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Platform For AI:コンフィデンシャル推論サービス

最終更新日:Apr 08, 2026

暗号化されたモデルをデプロイし、コンフィデンシャルコンピューティング環境で推論を実行することで、モデルの機密性を保護します。

仕組み

コンフィデンシャル推論には、次の 3 つのステップが含まれます。

  1. 暗号化されたモデルの準備

    • モデルの暗号化:Gocryptfs または Sam を使用してモデルを暗号化します。暗号化されたモデルを Object Storage Service (OSS) などのデータソースにアップロードし、デプロイ時に Elastic Algorithm Service (EAS) がマウントできるようにします。

    • 復号鍵の保存:リモート認証サービスは、復号鍵のストレージバックエンドとして Key Management Service (KMS) を使用します。ACK Serverless にリモート認証サービスをデプロイし、デプロイ環境と推論環境を認証します。

  2. ステップ 2:EAS を使用した暗号化モデルのデプロイ

    デプロイ中、EAS は Trustee リモート認証サービスに接続して環境を検証します。認証が成功すると、EAS はモデルを復号、マウント、デプロイします。

  3. ステップ 3:サービスを呼び出してコンフィデンシャル推論を実行

    デプロイ後、推論リクエストをサービスに送信します。

ステップ 1:暗号化されたモデルの準備

リモート認証サービスは、KMS によって管理される復号鍵へのアクセスを制御します。モデルの暗号化は、ローカルまたは他の信頼できる環境で実行してください。この例では、Qwen2.5-3B-Instruct モデルを使用します。

1. モデルの準備 (任意)

説明

すでにモデルをお持ちの場合は、このセクションをスキップして 2. モデルの暗号化 に進んでください。

ModelScope を使用して Qwen2.5-3B-Instruct モデルをダウンロードします。Python 3.9 以降が必要です。

pip3 install modelscope importlib-metadata
modelscope download --model Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct

モデルは ~/.cache/modelscope/hub/models/Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct/ ディレクトリにダウンロードされます。

2. モデルの暗号化

2 つの暗号化方式が利用可能です。この例では Sam を使用します。

  • Gocryptfs:オープンソースの Gocryptfs 標準と互換性のある AES-256-GCM 暗号化。

  • Sam:不正使用やライセンス改ざんを防止する Alibaba Cloud の信頼できる AI モデル暗号化フォーマット。

Sam 暗号化

  1. Sam 暗号化モジュールパッケージ RAI_SAM_SDK_2.1.0-20240731.tgz をダウンロードして展開します。

    # Sam 暗号化モジュールを展開
    tar xvf RAI_SAM_SDK_2.1.0-20240731.tgz
  2. モデルを暗号化します。

    # Sam 暗号化モジュールの暗号化ディレクトリに移動
    cd RAI_SAM_SDK_2.1.0-20240731/tools
    
    # モデルを暗号化
    ./do_content_packager.sh <model_directory> <plaintext_key> <key_ID>

    パラメーター:

    • <model_directory>:暗号化するモデルのディレクトリ。相対パスまたは絶対パスがサポートされています。例:~/.cache/modelscope/hub/models/Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct/

    • <plaintext_key>:カスタム暗号鍵、4〜128 バイト。例:0Bn4Q1wwY9fN3P。このキーは後で Trustee リモート認証サービスにアップロードします。

    • <key_ID>:カスタムキー識別子、8〜48 バイト。例:LD_Demo_0001

    暗号化後、暗号化されたモデルは現在のパスの <key_ID> ディレクトリに格納されます。image

Gocryptfs 暗号化

  1. デフォルトの暗号化パラメーターで Gocryptfs v2.4.0 をインストールします。v2.4.0 のみがサポートされています。

    yum によるインストール

    Alinux 3 または AnolisOS 23 を使用している場合は、yum リポジトリから Gocryptfs をインストールします。

    Alinux 3
    sudo yum install gocryptfs -y
    AnolisOS 23
    sudo yum install anolis-epao-release -y
    sudo yum install gocryptfs -y

    バイナリのダウンロード

    # 事前にコンパイルされた Gocryptfs パッケージをダウンロード
    wget https://github.jobcher.com/gh/https://github.com/rfjakob/gocryptfs/releases/download/v2.4.0/gocryptfs_v2.4.0_linux-static_amd64.tar.gz
    
    # 展開してインストール
    tar xf gocryptfs_v2.4.0_linux-static_amd64.tar.gz
    sudo install -m 0755 ./gocryptfs /usr/local/bin
  2. モデル暗号化用の Gocryptfs キーファイルを作成します。このキーは後で Trustee リモート認証サービスにアップロードします。

    この例では、キーとして 0Bn4Q1wwY9fN3P を使用し、cachefs-password ファイルに保存します。本番環境では、ランダムに生成された強力なキーを使用してください。

    cat << EOF > ~/cachefs-password
    0Bn4Q1wwY9fN3P
    EOF
  3. 作成したキーを使用してモデルを暗号化します。

    1. プレーンテキストモデルのパスを設定します。

      説明

      ダウンロードしたプレーンテキストモデルのパスを指定します。異なるモデルを使用する場合は、パスを置き換えてください。

      PLAINTEXT_MODEL_PATH=~/.cache/modelscope/hub/models/Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct/
    2. Gocryptfs を使用してモデルディレクトリを暗号化します。

      暗号化後、モデルは ./cipher ディレクトリに暗号文として保存されます。

      mkdir -p ~/mount
      cd ~/mount
      mkdir -p cipher plain
      
      # Gocryptfs のランタイム依存関係をインストール
      sudo yum install -y fuse
      
      # gocryptfs を初期化
      cat ~/cachefs-password | gocryptfs -init cipher
      
      # plain にマウント
      cat ~/cachefs-password | gocryptfs cipher plain
      
      # AI モデルを ~/mount/plain に移動
      cp -r ${PLAINTEXT_MODEL_PATH}/. ~/mount/plain

3. モデルのアップロード

暗号化されたモデルには、さまざまなストレージバックエンドがサポートされています。EAS は、デプロイ中に復号されたモデルをサービスインスタンスにマウントします。詳細については、「ストレージのマウント」をご参照ください。

この例では、OSS を使用します。「コンソールクイックスタート」の指示に従って、バケットと qwen-encrypted という名前のディレクトリを作成します。例:oss://examplebucket/qwen-encrypted/。大規模なモデルファイルの場合は、ossbrowser を使用して、暗号化されたモデルをディレクトリにアップロードします。

説明

ossutil コマンドラインツールを使用する場合は、マルチパートアップロードを使用してください。

以下に、アップロードされた Sam で暗号化されたモデルを示します。Gocryptfs を使用すると、ファイル名も暗号化され、文字化けして表示されます。image

4. 認証サービスの設定とキーのアップロード

リモート認証サービスは復号鍵をホストし、EAS のデプロイ環境が信頼性検証に合格した場合にのみ鍵を解放します。

自己管理型の Trustee リモート認証サービスを ACK Serverless にデプロイします。KMS を使用して復号鍵を安全に保存します。

重要
  • ACK Serverless クラスターは、EAS サービスと同じリージョンにある必要はありません。

  • KMS インスタンスは、Trustee リモート認証サービスがデプロイされている ACK Serverless クラスターと同じリージョンにある必要があります。

  • KMS インスタンスと ACK クラスターを作成する前に、VPC と 2 つの vSwitch を作成します。詳細については、「VPC の作成と管理」をご参照ください。

  1. キーストレージバックエンドとして KMS インスタンスを作成します。

    1. KMS コンソールに移動します。左側のナビゲーションウィンドウで、リソース > インスタンス管理を選択します。[ソフトウェアキー管理] タブで、インスタンスを作成して有効化します。インスタンスを有効化する際、ACK クラスターと同じ Virtual Private Cloud (VPC) を選択します。詳細については、「KMS インスタンスの購入と有効化」をご参照ください。

      有効化には約 10 分かかります。

    2. インスタンスが有効になった後、左側のナビゲーションウィンドウで、リソース > キー管理を選択します。[キー] ページで、インスタンス用のカスタマーマスターキー (CMK) を作成します。詳細については、「ステップ 1:ソフトウェアキーの作成」をご参照ください。

    3. 左側のナビゲーションウィンドウで、アプリケーションアクセス > マルチクラウドアクセス (元のアクセスポイント) を選択します。アプリケーションアクセス タブで、インスタンスのアプリケーションアクセスポイントを作成します。[スコープ] には、作成した KMS インスタンスを選択します。構成の詳細については、「方法 1: クイック作成」をご参照ください。

      アプリケーションアクセスポイントが作成されると、ブラウザが自動的に ClientKey*.zip ファイルをダウンロードします。このファイルには以下が含まれます:

      • Credential (ClientKeyContent):デフォルトのファイル名は clientKey_****.json です。

      • 認証情報パスワード (ClientKeyPassword):デフォルトのファイル名は clientKey_****_Password.txt です。

    4. リソース > インスタンス管理 ページに移動して、KMS インスタンスの名前をクリックします。Details ページで、ダウンロード の横にある Instance CA Certificate をクリックすると、公開鍵証明書ファイル PrivateKmsCA_***.pem がエクスポートされます。

  2. ACK Serverless クラスターを作成し、csi-provisioner コンポーネントをインストールします。

    1. [クラスターの作成] ページに移動して、ACK Serverless クラスターを作成します。詳細については、「クラスターの作成」をご参照ください。主要なパラメーター:

      1. クラスター設定:以下のパラメーターを設定し、[次へ:コンポーネント設定] をクリックします。

        パラメーター

        説明

        VPC

        [既存を使用] を選択し、VPC 用の SNAT を自動的に設定するチェックボックスをオンにします。これは Trustee イメージをプルするために必要です。

        vSwitch

        VPC 内に少なくとも 2 つの vSwitch が存在することを確認してください。そうでない場合、パブリック ALB を公開できません。

      2. コンポーネント設定:以下のパラメーターを設定し、[次へ:設定の確認] をクリックします。

        パラメーター

        説明

        サービスディスカバリー

        CoreDNS を選択します。

        Ingress

        ALB Ingress を選択します。ALB クラウドネイティブゲートウェイインスタンスのソースには [新規] を選択し、2 つの vSwitch を選択します。

      3. 設定の確認:設定情報と利用規約を確認し、Kubernetes クラスターの作成をクリックします。

    2. クラスターが作成された後、csi-provisioner (マネージド) コンポーネントをインストールします。詳細については、「コンポーネントの管理」をご参照ください。

  3. ACK クラスターに Trustee リモート認証サービスをデプロイします。

    1. パブリックネットワークまたは内部ネットワーク経由でクラスターに接続します。詳細については、「クラスターへの接続」をご参照ください。

    2. ダウンロードした KMS アプリケーション ID 認証情報 (clientKey_****.json)、認証情報パスワード (clientKey_****_Password.txt)、および CA 証明書 (PrivateKmsCA_***.pem) を Alibaba Cloud ACK Serverless クラスターに接続された環境にアップロードします。次に、以下のコマンドを実行して、Alibaba Cloud KMS をキーストレージバックエンドとして Trustee リモート認証サービスをデプロイします。

      # プラグインをインストール
      helm plugin install https://github.com/AliyunContainerService/helm-acr
      
      helm repo add trustee acr://trustee-chart.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/trustee/trustee
      helm repo update
      
      export DEPLOY_RELEASE_NAME=trustee
      export DEPLOY_NAMESPACE=default
      export TRUSTEE_CHART_VERSION=1.7.6
      
      # ACK クラスターのリージョンを設定 (例:cn-hangzhou)
      export REGION_ID=cn-hangzhou
      
      # エクスポートした KMS インスタンスの情報
      # ご利用の KMS インスタンス ID に置き換えてください
      export KMS_INSTANCE_ID=kst-hzz66a0*******e16pckc
      # ご利用の KMS インスタンスのアプリケーション ID 認証情報へのパスに置き換えてください
      export KMS_CLIENT_KEY_FILE=/path/to/clientKey_KAAP.***.json
      # ご利用の KMS インスタンスの認証情報パスワードへのパスに置き換えてください
      export KMS_PASSWORD_FILE=/path/to/clientKey_KAAP.***_Password.txt
      # ご利用の KMS インスタンスの CA 証明書へのパスに置き換えてください
      export KMS_CERT_FILE=/path/to/PrivateKmsCA_kst-***.pem
      
      helm install ${DEPLOY_RELEASE_NAME} trustee/trustee \
        --version ${TRUSTEE_CHART_VERSION} \
        --set regionId=${REGION_ID} \
        --set kbs.aliyunKms.enabled=true \
        --set kbs.aliyunKms.kmsIntanceId=${KMS_INSTANCE_ID} \
        --set-file kbs.aliyunKms.clientKey=${KMS_CLIENT_KEY_FILE} \
        --set-file kbs.aliyunKms.password=${KMS_PASSWORD_FILE} \
        --set-file kbs.aliyunKms.certPem=${KMS_CERT_FILE} \
        --namespace ${DEPLOY_NAMESPACE}
      説明

      helm plugin install... の実行には時間がかかる場合があります。失敗した場合は、helm plugin uninstall cm-push を実行してプラグインをアンインストールしてから、再試行してください。

      出力例:

      NAME: trustee
      LAST DEPLOYED: Tue Feb 25 18:55:33 2025
      NAMESPACE: default
      STATUS: deployed
      REVISION: 1
      TEST SUITE: None
    3. Trustee サービスエンドポイントを取得します。

      export TRUSTEE_URL=http://$(kubectl get AlbConfig alb-$DEPLOY_RELEASE_NAME -o jsonpath='{.status.loadBalancer.dnsname}')/api
      echo ${TRUSTEE_URL}

      出力例:http://alb-ppams74szbwg2f****.cn-shanghai.alb.aliyuncsslb.com/api

    4. Trustee サービスの接続性をテストします。

      cat << EOF | curl -k -X POST ${TRUSTEE_URL}/kbs/v0/auth -H 'Content-Type: application/json' -d @-
      {
          "version":"0.4.0",
          "tee": "tdx",
          "extra-params": "foo"
      }
      EOF

      接続が成功すると、次のような出力が返されます。

      {"nonce":"PIDUjUxQdBMIXz***********IEysXFfUKgSwk=","extra-params":""}
  4. Trustee のネットワークホワイトリストを設定します。

    説明

    これにより、EAS のデプロイ環境が Trustee にアクセスできるようになります。

    1. ALB コンソールに移動し、アクセス制御ポリシーグループを作成し、Trustee へのアクセスが必要な IP アドレスまたはアドレス範囲を追加します。詳細については、「アクセス制御」をご参照ください。次のアドレス範囲を追加します。

      • EAS サービスがデプロイされている VPC のパブリック IP アドレス。

      • 推論クライアントの送信元 IP アドレス。

    2. 次のコマンドを実行して、Trustee インスタンスが使用する ALB インスタンス ID を取得します。

      kubectl get ing --namespace ${DEPLOY_NAMESPACE} frontend-ingress -o jsonpath='{.status.loadBalancer.ingress[0].hostname}' | cut -d'.' -f1 | sed 's/[^a-zA-Z0-9-]//g'

      期待される出力:

      alb-llcdzbw0qivhk0****
    3. ALB コンソールの左側のナビゲーションウィンドウで、ALB > インスタンスを選択します。クラスターのリージョンで前のステップの ALB インスタンスを見つけ、その ID をクリックして詳細ページに移動します。ページの下部にあるインスタンスプロパティ セクションで、設定変更保護モード をオフにします。

    4. リスナータブに切り替えます。ターゲットリスナーのアクセス制御列で、アクセス制御を有効にし、ホワイトリストを作成したアクセス制御ポリシーグループに設定します。

  5. モデルの復号鍵を保存するためのシークレットを作成します。

    Trustee はモデルの復号鍵を KMS に保存します。鍵は認証が成功した後にのみ解放されます。

    KMS コンソールに移動します。左側のナビゲーションウィンドウで、リソース > 資格情報管理を選択します。Generic Secretsタブで、資格情報の作成をクリックします。主要なパラメーターは以下の通りです:

    • シークレット名:キーをインデックスするためのカスタム名。例:model-decryption-key

    • シークレット値:モデルの暗号化に使用したキーを入力します。例:0Bn4Q1wwY9fN3P。実際のキーを使用してください。

    • 暗号鍵:作成した CMK を選択します。

  6. Trustee 管理 UI にログインして、キーのアクセス履歴を表示します。

    1. Trustee フロントエンド管理 UI のアドレスを取得します。

      kubectl get AlbConfig alb-$DEPLOY_RELEASE_NAME -o jsonpath='{.status.loadBalancer.dnsname}'

      ブラウザでアドレスにアクセスします。

    2. Trustee フロントエンド管理 UI にログインするための秘密鍵を取得します。

      kubectl get secret kbs-auth-keypair -o jsonpath="{.data.private\.key}" | base64 -d

      UI にキーを貼り付けてログインします。

    3. Trustee Gateway 管理プラットフォームで、左側のナビゲーションウィンドウの [監査ログ] をクリックします。次に、[リソース監査インターフェイス] をクリックして、モデルの復号鍵のアクセス履歴を表示します。

ステップ 2:暗号化されたモデルのデプロイ

  1. PAI コンソールにログインします。ページの上部でリージョンを選択します。次に、目的のワークスペースを選択し、[Elastic Algorithm Service (EAS)] をクリックします。

  2. Inference Service ページで、Deploy Service をクリックします。Custom Model Deployment セクションで、Custom Deployment をクリックします。

  3. 以下のパラメーターを設定します。その他のパラメーターについては、「カスタムデプロイ」をご参照ください。

    パラメーター

    説明

    Environment Information

    Deployment Method

    Image-based Deploymentを選択します。

    Image Configuration

    イメージを選択します。この例では、Alibaba Cloud Image > [chat-llm-webui:3.0-vllm] を選択します。

    Storage Mount

    OSS を選択し、以下のパラメーターを設定します:

    • Uri:暗号化されたモデルが保存されているディレクトリを選択します。例:oss://examplebucket/qwen-encrypted/。実際のパスを使用してください。

    • Mount Path:プレーンテキストモデルがマウントされるディレクトリ。例:/mnt/model

    Command to Run

    例:python webui/webui_server.py --port=8000 --model-path=/mnt/model --backend=vllm--model-path の値は、復号されたモデルが読み取れるように、マウントパスと同じでなければなりません。

    Port Number

    8000 に設定します。

    Environment Variables

    Trustee 認証用の環境変数を追加します。この例では、キーが eas-test、値が 1234 の環境変数が追加されます。

    Resource Information

    Deployment

    この例では、インスタンスタイプは ml.gu7i.c32m188.1-gu30 です。

    Network Information

    VPC

    VPC を設定し、VPC の SNAT パブリック IP アドレスを設定します。EAS がリモート認証サービスに到達するためには、パブリックネットワークアクセスが必要です。

    vSwitch

    Security Group Name

    Features

    Configure Secure Encryption Environment

    Configure Secure Encryption Environment を有効にし、次のパラメーターを設定してください:

    • Encryption Method:モデルの暗号化に使用した方式。SamGocryptfs の両方がサポートされています。この例では Sam を使用します。

    • System Trust Management Service Address:デプロイされた Trustee サービスのエンドポイント。例:http://alb-ppams74szbwg2f****.cn-shanghai.alb.aliyuncsslb.com/trustee

    • KBS URI of Decryption Key:モデルの復号鍵の KBS URI。フォーマットは kbs:///default/aliyun/<secret_name> です。<secret_name> を作成したシークレットの名前に置き換えます。

    JSON 設定の例:

    JSON 設定

    {
        "cloud": {
            "computing": {
                "instances": [
                    {
                        "type": "ecs.gn7i-c8g1.2xlarge"
                    }
                ]
            },
            "networking": {
                "security_group_id": "sg-2vcbmhs3puagy23k****",
                "vpc_id": "vpc-2vctxcm4qncgriz0j****",
                "vswitch_id": "vsw-2vc0tdylfux849zb7****"
            }
        },
        "confidential": {
            "decryption_key": "kbs:///default/aliyun/model-decryption-key",
            "trustee_endpoint": "http://alb-ppams74szbwg2f****.cn-shanghai.alb.aliyuncsslb.com/api"
        },
        "containers": [
            {
                "env": [
                    {
                        "name": "eas-test",
                        "value": "1234"
                    }
                ],
                "image": "eas-registry-vpc.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/pai-eas/chat-llm-webui:3.0.5-vllm",
                "port": 8000,
                "script": "python webui/webui_server.py --port=8000 --model-path=/mnt/data/model --backend=vllm"
            }
        ],
        "metadata": {
            "cpu": 8,
            "gpu": 1,
            "instance": 1,
            "memory": 30000,
            "name": "xynnn_eas_test_gpu"
        },
        "storage": [
            {
                "encryption": {
                    "method": "sam"
                },
                "mount_path": "/mnt/data/model",
                "oss": {
                    "path": "oss://examplebucket/qwen-encrypted/"
                },
                "properties": {
                    "resource_type": "model"
                }
            }
        ]
    }
  4. パラメーターを設定し、Deploy をクリックします。

    [サービスステータス][実行中] と表示されたら、デプロイは完了です。認証を検証するには、Trustee 管理 UI でキーのアクセス履歴を確認します

    image

ステップ 3:コンフィデンシャル推論の実行

1. サービスエンドポイントの表示

Inference Service タブで、対象のサービス名をクリックして Overview ページを開きます。Overview エリアで、View Endpoint Information をクリックします。

2. EAS サービスの呼び出し

cURL 推論リクエストをサービスに送信します。

curl <Service_URL> \
  -H "Content-type: application/json" \
  --data-binary @openai_chat_body.json \
  -v \
  -H "Connection: close" \
  -H "Authorization: <Token>"

パラメーター:

  • <Service_URL>:EAS サービスのエンドポイント。

  • <Token>:EAS サービスのトークン。

  • openai_chat_body.json:推論リクエストボディ。例:

    {
        "max_new_tokens": 4096,
        "use_stream_chat": false,
        "prompt": "What is the capital of Canada?",
        "system_prompt": "Act like you are a knowledgeable assistant who can provide information on geography and related topics.",
        "history": [
            [
                "Can you tell me what's the capital of France?",
                "The capital of France is Paris."
            ]
        ],
        "temperature": 0.8,
        "top_k": 10,
        "top_p": 0.8,
        "do_sample": true,
        "use_cache": true
    }

レスポンスの例:

{
    "response": "The capital of Canada is Ottawa.",
    "history": [
        [
            "Can you tell me what's the capital of France?",
            "The capital of France is Paris."
        ],
        [
            "What is the capital of Canada?",
            "The capital of Canada is Ottawa."
        ]
    ]
}