔, 上半身, チンダル現象, フォトリアル, 暗いスタジオ, リムライト, ツートーンライティング, (高精細なスキン:1.2), 8K UHD, DSLR, ソフトライティング, 高品質, ボリューメトリックライティング, スナップ写真風, 写真, 高解像度, 4K, 8K, ボケ

    • ネガティブプロンプト: (((シンプルな背景))), モノクロ, 低解像度, 崩れたアナトミー, 崩れた手, テキスト, エラー, 指の欠損, 指の過剰, 指の不足, トリミング, 最低品質, 低品質, 通常品質, JPEG アーティファクト, 署名, ウォーターマーク, ユーザー名, ぼやけ, 低解像度, 崩れたアナトミー, 崩れた手, テキスト, エラー, 指の過剰, 指の不足, トリミング, 最低品質, 低品質, 通常品質, JPEG アーティファクト, 署名, ウォーターマーク, ユーザー名, ぼやけ, 醜い, 妊娠, 丸呑み, 重複, 病的な, 切断された, トランスセクシュアル, 両性具有, 長い首, 変異した手, 下手な手, 下手な顔, 変異, 変形, ぼやけ, 崩れたアナトミー, 崩れたプロポーション, 奇形な四肢, 過剰な四肢, クローン顔, 醜い, 不快なプロポーション, (((腕の欠損))), (((脚の欠損))), (((過剰な腕))), (((過剰な脚))), 陰毛, ふくよか, 崩れた脚, エラーのある脚, ユーザー名, ぼやけ, 崩れた足

    • プロンプトソース:civitai

    • シード:3 に設定し、他のパラメータはデフォルトのまま、LoRA の重みを調整します:image.png

VAE

VAE モデルはチェックポイントと連携して、生成された画像の色とフィルターを調整します。チェックポイントモデルのほとんどには VAE モデルが組み込まれているため、通常は VAE モデルをダウンロードする必要はありません。

パフォーマンスのショーケース:

  • ポジティブプロンプト: 最高品質、傑作、高解像度、少女1人、頬染め、(妖艶な笑み:0.8)、星形の瞳、漢服、髪飾り、ジュエリー、美しい顔、チンダル現象、フォトリアリスティック、暗いスタジオ、リムライト、(高精細な肌:1.2)、8K UHD、DSLR、柔らかい光、高品質、ボリューメトリックライティング、キャンディッド、写真、高解像度、4K、8K、ボケ

  • ネガティブプロンプト: (((シンプルな背景)))、モノクロ、低解像度、不適切な人体構造、不適切な手、文字、エラー、指の欠損、余分な指、指の不足、トリミング、最低品質、低品質、標準品質、JPEG アーティファクト、署名、ウォーターマーク、ユーザー名、ぼやけ、低解像度、不適切な人体構造、不適切な手、文字、エラー、余分な指、指の不足、トリミング、最低品質、低品質、標準品質、JPEG アーティファクト、署名、ウォーターマーク、ユーザー名、ぼやけ、醜い、妊娠、丸呑み、重複、病的な、損傷した、トランスセクシュアル、両性具有、長い首、突然変異した手、描画が崩れた手、描画が崩れた顔、突然変異、奇形、ぼやけ、不適切な人体構造、不適切なプロポーション、奇形な四肢、余分な四肢、クローン化された顔、変形した、不快なプロポーション、(((腕の欠損)))、(((脚の欠損)))、(((余分な腕)))、(((余分な脚)))、陰毛、ぽっちゃり、不適切な脚、エラーのある脚、ユーザー名、ぼやけ、不適切な足

  • プロンプトソース:civitai

  • シード:55555、その他のパラメータはデフォルトのまま。

  • 効果画像(左は元の画像、右はモデル処理後の画像):

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モデルページの手順

モデルソース

モデルページに表示されるモデル、画像、その他の素材は、サードパーティによって提供されています。使用する前に、モデルの詳細を読み、サードパーティが提案するすべての要件に準拠することに同意する必要があります。 PAI ArtLab は、それらによって引き起こされる悪影響または潜在的なリスクについて一切の責任を負いません。

現在、高品質で人気のあるオープンソースモデルのほとんどは、Civitai オープンソースモデルコミュニティからのものです。アクセス制限のため、中国本土のユーザーはコミュニティへのアクセスやモデルのダウンロードが不便な場合があります。 PAI ArtLab は、ユーザーがモデルにアクセスしてダウンロードするための便利な方法を提供することを目指しています。オープンソースコミュニティで人気のある高品質のモデルを PAI ArtLab に参加させることを心からお勧めします。正式なコミュニケーションとモデル作成者からの承認を得た後、これらのモデルはモデルページに掲載されます。これにより、ユーザーのダウンロードプロセスが簡素化され、モデルの適用と交換が促進され、設計者はプラットフォームを通じて高品質のモデルを理解して使用できるようになります。

課金

重要

PAI ArtLab はモデル自体を商品化しておらず、モデルやモデルを使用して生成された画像に対して料金を請求することはありません。

モデル作成者の権利と保護

  • PAI ArtLab のお客様へのコミットメント:

    • プラットフォームに参加するモデルの詳細に、作成者の帰属、モデル名、モデルソース、およびオープンソースライセンスを表示します。

    • PAI ArtLab 上のモデルとその生成されたコンテンツに対してユーザーに料金を請求することはありません。

  • PAI ArtLab に対するお客様のコミットメント:

    • お客様は、ArtLab に、ホスティング、保存、送信、公開表示、展示、通信、コピー、変更、および派生物の作成、複数レベルの再承認のサポート、すべてのメディア形式およびチャネルに適用できる、グローバルな非独占的、取消可能、無料の承認を付与します。

    • モデルの合法性とコンプライアンスを確保し、PAI ArtLab での上記の使用方法が第三者の権利を侵害しないことを確認する必要があります。

  • 協力の機会:

    • Alibaba Cloud プラットフォームを活用して、モデルの利点を企業に紹介し、モデル作成者と企業間の協力を促進します。

    • モデルがオンラインになった後、プラットフォームはプロモーション活動を通じてモデルの露出とユーザーの認知度を大幅に向上させます。

    • 作成者のためのより多くの協力の機会を探るために、モデルエコシステム協力プロジェクトを開始する予定です。

  • 知的財産尊重声明:

    PAI ArtLab は、原作者の知的財産権を完全に尊重します。モデルの紹介は、学習と交流のためのプラットフォームを構築することを目的としています。著作権所有者または権利所有者として表示されたコンテンツに異議がある場合は、PAI-ArtLab@alibabacloud.com までご連絡ください。