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Platform For AI:LVM-テキスト比率フィルター (DLC)

最終更新日:Dec 03, 2024

Platform for AI (PAI) のLVM-Text-Ratio Filter (DLC) コンポーネントは、テキストが多すぎるビデオのデータをフィルタリングするために使用されます。 MP4ビデオのみを処理できます。 このコンポーネントは、ビデオ編集およびコンテンツレビューシナリオに特に適しており、ユーザーが過剰なテキストを含むビデオセグメントを自動的に識別して処理するのに役立ち、作業効率が向上します。

サポートされるコンピューティングリソース

ディープラーニングコンテナ (DLC)

アルゴリズム

LVM-Text-Ratio Filter (DLC) コンポーネントは、サンプリングされたビデオフレームのテキスト領域の割合を計算して、ビデオ全体のテキストの割合を測定します。 このようにして、コンポーネントは、テキストが多すぎるビデオのデータをフィルタリングして、ビデオの品質を保証することができます。 ほとんどの場合、コンポーネントは、ビデオ生成モデルのその後のトレーニングに使用されます。

入力と出力

入力ポート

  • ファイルデータの読み取りコンポーネントは、トレーニングデータが保存されているObject Storage Service (OSS) パスを読み取るために使用されます。

  • OSSデータパスパラメーターを設定して、ビデオデータが保存されているOSSディレクトリを選択したり、ビデオメタデータファイルを選択したりできます。 詳細については、次のセクションのパラメーターの説明をご参照ください。

  • LVMデータ処理 (DLC) の任意のコンポーネントを入力として使用できます。

出力ポート

フィルタリングの結果。 詳細については、次のセクションのパラメーターの説明をご参照ください。

コンポーネントの設定

Machine Learning DesignerでLVM-Text-Ratio Filter (DLC) コンポーネントのパラメーターを設定できます。 下表に、各パラメーターを説明します。

タブ

パラメーター

必須

説明

デフォルト値

フィールド設定

ビデオデータOSSパス

選択可能

このコンポーネントを初めて実行するときにアップストリームコンポーネントが存在しない場合は、ビデオデータが保存されているOSSディレクトリを手動で選択する必要があります。 コンポーネントが実行されると、このパラメーターで指定されたディレクトリの上位ディレクトリにビデオメタデータファイルvideo_meta.jsonlが生成されます。 後でコンポーネントを使用してビデオデータを処理する場合は、video_meta.jsonlファイルを直接選択できます。

デフォルト値なし

出力ファイルOSSパス

必須

フィルタリング結果が保存されるOSSディレクトリ。 結果には次のファイルが含まれます。

  • {name}.jsonl: 出力ファイル。 [Output Filename] パラメーターを設定して、出力ファイルを指定できます。

  • {name}_stats.jsonl: 状態ファイル。

  • dj_run_yaml.yaml: アルゴリズムの実行時に使用されるパラメーター設定ファイル。

デフォルト値なし

出力ファイル名

必須

フィルタリング結果のファイル名。

result.jsonl

Parameter Settings

最小テキスト面積比

必須

テキスト領域の最小比率。

0

最大テキスト面積比

必須

テキスト領域の最大比率。

1

サンプリングされたフレームの数

必須

サンプリングされるビデオフレームの数。 システムは、ビデオ持続時間に基づいて分析のためにビデオ内のフレームを均等に収集する。

1

実行チューニング

プロセス数

必須

プロセスの数。

4

リソースグループの選択

パブリックリソースグループ

選択可能

使用するインスタンスタイプ (CPUまたはGPU) と仮想プライベートクラウド (VPC) 。 アルゴリズムのGPUインスタンスタイプを選択する必要があります。

デフォルト値なし

専用リソースグループ

選択可能

使用するvCPU、メモリ、共有メモリ、およびGPUの数。

デフォルト値なし

最大実行時間 (秒)

選択可能

コンポーネントを実行できる最大期間。 指定した時間を超えた場合は, ジョブを終了します。

デフォルト値なし